标签:注释 计时 情况 == glob err 打印 art success
补充:全局变量声明及局部变量引用
python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量
global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量,声明后可以在其他作用于中修改和使用
x=1 #全局赋值变量 def foo(): global x #函数内部全局声明变量x x=1111111 #函数内部修改全局变量x print(x) foo() print(x)
global声明的变量在任何作用域都能够修改,所以一般非必要情况下要避免这种声明操作。
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,一般用在函数嵌套。
def f1(): # x=2 def f2(): x=3 def f3(): nonlocal x x=1111 # print(‘f3‘,x) f3() print(‘f2‘,x) f2() # print(‘f1‘,x) f1()
如上,如果在f3的函数体内部不做nonlocal声明x,即将nonlocal x注释掉,那么函数体f2内的print将打印的结果是“f2 3”,声明后的结果为“f2 1111”。
闭包函数
闭包函数定义:
函数内部定义的函数称为内部函数,该内部函数包含对外部(上层)作用域,而不是对全局作用域名字的,那么该内部函数称为闭包函数
定义闭包函数:
定义闭包函数的基本形式 def 外部函数名(): 内部函数需要的变量 def 内部函数(): #基本函数 引用外部的变量 return 内部函数 #不加括号,返回内存地址
闭包函数指的是内部函数
闭包函数包含对外部作用域的引用,而非全局作用域的引用
闭包函数的特点:自带向外的作用域,延迟计算(惰性计算,用到的时候计算)
示例:
name=‘alex‘ #全局定义的变量 def func(): name=‘egon‘ #函数func调用的变量,外部作用域 def bar(): #内部函数 print(name) #内部函数bar打印name的作用域除了bar函数自己本身,还有func函数内部 return bar #调用func函数时的返回值为bar函数本身,而非bar函数执行结果,返回的是bar函数的一段内存地址 b=func() #b接收func函数的返回值,即bar函数的内存空间,现在的b就等于是bar print(b) b() #执行b即执行bar函数的print(name)打印操作,而非全局定义的name #print(b.__closure__[0].cell_contents) #返回作用域空间的第一个变量值 #print(b.__closure__) #作用域空间信息 输出结果 <function func.<locals>.bar at 0x0000021CA66CB8C8> egon
自带向外的作用域,即bar函数包含func函数的作用域,也包含bar本身的作用域,即bar能够调用name=‘egon‘
作用域在函数定义的时候已经固定了,也就是说,无论在什么地方调用b(),b函数的作用域永远用的是bar函数定义时候的作用域。
装饰器基础
程序源代码的原则:对功能扩展开放,对修改源代码封闭
即可以在源代码的基础上扩展功能,而不能修改源代码(原因是,系统上线了修改源代码,改错了咋整)
装饰器就是用来进行源代码功能能扩展的一种实现方式。
装饰器本质上是任意可调用的对象,目前能够理解的就是是函数,而被装饰的对象也可以是任意可调用的对象。
装饰器功能:是在不修改被装饰对象源代码以及被装饰对象的调用方式的前提下,为其添加新功能
装饰器原则:不修改源代码,不修改调用方式,还要能够增加新功能
示例一:当调用函数index时候,随机等待0-4秒打印hello world
#原功能 import time import random def index(): time.sleep(random.randrange(1,5)) print(‘hello world‘) index()
示例二:扩展功能统计index的执行时间,包括随机等待的时间
import time import random def index_new(func): def timmer(): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print(‘time:%s‘ %(stop_time-start_time)) return timmer def index(): #源代码并不改变 time.sleep(random.randrange(1,5)) print(‘hello world‘) index=index_new(index) index() 输出结果: hello world time:3.000032663345337
示例三:装饰器调用语法
def index_new(func): def timmer(): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print(‘time:%s‘ %(stop_time-start_time)) return timmer #使用@符号进行调用 @index_new #index=index_new(index) def index(): time.sleep(random.randrange(1,5)) print(‘hello world‘) index()
示例四:定义多个装饰器,增加多个功能模块
import time import random #装饰器1:计时模块 def timmer(func): def wrapper(): start_time = time.time() func() stop_time=time.time() print(‘run time is %s‘ %(stop_time-start_time)) return wrapper #装饰器2:认证模块 def auth(func): def deco(): name=input(‘name: ‘) password=input(‘password: ‘) if name == ‘egon‘ and password == ‘123‘: print(‘login successful‘) func() #wrapper() else: print(‘login err‘) return deco #被装饰函数 @auth #index=auth(wrapper) #index=deco #index=auth(wrapper) #index=deco @timmer #index=timmer(index) #index=wrapper def index(): # time.sleep(random.randrange(1,5)) time.sleep(3) print(‘welecome to index page‘) #并没有调用任何装饰器 def home(): time.sleep(random.randrange(1,3)) print(‘welecome to HOME page‘) index() #deco() home()
当要调用多个装饰器的时候,调用的顺序是,谁先执行就先调用哪一个,顺序是从上而下,但是内部计算的顺序是从下而上的
示例五:源代码需要传入参数的,以及需要返回值的
import time import random #装饰器 def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): #*args和**kwargs能够接收任意的参数,并且可以不存在,接收后原封不动传入到func调用的函数 start_time = time.time() res=func(*args,**kwargs) #返回值赋值,需要传入的函数有返回值才行 stop_time=time.time() print(‘run time is %s‘ %(stop_time-start_time)) return res #抛出返回值 return wrapper #被装饰函数 @timmer def index(): time.sleep(random.randrange(1,5)) print(‘welecome to index page‘) @timmer def home(name): time.sleep(random.randrange(1,3)) print(‘welecome to %s HOME page‘ %name) return 123123123123123123123123123123123123123123 res1=index() print(‘index return %s‘ %res1) res2=home(‘egon‘) #wraper() print(‘home return %s‘ %res2)
标签:注释 计时 情况 == glob err 打印 art success
原文地址:http://www.cnblogs.com/zero527/p/7009869.html