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python——迭代器和生成器

时间:2017-06-03 00:51:05      阅读:176      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pytho   依次   cal   比较   方法   适合   mos   方式   结束   

1、迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件

特点:

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

 2、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

 

上述代码中:func是函数称为生成器,当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

  

3、实例

a、利用生成器自定义range

def nrange(num):
    temp = -1
    while True:
        temp = temp + 1
        if temp >= num:
            return
        else:
            yield temp

  

 

注:1. 生成器的作用是保存上一次的执行状态,每次遇到yield就退出,再次迭代时接着上次的yield执行直到下一个yield。

  2. 一旦函数中存在yield时,调用函数时不执行内容(没有yield的函数都会执行),只有迭代的时候才执行内容。

python——迭代器和生成器

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原文地址:http://www.cnblogs.com/yechanglv/p/6935615.html

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