标签：atp 使用 pre nts mat python value figure images
python3使用matplotlib画图，因python3默认使用中unicode编码，所以在写代码时不再需要写 plt.xlabel(u’人数’)，而是直接写plt.xlabel(‘人数’)。
注意：
在有中文的地方加上中文相关的字体，不然会因为没有字体显示成放框，因为默认的使用的字体里没有中文的，使用例子如下：
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * data_train=pd.read_csv("../train.csv") fig=plt.figure() fig.set(alpha=0.6) #plt.subplot2grid((2,3)(0,0)) data_train.Survived.value_counts().plot(kind="bar") #防止中文乱码 zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=‘C:\Windows\Fonts\simsun.ttc‘) plt.title("获救情况(1为获救)",fontproperties=zhfont1) plt.ylabel("人数",fontproperties=zhfont1) plt.show()
上述阴影部分是必不可少的，效果为：
python3 使用matplotlib画图出现中文乱码的情况
标签：atp 使用 pre nts mat python value figure images
原文地址：http://www.cnblogs.com/nolonely/p/6944150.html
