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在mysql的执行计划中：

id

id用来表示执行顺序，id相同的为一组，先执行id数字大的组，然后执行数字小的组。在id相同的一组内，顺序由上而下执行。

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称"访问类型"，常见类型如下：

由左至右，由最差到最好。

ALL代表全表扫描，index代表索引全扫描，range索引范围扫描，ref是非唯一性索引扫描，常见的是作用在=的比较上，但是非唯一。eq_ref：唯一性索引扫描。

possible_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。注：如果使用覆盖索引扫描，此处为空。

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

rows：

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

ref：

暂时观察，只有当type是ref的时候这个才有值。一般是const或者列。

extra列：

use index：这里并不是表示使用了索引的意思。使用了索引可以通过key列来查看，而且key列显示了使用索引的名称。use index表示使用覆盖索引扫描。就是说，没有访问数据文件，所有的数据都是从索引文件中获取。

use where:这里并不是表示使用了where条件的意思，而是说服务层从存储引擎获取数据之后再进行where过滤。

Using index condition：表示使用索引条件去读取表中的数据，先扫描索引，然后根据索引指向的主健去读取对应的数据

Using filesort：使用了本地文件进行排序

Using temporary：使用了临时表

Impossible WHERE：出现在优化阶段，优化器根据表定义可以判断出where条件根本不可能成立，比如主健不可能为空

 Using join buffer (Block Nested Loop)：mysql使用了优化过的nest loop算法，一次读取多个块.

查询缓存：

在解析一个sql之前，如果查询缓存是打开的，mysql会去检查这个查询（根据sql的hash作为key）是否存在缓存中，如果命中的话，那么这个sql将会在解析，生成执行计划之前返回结果。

查询优化器：

oracle使用基于cost的优化器。

可以使用last_query_cost来获取当前回话的上一个查询的cost：

1. /*使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存*/
2. select SQL_NO_CACHE count(*) from t_person;
3. show status like ‘last_query_cost‘;

返回的结果10.499表示mysql查询优化器认为大概需要10个数据页的随机查找才能完成这个查询。这个结果是根据一系列的数据得出的，如每个表或者索引的页面个数，索引的基数，索引和数据行的长度，索引分布情况。

由于统计信息的不准确，或者mysql本身的实现机制，有些情况下，计算的成本并不准确。

mysql能够处理的优化有：

• 重新定义关联表的顺序
• 将外连接转换为内连接
• 使用等价变换规则 如（5=5 and a> 5）被改写成（a>5）
• 优化count(),min(),max()，如对有索引的列取min只需要取b-tree中找第一个节点就可以了。
• 预估并转化为常数表达式。不会改变的函数如上面提到的min函数会被转化为常数。

高性能mysql 第6章 查询性能优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiaolang8762400/p/6974048.html