标签：rdb type ase 还需 表示 ica des 记录 cat
NoSQL 这个词在近些年正变得随处可见. 但是到底 “NoSQL” 指的是什么? 它是如何并且为什么这么有用? 在本文, 我们将会通过纯 Python (我比较喜欢叫它, “轻结构化的伪代码”) 写一个 NoSQL 数据库来回答这些问题.
OldSQL
很多情况下, SQL 已经成为 “数据库” (database) 的一个同义词. 实际上, SQL 是 Strctured Query Language 的首字母缩写, 而并非指数据库技术本身. 更确切地说, 它所指的是从 RDBMS (关系型数据库管理系统, Relational Database Management System ) 中检索数据的一门语言. mysql, MS SQL Server 和 Oracle 都属于 RDBMS 的其中一员.
RDBMS 中的 R, 即 “Relational” (有关系，关联的), 是其中内容最丰富的部分. 数据通过 表 (table) 进行组织, 每张表都是一些由 类型 (type) 相关联的 列 (column) 构成. 所有表, 列及其类的类型被称为数据库的 schema (架构或模式). schema 通过每张表的描述信息完整刻画了数据库的结构. 比如, 一张叫做 Car 的表可能有以下一些列:
Make: a string
Model: a string
Year: a four-digit number; alternatively, a date
Color: a string
VIN(Vehicle Identification Number): a string
在一张表中, 每个单一的条目叫做一 行 (row), 或者一条 记录 (record). 为了区分每条记录, 通常会定义一个 主键 (primary key). 表中的 主键 是其中一列 , 它能够唯一标识每一行. 在表 Car 中, VIN 是一个天然的主键选择, 因为它能够保证每辆车具有唯一的标识. 两个不同的行可能会在 Make, Model, Year 和 Color 列上有相同的值, 但是对于不同的车而言, 肯定会有不同的 VIN. 反之， 只要两行拥有同一个 VIN, 我们不必去检查其他列就可以认为这两行指的的就是同一辆车.
Querying
SQL 能够让我们通过对数据库进行 query (查询) 来获取有用的信息. 查询 简单来说, 查询就是用一个结构化语言向 RDBMS 提问, 并将其返回的行解释为问题的答案. 假设数据库表示了美国所有的注册车辆, 为了获取 所有的 记录, 我们可以通过在数据库上进行如下的 SQL 查询 :
SELECT Make, Model FROM Car;
将 SQL 大致翻译成中文:
“SELECT”: “向我展示”
“Make, Model”: “Make 和 Model 的值”
“FROM Car”: “对表 Car 中的每一行”
也就是, “向我展示表 Car 每一行中 Make 和 Model 的值”. 执行查询后， 我们将会得到一些查询的结果, 其中每个都是 Make 和 Model. 如果我们仅关心在 1994 年注册的车的颜色, 那么可以:
SELECT Color FROM Car WHERE Year = 1994;
此时, 我们会得到一个类似如下的列表:
Black
Red
Red
White
Blue
Black
White
Yellow
最后, 我们可以通过使用表的 (primary key) 主键 , 这里就是 VIN 来指定查询一辆车:
SELECT * FROM Car WHERE VIN = ‘2134AFGER245267‘
上面这条查询语句会返回所指定车辆的属性信息.
主键被定义为唯一不可重复的. 也就是说, 带有某一指定 VIN 的车辆在表中至多只能出现一次. 这一点非常重要，为什么? 来看一个例子:
Relations
假设我们正在经营一个汽车修理的业务. 除了其他一些必要的事情, 我们还需要追踪一辆车的服务历史, 即在该辆车上所有的修整记录. 那么我们可能会创建包含以下一些列的 ServiceHistory 表:
VIN | Make | Model | Year | Color | Service Performed | Mechanic | Price | Date
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原文地址：http://www.cnblogs.com/2881064178dinfeng/p/6994395.html
