标签：优点 处理 方法调用 border 大数 数据结构和算法 strong padding 算法
数据结构是指数据在计算机内存空间或磁盘中的组织形式。数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等。算法对这些结构中的数据进行各种处理，例如，查找一条特殊的数据项或对数据进行排序。
| 数据结构 | 优点 | 缺点 |
| 数组 | 插入快，如果知道下标，可以非常快地存取 | 查找慢，删除慢，大小固定 |
| 有序数组 | 比无序数组查找快 | 删除和插入慢，大小固定 |
| 栈 | 提供后进先出方式的存取 | 存取其他项很慢 |
| 队列 | 提供先进先出方式的存取 | 存取其他项很慢 |
| 链表 | 插入快，删除快 | 查找慢 |
| 二叉树 | 查找、插入、删除都快（如果树保持平衡） | 删除算法复杂 |
| 红-黑树 | 查找、插入、删除都快。树总是平衡的 | 算法复杂 |
| 2-3-4树 | 查找、插入、删除都快。树总是平衡的。 | 算法复杂 |
| 哈希表 | 如果关键字已知则存取极快。插入快 | 删除慢，如果不知道关键字则存取很慢，对存储空间使用不充分 |
| 堆 | 插入、删除快，对最大数据项的存取很快 | 对其他数据项存取慢 |
| 图 | 对现实世界建模 | 有些算法慢且复杂 |
许多将要讨论到的算法直接适用于某些特殊的数据结构。对于大多数数据结构来说，都需要知道如何
还需要知道如何迭代地访问某一数据结构中的各数据项，以便进行显示或其他操作。另一种重要的算法范畴是排序，排序有许多种算法，后面将会讨论到。递归的概念在设计某些算法时十分重要。递归意味着一个方法调用它自身。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/WinterPassing/p/6965144.html
