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Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序,Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态,它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间,从数据库更新数据,并给程序提供数据。
二级Cache
二级Cache是SessionFactory范围内的缓存,所有的Session共享同一个二级Cache。在二级Cache中保存持久性实例的散装形式的数据。二级Cache的内部如何实现并不重要,重要的是采用哪种正确的缓存策略,以及采用哪个Cache提供器。持久化不同的数据需要不同的Cache策略,比如一些因素将影响到Cache策略的选择:数据的读/写比例,数据表是否能被其他的应用程序扬访问等。对于一些读/写比例高的数据可以打开它的缓存,允许这些数据进入二级缓存容器有利于系统性能的优化;而对于能被其它应用程序访问的数据对象,最好将此对象的二级Cache选项关闭。
设置Hibernate的二级Cache需要分两步进行:首先确认使用什么数据并发策略,然后配置缓存过期时间并设置Cache提供器。
有4种内置的Hibernate数据并发冲突策略,代表数据库隔离级别,如下:
1:事务(Transaction)仅在受管理的环境中可用。它保证可重读的事务隔离级别,可以对读/写比例高,很少更新的数据采用该策略。
2:读写(read-write)使用时间戳机制维护读写提交事务隔离级别。可以对读/写比例高,很少更新的数据采用该策略。
3:非严格读写(notstrict-read-write)不保证Cache和数据库之间的数据库的一致性。使用此策略时,应该设置足够的缓存过期时间,否则可能从缓存中读出脏数据。当一些数据极少改变,并且当这些数据和数据库有一部份不量影响不大时,可以使用此策略。
4:只读(read-only)当确保数据永不改变时,可以使用此策略。
我们确定了Cache策略后,就要挑选一个高效的Cache提供器,它将作为插件被Hibernate调用。Hibernate允许使用下述几种缓存插件:
EhCache:可以在JVM中作为一个简单进程范围内的缓存,它可以把缓存的数据放入内存或磁盘,并支持Hibernate中可选用的查询缓存。
OpenSymphony OSCache:和EhCache相似,并且提供了丰富的缓存过期策略。
SwarmCache:可作为集群范围的缓存,但不支持查询缓存。
JBossCache:可作为集群范围的缓冲,但不支持查询缓存。
在Hibernate中使用EhCache
EhCache是一个纯JAVA程序,可以在Hibernate中作为一个插件引入。在Hibernate中使用EhCache需要在Hibernate的配置文件中设置如下:
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原文地址:http://blog.csdn.net/huaweitman/article/details/38900877