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归并排序：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一个很典型的应用。将已有序的子序列合并，得到全然有序的序列。即先使每一个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
数据结构的学习过程中。我们常常会遇到排序算法，当中归并排序是一种高效而且算法复杂度比較简单的一种。
在课本的介绍中，大部分都会介绍归并排序算法。可是，每次看书总是认为非常easy，自己尝试去实现时，总是会出错。
学习数据结构已经有一段时间了，可是直接让我裸写归并排序的代码。也须要花上不少时间去调试。
难道就没有更好的方式让我们记住代码吗？
事实上仅仅要我们在写代码时。注意下技巧。便可轻松实现归并排序算法。以下介绍下我使用的方式：
第一步：先写一个合并两个排序好数组的方法，方法名就叫做merge，例如以下：
public static void merge(int[] a, int aSize, int[] b, int bSize, int[] c){
int tempA = 0, tempB = 0, tempC = 0;
while(tempA < aSize && tempB < bSize){
if(a[tempA] > b[tempB]){
c[tempC++] = b[tempB++];
}else{
c[tempC++] = a[tempA++];
}
}
while(tempA < aSize){
c[tempC++] = a[tempA++];
}
while(tempB < bSize){
c[tempC++] = b[tempB++];
}
}以下是相应的图示过程：
有了这种方法之后。我们就能够開始写归并排序的主体方法了。
写主体方法也非常easy。思想就是分治算法。
public class TowersApp{
public static void main(String[] args){
int[] a = {1,1,0,1,1,5,3};
mergeSort(a);
for(int i=0; i<a.length; i++){
System.out.print(a[i]);
}
}
public static void mergeSort(int[] source){
//递归出口
if(source.length == 1) return;
//将大数组分成两个小数组
int middle = source.length / 2;
int[] left = new int[middle];
for(int i=0; i<middle; i++){
left[i] = source[i];
}
int[] right = new int[source.length - middle];
for(int i=middle; i<source.length; i++){
right[i-middle] = source[i];
}
//对数据进行排序（这里使用递归排序）
mergeSort(left);
mergeSort(right);
//合并排序好的数据
merge(left, left.length, right, right.length, source);
}
public static void merge(int[] a, int aSize, int[] b, int bSize, int[] c){
int tempA = 0, tempB = 0, tempC = 0;
while(tempA < aSize && tempB < bSize){
if(a[tempA] > b[tempB]){
c[tempC++] = b[tempB++];
}else{
c[tempC++] = a[tempA++];
}
}
while(tempA < aSize){
c[tempC++] = a[tempA++];
}
while(tempB < bSize){
c[tempC++] = b[tempB++];
}
}
}标签：line 数据结构 water get 合并排序 new href 自己 复杂
原文地址：http://www.cnblogs.com/liguangsunls/p/6955180.html
