标签:科学研究 统计 概率 统计学 来源 人工智能 科学 基础 研究院
Note1:网飞的推荐倾向于长尾
Note2:
符号学派:逆向演绎,从哲学、心理学、逻辑学寻求洞见——>逆向演绎
连接学派:对大脑进行逆向分析,来源于神经科学和物理学——>反向传播
进化学派:在计算机上进行模拟,利用遗传学和进化生物学——>遗传编程
贝叶斯学派:概率推理,理论基础是统计学——>贝叶斯推理
类推学派:通过相似性判断来外推学习,接受心理学和数学最优化的影响 ——>支持向量机
Note3:
机器学习是人工智能的子领域。
Note4:
为什么商业用户机器学习?
商业的发展:
1、人工
2、计算机
3、机器学习处理过载
Note5:
机器学习给科学研究带来好处
曼彻斯特生物研究院激动人心
标签:科学研究 统计 概率 统计学 来源 人工智能 科学 基础 研究院
原文地址:http://www.cnblogs.com/ai1024/p/7014002.html