标签:方法 保存 plain env tool itblog ret list 技术
Iterator是迭代器的意思,它的作用是一次产生一个数据项,直到没有为止。这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了。那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢?它一次只返回一个数据项,占用更少的内存。但它需要记住当前的状态,以便返回下一数据项。它是一个有着next()方法的对象。而序列类型则保存了所有的数据项,它们的访问是通过索引进行的。
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。
在for循环中,Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器,自动调用next()获取元素,还完成了检查StopIteration异常的工作。
常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器,字符串也可以使用迭代操作。
你也可以自己实现一个迭代器,如上所述,只需要在类的__iter__方法中返回一个对象,这个对象拥有一个next()方法,这个方法能在恰当的时候抛出StopIteration异常即可。但是需要自己实现迭代器的时候不多,即使需要,使用生成器会更轻松。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class test: def __init__(self, input_list): self.list = input_list self.i = 0 def __iter__(self): return self def next(self): if self.i == len(self.list): self.i = 0 raise StopIteration self.i += 1 return self.list[self.i - 1]
使用迭代器一个显而易见的好处就是:每次只从对象中读取一条数据,不会造成内存的过大开销。
例如:
/* 把文件一次加载到内存中,然后逐行打印。当文件很大时,这个方法的内存开销就很大了 */ for line in open("test.txt").readlines(): print line /* 这是最简单也是运行速度最快的写法,他并没显式的读取文件,而是利用迭代器每次读取下一行 */ for line in open("test.txt"): #use file iterators print line
生成器是创建迭代器的一种简便的方法。生成器是一个特殊的函数。我们可以从静态和动态两个角度理解生成器函数。
首先,从静态的角度,生成器函数在代码中表现为:
其次,从动态的角度,生成器函数在运行过程中:
特别的,生成器返回的迭代器,其__iter__返回其自身。
生成器的编写方法和函数定义类似,只是在return的地方改为yield。
生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时,会暂停运行生成器,返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候,会从刚才暂停的地方继续运行,直到下一个yield。
生成器自身又构成一个迭代器,每次迭代时使用一个yield返回的值。
需要注意的是,生成器中不需要return语句,不需要指定返回值,在生成器中已经存在默认的返回语句
生成器表达式
(i for i in range(5)) // 返回迭代器 <generator object <genexpr> at 0x7ff3e8f0d960>
列表解析,返回list
[i for i in range(5)] // 返回list [0, 1, 2, 3, 4]
在这里存在一个问题,那就是range(5)会返回一个长度为5的数据,如果是range(1000)那么就会占用一个1000大小的数组空间;如果我们采用`生成器`,在需要的时候产生一个数字,那么空间的占用情况就会降低,这里我们可以使用xrange()函数来实现。
‘‘‘ xrange 函数说明:用法与range完全相同,所不同的是生成的不是一个数组,而是一个生成器。 xrange示例: ‘‘‘ >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> list(xrange(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4]
所以xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候,尽量用xrange吧,除非你是要返回一个列表。
所以,Python 2.X 的 range和xrange有何区别?答案是,range的返回值就是一个list,在你调用range的时候,Python会产生所有的元素。而xrange是一个特别设计的可迭代对象,它在建立的时候仅仅保存终止值。你可比较以下两种写法的实际运行结果:
for v in range(1000000000000): #possible Memory Error if v == 2: break for v in xrange(1000000000000): #fine if v == 2: break
在Python 3.X 中,不再有内建的xrange,其range等效于Python 2.X 的xrange
标签:方法 保存 plain env tool itblog ret list 技术
原文地址:http://www.cnblogs.com/2014-02-17/p/6959409.html