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本节内容

1. models操作

2. Django的缓存

3.  

4.  

1.1 models操作

单表查询：

         curd（增删改查）

多表查询：

         # 一次性查出所有的数据，进行一次跨表查询  只能在有ForeignKey的表中正向使用，

         select_realated():

                   进行一次跨表查询

                   user_list = Models.UserInfo.objetcts.all()

                   for row in user_list:

                            print(row.username,row.email,row.part_id,row.part.title)  # 如果像这样查询(row.part.title将会进行一次跨表查询)

                   user_list = Models.UserInfo.objetcts.all().select_realated(‘part‘) # 只会进行一次跨表查询

         # 进行两次单表查询 （进行多次单表查询，Django会自动进行关系关联）

         prefetch_realated():

                   user_list = Models.UserInfo.objetcts.all().prefetch_realated(‘part‘)

                   # 第一句 : Models.UserInfo.objetcts.all()

                   # 第二句 : Models.Part.objetcts.filter(id__in=[上一句查询数据的part_id列表])

                   for row in user_list:

                            print(row.username,row.email,row.part_id,row.part.title)　# 使用方法和之前一样，

         # user_list = Models.UserInfo.objetcts.all().prefetch_realated(‘part‘,‘usertype‘,‘part__ut‘)

        　　　　 # 第一句：Models.UserInfo.objetcts.all()

        　　　　 # 第二句：Models.Part.objetcts.filter(id__in=part_id)

         　　　　# 第三句：Models.UserInfo.objetcts.filter(id__in=usertype_id)

其他：

         only为指定取的数据，

         defer为指定不取的数据

         通过这个方式取出的数据为queryset类型，如果要使用对象中其他没有查询的字段，多进行多余的sql查询

         models.UserInfo.objetcts.all().only(‘id‘,‘name‘)

         models.UserInfo.objetcts.all().defer(‘id‘,‘name‘)

1.2 缓存

　　Django中提供六中缓存方式：

　　　　1.开发调试       # 不缓存

　　　　2.内存

　　　　3.文件

　　　　4.数据库

　　　　5.Memcache缓存（python-memcache模块）

　　　　6.Memcache缓存（pylibmc模块）

1.2.1 缓存的配置

a.开发调试缓存配置（settings中配置）

    # 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            ‘default‘: {
                ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,     # 引擎
                ‘TIMEOUT‘: 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                ‘OPTIONS‘:{
                    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },
                ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                ‘VERSION‘: 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

史蒂夫

Python【第十九课】Django缓存，信号，序列化，抽屉页面分析

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原文地址：http://www.cnblogs.com/40kuai/p/6994352.html