标签：注意 alt source 左外连接 9.png 部门 insert lte 多列
实体：即表中的一行(一条记录)代表一个实体（entity）
实体完整性的作用：标识每一行数据不重复。主键;唯一标识数据库每一行这个一列，唯一标识数据库中每一条记录，每一个表中
约束条件： 主键约束（primary key）数据唯一，不能为NULL，先创建主键才能自增属性，主键value相同SQL报错
唯一约束（unique），自动增长（auto_increment）
联合主键本质上一个主键 PRIMARY KEY(id,classid);
3.创建表之后在添加主键：ALTER TABLE student ADD PRIMARY KEY (id)
4. 唯一约束：性别 唯一： 这一列数值不能有重复元素，不能有多个NULL，允许空值
5.自动增长列：
Student 是父表，Score是子表，对子表添加一个 外键约束：子表不允许出现主表之外数值：
外键关键字： FOREIGN Key constraint 关键字 外表之间进行外键约束 Constraint 约束名 主键
外键约束两种方式：创建时候 2.ALTER 修改：
例： CREATE TABLE student( sid int pirmary key, name varchar(50) not null, sex varchar(10) default ‘男’ ); create table score( id int, score int, sid int , -- 外键列的数据类型一定要与主键的类型一致 CONSTRAINT fk_score_sid foreign key (sid) references student(id) );
2. ALTER： 关键字 constarint 约束名称 references 关联
ALTER TABLE score ADD CONSTRAINT fk_stu_score FOREIGN KEY(sid) REFERENCES stu(sid);
1、一对一关系：人与身份证之间关系，主从关系设计方案：t_person 表示人，t_card 表示身份证
① t_card 表中添加外键列，并且添加外键唯一约束
② 给t_card 表的主键添加外键约束，即 t_card 表主键也是外键，reference 和constain 关键字
2.一对多：对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是 在多方创建外键，从表sid不是主键
3.多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系，创建中间表，给出两个外键，一个对应t_stu，另外一个对应 t_tea
5. 为什么进行拆表：1.解决表的冗余数据，2.
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1. 多表查询：1.合并结果集 UNION ,UNION ALL
2. 连接查询 JOIN 3.子查询
1.批量插入; INSERT INTO A VALUES(‘a‘,10),(‘b‘,20),(‘c‘,30);
合并查询集：SELECT * from table_A UNION select * FROM table_B;// 注意：合并查询 列数据类型必须一致
UNION vs UNION ALL区别：前者查询两种并集，UNION ALL 显示两个表所有的数据
2. 连接查询：非常重要：内连接，外连接，自然连接
连接查询求出多个表的乘积，t1*t2:
从之上结果显示出来看，直接连接查询 出现迪卡尔效应，出现多个扩展集合，出现非常多的重复集合，在查询过程中必须加入过滤条件通过关联关系 去除迪卡尔效应 通过主外键之间的关系去除冗余信息
1. 使用主外键关系做为条件来去除无用信息：注意：多表查询必须指定列的从属表：emp.deptno;
SELECT * from emp,dept, where emp.deptno=dept.deptno;
2.1 上面连接语句就是内连接，但是不是SQL中标准查询方式，在SQL中标准查询语句： ON 只用于内连接 MySQL默认的连接方式就是内连接
SELECT * FORM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;// 内连接 关键字 INNERJOIN , ON e,d 别名，AS 省去，如果 * 换成 e.score,e.name
2.2 外链接: 从左连接，从右连接，全外连接
左外连接：
SELECT * FROM student s LEFT JOIN score c ON s.stuid=c.stuid;
左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。左右表分开显示
连接查询心得：两张表至少一个主外键条件，三张表至少需要俩个主外键关系
连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有两个主外键条件。
3.自然连接：连接查询明显出现无用笛卡尔乘积，需要利用主外键之间关系去除无用，自然连接自动找到这一等式关系：条件：
1.两张表中名称与数据类型完全一致，在连接查询只需要数据类型一致就行，
4. 子查询：非常重要
一个SELECT 语句中嵌套另外一个SELECT，子查询就是一个嵌套查询，如果一条语句中存在两个或者两个以上SELECT，那么就是子查询
l 子查询出现的位置：
l 当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：
l 子查询结果集的形式：
练习：
1.查询与SCOTT 同一个部门员工： 求出SCOTT属于哪一个部门
SELECT * FROM emp WHERE enam=‘SCOTT‘;//
SELECT deptno from emp where ename=‘SCOTT‘;
之上语句两条查询语句进行合并 SELECT * from emp WHERE deptno=(SELECT deptno from emp where enam=‘SCOTT‘);
2.查询工资 高于 JONES 的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘JSON‘; SELECT * FROM emp WHERE sal>($第一步查询语句)
结果： SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘JONES‘)
3. 工资高于30 部门所有人的信息;
SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
4.查询工作和工资与MARTIN（马丁）完全相同的员工信息 多个相等值 用IN
SELECT * FROM emp WHERE （job，sal）IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=‘MARTN‘)
5. 查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND ename=‘7788‘; 这个
使用子查询： SELECT e.ename,e.sal,d.dname,d.locfrom emp,(SELECT * from dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND ename=‘7788‘;
6. 数据库备份：
生成SQL 脚本：mysqldump -uroot -p123 数据库名称>路径 mysqldump 保留数据库建立的代码，代码不存在创建数据库的语句
数据库为恢复：前提先有数据库 SOURCE c:\mysql.sql
采用这种方式 不使用Source mySQL -u root -p123 mydb1<d:\mydb1.sql;
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原文地址：http://www.cnblogs.com/woainifanfan/p/6952547.html
