标签：提升性能   索引   字符型   min   精确   空间   float   存储   medium   

基本原则：

• 更小的通常更好：占用更少的磁盘 内存和cpu缓存。
• 简单就好：比如整形比字符型代价更低。使用日期型来存储日期而不是字符串。使用整形存储ip地址。
• 尽量避免null:如果可以 加上not null约束。因为可以null的列使索引，索引统计，值比较都变得复杂。通常把可为null的列改为not null带来的性能提升比较小，调优时没有必要首先修正这种情况来排查问题。但是如果计划在列上建立索引，如果可以保证是not null，那么尽量加上。

整数类型：

tinyint,smallint.,mediumint,int,bigint.分别是1,2,3,4,8个字节。也就是8,16,24,32,64位，存储的数据范围为-2^(n-1)到2^(n-1)-1。

如果使用unsigned属性，那么表示不允许负数。那么存储的范围就变成了0到2ⁿ-1。

mysql可以为整数类型制定宽度，如int(1)和int(20)，只是多了一个宽度约束，在内部，他们都是int。

实数类型：

实数是带小数点的数字。然而他们的作用并不局限与这个。如可以使用decimal存储比bigint还要大的整数。

不精确数字类型(浮点类型)：float double，他们分别为4个字节，8个字节。

关于指定精度，书上一掠而过了，以下内容来自网络：

float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值，float和double都是浮点型，而decimal是定点型；MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的 可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。

decimal最多只能65个数字，也就是是那面总的M最大只能是65。

同样大小的decimal要比float和double占据更大的空间，耗费更多的cpu，所以如果不是要求精确的计算（如财务计算），最好不要使用decimal。

书上提到一种委婉的办法，将有小数的decimal数字成与一定的倍数，如1万倍，然后存储为bigint。可以提升性能。我在想这种委婉的办法带来的性能提升划算吗。可能会在极端的环境下使用吧。

高性能mysql 第4章 Schema与数据类型优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaolang8762400/p/6959786.html