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RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言，本文只以JAVA语言里的RPC为例。
对于RPC有一个逻辑关系图，以RMI为例：
其他的框架结构也类似，区别在于对象的序列化方法，传输对象的通讯协议，以及注册中心的管理与failover设计（利用zookeeper）。
客户端和服务端可以运行在不同的JVM中，Client只需要引入接口，接口的实现以及运行时需要的数据都在Server端，RPC的主要依赖技术是序列化、反序列化和传输协议，JAVA里对应的就是对象的序列化、反序列化以及序列化后数据的传输。RMI的序列化和反序列化是JAVA自带的，Hessian里的序列化和反序列化是私有的，传输协议则是HTTP，Dubbo的序列化可以多种选择，一般使用Hessian的序列化协议，传输则是TCP协议，使用了高性能的NIO框架Netty。对于序列化，我还了解一些，像Google的ProBuffer、JBoss Marshalling和Apache Thrift等，之前有写一篇介绍ProBuffer的博文
1、RMI（远程方法调用）
JAVA自带的远程方法调用工具，不过有一定的局限性，毕竟是JAVA语言最开始时的设计，后来很多框架的原理都基于RMI，RMI的使用如下：
对外接口
- public interface IService extends Remote {
-
- public String queryName(String no) throws RemoteException;
-
- }</span>
服务实现
- import java.rmi.RemoteException;
- import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
-
- public class ServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements IService {
-
-
- private static final long serialVersionUID = 682805210518738166L;
-
-
- protected ServiceImpl() throws RemoteException {
- super();
- }
-
-
- @Override
- public String queryName(String no) throws RemoteException {
-
- System.out.println("hello" + no);
- return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
- }
-
- }
RMI客户端
- import java.rmi.AccessException;
- import java.rmi.NotBoundException;
- import java.rmi.RemoteException;
- import java.rmi.registry.LocateRegistry;
- import java.rmi.registry.Registry;
-
- public class Client {
-
- public static void main(String[] args) {
-
- Registry registry = null;
- try {
-
- registry = LocateRegistry.getRegistry("127.0.0.1",8088);
-
- String[] list = registry.list();
- for(String s : list){
- System.out.println(s);
- }
- } catch (RemoteException e) {
-
- }
- try {
-
- IService server = (IService) registry.lookup("vince");
-
- String result = server.queryName("ha ha ha ha");
-
- System.out.println("result from remote : " + result);
- } catch (AccessException e) {
-
- } catch (RemoteException e) {
-
- } catch (NotBoundException e) {
-
- }
- }
- }
RMI服务端
- import java.rmi.RemoteException;
- import java.rmi.registry.LocateRegistry;
- import java.rmi.registry.Registry;
-
- public class Server {
-
- public static void main(String[] args) {
-
- Registry registry = null;
- try {
-
- registry = LocateRegistry.createRegistry(8088);
-
- } catch (RemoteException e) {
-
- }
- try {
-
- ServiceImpl server = new ServiceImpl();
-
- registry.rebind("vince", server);
-
- System.out.println("bind server");
- } catch (RemoteException e) {
-
- }
- }
- }
服务注册管理器写在了Server里，当然也可以抽出来单独作为一个服务，在其他一些框架中，往往用Zookeeper充当注册管理角色。
2、Hessian（基于HTTP的远程方法调用）
基于HTTP协议传输，在性能方面还不够完美，负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器，Hessian的使用则与RMI类似，区别在于淡化了Registry的角色，通过显示的地址调用，利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象，另外还要引入Hessian的Jar包。
3、Dubbo（淘宝开源的基于TCP的RPC框架）
基于NIO框架Netty的高性能RPC框架，是阿里巴巴开源的，总体原理如下：
在了解Dubbo之前，要先对Zookeeper有深入的理解，当理解了zookeeper后，Dubbo也就了无秘密了。
Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据 ，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
Dubbo的详细说明在淘宝开源里说的非常详细，在工作中很多生产项目都用了Dubbo，过程中也发现了很多需要注意的地方，尤其是那繁多的配置，设置不当都会让人烦脑，最好能再基于现有开源的Dubbo再定制优化一下。
JAVA中几种常用的RPC框架介绍
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原文地址：http://www.cnblogs.com/austinspark-jessylu/p/6957008.html
