1 import time
2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘
5 
6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

 1 #--------------------------按图1转换时间
 2 # localtime([secs])
 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
15 # 元素越界，ValueError的错误将会被抛出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
20 print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

1 #--------------------------按图2转换时间
2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
3 # 如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
7 # None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016

1 #--------------------------其他用法
2 # sleep(secs)
3 # 线程推迟指定的时间运行，单位为秒。

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 8  
 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
18 print(item)

 1 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
 3 os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)
 4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：(‘..‘)
 5 os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(‘dirname1‘)    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
 7 os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(‘dirname‘)    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
10 os.remove()  删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
12 os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息
13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘
17 os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
18 os.environ  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小

 1 在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。
 2 >>> os.path.normcase(‘c:/windows\\system32\\‘)   
 3 ‘c:\\windows\\system32\\‘   
 4    
 5 
 6 规范化路径，如..和/
 7 >>> os.path.normpath(‘c://windows\\System32\\../Temp/‘)   
 8 ‘c:\\windows\\Temp‘   
 9 
10 >>> a=‘/Users/jieli/test1/\\\a1/\\\\aa.py/../..‘
11 >>> print(os.path.normpath(a))
12 /Users/jieli/test1

1 sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open(‘old.xml‘,‘r‘), open(‘new.xml‘, ‘w‘))

1 shutil.copyfile(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件无需存在

1 shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

1 shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

1 import shutil
2  
3 shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree(‘folder1‘, ‘folder2‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在，注意对folder2目录父级目录要有可写权限，ignore的意思是排除 

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree(‘folder1‘)

1 import shutil
2  
3 shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)

1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)
4   
5   
6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘) 

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以
4 print(json.loads(x)) 

 1 import json
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class ‘str‘>
 8  
 9  
10 f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open(‘序列化对象‘)
16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

 1 import pickle
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4  
 5 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘>
 9  
10  
11 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data[‘age‘])   

import shelve

f=shelve.open(r‘sheve.txt‘)
# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}

print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘])
f.close()

# print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索
# print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找，只找一个
# print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找，找所有

#在country内添加（append）节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall(‘country‘):
    for year in country.findall(‘year‘):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element(‘year2‘)
            year2.text=‘新年‘
            year2.attrib={‘update‘:‘yes‘}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write(‘a.xml.swap‘)

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘)

#查看所有的标题
res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘]
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options(‘section1‘)
print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items(‘section1‘)
print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get(‘section1‘,‘user‘)
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint(‘section1‘,‘age‘)
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean(‘section1‘,‘is_admin‘)
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat(‘section1‘,‘salary‘)
print(val3) #31.0

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘)


#删除整个标题section2
config.remove_section(‘section2‘)

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option(‘section1‘,‘k1‘)
config.remove_option(‘section1‘,‘k2‘)

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section(‘section1‘))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option(‘section1‘,‘‘))


#添加一个标题
config.add_section(‘egon‘)

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set(‘egon‘,‘name‘,‘egon‘)
config.set(‘egon‘,‘age‘,18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open(‘a.cfg‘,‘w‘))

 1 [DEFAULT]
 2 ServerAliveInterval = 45
 3 Compression = yes
 4 CompressionLevel = 9
 5 ForwardX11 = yes
 6   
 7 [bitbucket.org]
 8 User = hg
 9   
10 [topsecret.server.com]
11 Port = 50022
12 ForwardX11 = no

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.sections()
print(res)

‘‘‘
打印结果:
[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
‘‘‘

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.items(‘bitbucket.org‘)
print(res)

‘‘‘
打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)
[(‘serveraliveinterval‘, ‘45‘), (‘compression‘, ‘yes‘), (‘compressionlevel‘, ‘9‘), (‘forwardx11‘, ‘yes‘), (‘user‘, ‘hg‘)]
‘‘‘

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.options(‘bitbucket.org‘)
print(res)

‘‘‘
打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)
[‘user‘, ‘serveraliveinterval‘, ‘compression‘, ‘compressionlevel‘, ‘forwardx11‘]‘‘‘

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res1=config.get(‘bitbucket.org‘,‘user‘)

res2=config.getint(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)
res3=config.getfloat(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)
res4=config.getboolean(‘topsecret.server.com‘,‘ForwardX11‘)

print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)

‘‘‘
打印结果:
hg
50022
50022.0
False
‘‘‘

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)

#检查
has_sec=config.has_section(‘bitbucket.org‘)
print(has_sec) #打印True

#添加节点
config.add_section(‘egon‘) #已经存在则报错
config[‘egon‘][‘username‘]=‘gangdan‘
config[‘egon‘][‘age‘]=‘18‘
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

