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Python排序

时间:2017-06-12 16:16:58      阅读:168      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:时间复杂度   序列   3.1   需要   稳定性   相对   screen   多个   意义   

[TOC] ## 排序算法的稳定性及意义 在待排序的序列中,存在具有相同关键字的记录,在排序后这些记录的相对次序保持不变,则排序算法是稳定的。 不稳定排序无法完成多个关键字的排序。例如整数排序,位数越高的数字优先级越高,从高位数到低位数一次排序。那么每一位的排序都需要稳定算法,否则无法得到正确的结果。 即,**当要对多个关键词多次排序时,必须使用稳定算法** ## 冒泡排序 ```python![Screen Shot 2017-06-11 at 10.23.12 A](media/14970829036232/Screen%20Shot%202017-06-11%20at%2010.23.12%20AM.png)? def bubble_sort(alist): """ 冒泡排序 """ if len(alist) <= 1: return alist for j in range(len(alist)-1,0,-1): for i in range(j): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i], alist[i+1] = alist[i+1], alist[i] return alist ``` ### 时间复杂度 * 最优时间复杂度:O(n) 遍历没有发现任何可以交换的元素,排序借宿 * 最坏时间复杂度:$O(n^2)$ * 稳定性:稳定 ## 选择排序 ## 插入排序

Python排序

标签:时间复杂度   序列   3.1   需要   稳定性   相对   screen   多个   意义   

原文地址:http://www.cnblogs.com/techlarry/p/Python-pai-xu.html

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