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摘自：http://www.infoq.com/cn/news/2017/06/freewheel-experience-on-go
Go语言是FreeWheel公司目前主要力推的一个方向，在其看来，面向服务的架构的大环境中，Go非常适合做一些功能相对独立、功能比较明确的微服务的语言。在结合已有的各种编程语言，计算框架（如Hadoop、Java、Ruby、C++）的基础上，FreeWheel把Go语言定位成用来实现轻量级服务或API的缺省编程语言，将之与用来完成更小粒度工作的Python结合在一起，就构成了FreeWheel的整个技术语言栈 。
FreeWheel在Go上所经历的“坑”
虽然从2012年Go 1.0发布到团队相继采用Go来编写项目，这中间经历了大致三年左右的时间，但由于在GC等许多问题的克服上需要Go本身去做一部分迭代，FreeWheel也需要把技术对客户的影响控制在一个可控的范围内，因此作为一家B-to-B企业，其采用了更为渐进的方式将Go语言应用到自身的生产平台上。
在这个过程中，FreeWheel也经历过两个较为重要的“坑”。
如多数人所知道的一样，Go语言垃圾回收器存在一定的缺陷，特别是容易导致整个进程不可预知的间歇性停顿。像某些大型后台服务程序，如游戏服务器、APP容器等，由于占用内存巨大，其内存对象数量极多，GC完成一次回收周期，可能需要数秒甚至更长时间，这段时间内，整个服务进程是阻塞的、停顿的，在外界看来就是服务中断、无响应。FreeWheel在使用Go 1.4版本时也遇到过类似问题：广告预测团队用Go来实现调度器，平常运行的时候没有问题，但一旦触发1.4版本下GC的时候，该系统的downgrade非常厉害，导致任务的堆积非常严重，触发报警，同时其处理性会下降很多，也会影响其他上下游系统的正常运转。
于是，FreeWheel在当时主要采取了三种对策：一、并不把Go用在非常关键的、对服务进程稳定性要求较高的系统里；二、引入Kafka之类的能够持久化的消息队列，能够缓存和重释这样的方式去解决这个问题，使系统能扛住冲击，并在后面把它消化掉；三、尽量复用已经创建的对象，防止Go频繁的创建了回收对象。
Go 1.5到1.7版本相继出来后，GC的系统性能得到不断改进和持续提升（从秒级到毫秒级）。对于目前FreeWheel内生存环境不太关键的系统来说，Go 1.7之后的GC已经可以达到可接受的范围和程度以内。
很多人都知道，Go语言提供的字典类型并不是并发安全的，此外由于Go语言发展较快，有些内置的数据结构如Map的行为也发生了变化。因为Map为引用类型，所以即使函数传值调用，参数副本依然指向映射m，所以多个goroutine并发写同一个映射m。例如，如果map由多协程同时读和写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误。
Go 1.6版本之前Map可以支持并发读写，但FreeWheel开发的程序在升级到1.6之后也就发现Map产生了读写竞争的问题。
对于这一问题，常用的有两种解决方案，一是如上所说的加锁（包括通用锁和读写锁），二是利用channel串行化处理。FreeWheel的做法也主要靠两方面，其一是将锁粒度设计的更细，使得并发的依赖更少；另外是在不同的数据结构中，选择性能更高的一方。比如array和slice中，前者就是更优选择。
FreeWheel首席架构师刘昊植认为，并发的时候不能假设Go能完美处理所有的工作，工程师需要结合并借鉴传统（成熟）的编程语言，比如Java或者C对并发的经验，在动手之前就想清楚并发的规模、锁的粒度等，并对系统会如何运行有非常明确的设计和理解。
同时，刘昊植也坦言，随着Go的快速发展阶段，FreeWheel内部也有多种不同的声音，例如运维团队就会觉得快速发展阶段的语言稳定性不够，它的特性和数据结构会因为版本升级等原因产生很大变化，并且部分变化不能完全保持向前兼容。在这个过程中FreeWheel的总结是：不管Go怎样实现，都要对系统并发做很好的支持，在应用层面做保护和控制，这样才保证这个系统能够正常的运行。
为什么FreeWheel没有全部用系统重写Go
从编程范式的角度来说， Go语言是变革派，而不是改良派。对于C++、Java和C#等语言为代表的面向对象的思想体系，总体来说全球范围内许多公司对Go语言的态度更为保守，多数持有限吸收的观念（这可从下图中Go的热度分布情况看出）。
即使FreeWheel在实践中发现Go比其他类编程语言具有许多更为明显的优势，如在写并行上，相比Python这样的解释语言要高一个数量级；如前期由Python开发的很多轻量级API，因为全局解释锁GIL的关系而面临着进程间通信带来额外开销，所以就把轻量级API迁移到Go上；又比如Go在并发上的优势，适合面向多用户同时上传、同时调用API的场景……但其内部团队也并没有用Go来重写全部系统。原因主要有两点：
第一，FreeWheel有很多已有的算法实现，想全部切入到Go上会面临巨大的开销和成本；第二，相比C或者C++，Go在高性能方面还没有完全的证明自己。在Web服务器端，它目前也没有一个特别好的像RoR、Django、或者PHP的流行框架。对于FreeWheel来说，整个广告服务器是不允许出现明显的downgrade情况（尤其是当GC时），所以对这种非常关键的系统，目前还不能完全用Go去写。所以刘昊植也认为，Go在扩展使用场景层面可能还需要做一些较大变革。
此外，FreeWheel基于Go的Web程序，目前使用的是Gorilla框架。但从Martini、Revel、Gocraft/web等几款主流框架的使用和评价上看（可以下图github上的数据做个参考），Go社区还没有一款处于统治地位的Web框架。如果Go想把它的触角伸得更长，这可能是其未来发力的一个方向。
但总的来说，Go在高并发、开发效率等特性上的优势，决定了Go在FreeWheel内的采用程度会越来越深。刘昊植说：“除了一些已有业务依赖于Hadoop、Spark这样的基础设施，对于新增的业务和功能，Go语言会是我们的首选。”
另外，FreeWheel希望其使用的编程语言是能够得到跨大陆、跨时区、受所有工程师共同认可的，所以Go或许会是其最好的选择。这个过程中，FreeWheel也评估过很多其他语言如Scala、Rust等，但最终因为Go在学习成本、统一实践、社区规模等方面的优势而胜出。
FreeWheel基于Go的实践经验漫谈——GC是大坑（关键业务场景不用），web框架尚未统一，和c++性能相比难说
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原文地址：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6999802.html