#删除节点
config.remove_section(‘egon‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)

#检查
has_sec=config.has_option(‘bitbucket.org‘,‘user‘) #bitbucket.org下有一个键user
print(has_sec) #打印True

#删除
config.remove_option(‘DEFAULT‘,‘forwardx11‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

#设置
config.set(‘bitbucket.org‘,‘user‘,‘gangdang‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 ‘‘‘
17 注意：把一段很长的数据update多次，与一次update这段长数据，得到的结果一样
18 但是update多次为校验大文件提供了可能。
19 ‘‘‘

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256(‘898oaFs09f‘.encode(‘utf8‘))
6 hash.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

1 import hmac
2 h = hmac.new(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
3 h.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

 1 import  subprocess
 2 
 3 ‘‘‘
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 ‘‘‘
 9 
10 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen(‘grep txt$‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
15 
16 
17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
18 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr ‘test*‘
24 # dir | findstr ‘txt$‘
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r‘dir C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\函数备课‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen(‘findstr test*‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) #subprocess使用当前系统默认编码，得到结果为bytes类型，在windows下需要用gbk解码

import logging
‘‘‘
一:如果不指定filename,则默认打印到终端
二:指定日志级别:
    指定方式:
        1:level=10
        2:level=logging.ERROR

    日志级别种类:
        CRITICAL = 50
        FATAL = CRITICAL
        ERROR = 40
        WARNING = 30
        WARN = WARNING
        INFO = 20
        DEBUG = 10
        NOTSET = 0

三:指定日志级别为ERROR,则只有ERROR及其以上级别的日志会被打印
‘‘‘


logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
                    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
                    level=10)

logging.debug(‘debug‘)
logging.info(‘info‘)
logging.warning(‘warning‘)
logging.error(‘error‘)
logging.critical(‘critical‘)
logging.log(10,‘log‘) #如果level=40,则只有logging.critical和loggin.error的日志会被打印

#_*_coding:utf-8_*_

#在线调试工具:tool.oschina.net/regex/
import re

s=‘‘‘
http://www.baidu.com
egon@oldboyedu.com
你好
010-3141
‘‘‘

#最常规匹配
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo‘,content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘^Hello.*Demo‘,content)
# print(res.group())


#匹配目标,获得指定数据

# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
# res=re.match(‘^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo‘,content)
# print(res.group()) #取所有匹配的内容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容



#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
# import re
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
#
# res=re.match(‘^He.*(\d+).*Demo$‘,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
# import re
# content=‘Hello 123 456 World_This is a Regex Demo‘
#
# res=re.match(‘^He.*?(\d+).*Demo$‘,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#匹配模式:.不能匹配换行符
content=‘‘‘Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
‘‘‘
# res=re.match(‘He.*?(\d+).*?Demo$‘,content)
# print(res) #输出None

# res=re.match(‘He.*?(\d+).*?Demo$‘,content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#转义:
# content=‘price is $5.00‘
# res=re.match(‘price is $5.00‘,content)
# print(res)
#
# res=re.match(‘price is \$5\.00‘,content)
# print(res)


#总结:尽量精简,详细的如下
    # 尽量使用泛匹配模式.*
    # 尽量使用非贪婪模式:.*?
    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
    # 有换行符就用re.S:修改模式



#re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回

# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.match(‘Hello.*?(\d+).*?Demo‘,content)
# print(res) #输出结果为None

#
# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.search(‘Hello.*?(\d+).*?Demo‘,content) #
# print(res.group(1)) #输出结果为



#re.search:只要一个结果,匹配演练,
import re
content=‘‘‘
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search(‘<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>‘,content)
# print(res.group(1))


#re.findall:找到符合条件的所有结果
# res=re.findall(‘<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>‘,content)
# for i in res:
#     print(i)



#re.sub:字符串替换
import re
content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘

# content=re.sub(‘\d+‘,‘‘,content)
# print(content)


#用\1取得第一个括号的内容
#用法:将123与456换位置
# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# # content=re.sub(‘(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)‘,r‘\1\4\3\2\5‘,content)
# content=re.sub(‘(\d+)(\s)(\d+)‘,r‘\3\2\1‘,content)
# print(content)




# import re
# content=‘Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings‘
#
# res=re.search(‘Extra.*?(\d+).*strings‘,content)
# print(res.group(1))


# import requests,re
# respone=requests.get(‘https://book.douban.com/‘).text

# print(respone)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# print(‘======‘*1000)
# res=re.findall(‘<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>‘,respone,re.S)
# # res=re.findall(‘<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>‘,respone,re.S)
#
#
# for i in res:
#     print(‘%s    %s    %s   %s‘ %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))