标签：模式 template 移动 apr 默认 忘记 好处 其他 拷贝文件
1：Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip;
2：使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机，方便操作。输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了；
3：修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts，改过之后即生效，自己可以ping一下，我这里ip对应master，比如ping master之后发现可以ping通即可；
4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后；开始上传jdk，使用filezilla这个工具将jdk文件以及其他文件上传到ubuntu操作系统中;
鼠标左击选中想要上传的文件拖到右边即可，如下所示：
上传成功之后可以检查一下，这里默认上传到root目录下面；显示已经上传成功即可；
5：上传之后创建一个文件夹用于存放上传的文件或者压缩包；
记住-C是大写，小写的-c会报错，见下面的测试结果；
解压缩之后可以进到自己创建的hadoop目录下面看看效果，确定已经解压缩了；
6：解压缩jdk之后开始将java添加到环境变量中（ubuntu操作系统中配置jdk的环境变量）：
进去之后按shift+g到最后面，到最前面双击g，点击a/s/i这三个任意一个字母进入命令行模式，可以对配置文件进行修改；
配置的方式有很多种，这只是其中一种。
配置好jdk之后可以测试一下是否配置成功，如下图，如果没有使用source /etc/profile刷新配置是无法测试成功的；
使用source /etc/profile刷新配置之后查看java的版本即可以查看出来；
这里出了一点小插曲，我的linux版本的jdk第一次好像不能用，报了错，以为没配置好呢，后来才发现是jdk错了，所以这里都小心点；
7：开始上传hadoop和解压缩hadoop;上传和上传jdk一样的做法，这里不做多叙述；
查看hadoop的目录：hadoop-2.4.1/share/hadoop里面是核心jar包；
8：解压缩之后开始配置hadoop,找到如下所示的路径；
修改如下几个配置文件；详细修改见如下配置所示：
修改的第一个配置文件，hadoop-env.sh;
修改的内容如下所示：主要修改就是jdk的JAVA_HOME;如果忘记自己jdk的目录可以执行命令echo $JAVA_HOME复制一下结果即可；
修改第二个配置文件：core-site.xml;
修改的内容如下所示：因为是伪分布式，所以节点配置直接配置主机名了；
修改第三个配置文件：hdfs-site.xml
修改的内容如下所示：
修改第四个配置文件：首先将mapred-site.xml.template修改为mapred.site.xml，然后就将开始修改配置文件；
修改内容如下所示：
修改第五个配置文件：yarn-site.xml;
修改的内容如下所示：至此配置基本结束；
修改第六个配置文件：vi slaves
修改的内容即是自己的主机名称：
9：查看一下ubuntu下面的防火墙的状态和关闭开启防火墙：
下图所示分别是关闭防火墙，查看防火墙的状态，开始防火墙和查看防火墙的状态；
10：为了执行hadoop命令方便，同样配置一下hadoop的环境变量；同样vi /etc/profile ,配置如下所示：
配置保存之后记得source /etc/profile刷新配置；
11：格式化namenode（是对namenode进行初始化）
执行格式化命令后看到successfully表示格式化成功；
12：启动hadoop，先启动HDFS，sbin/start-dfs.sh；再启动YARN，sbin/start-yarn.sh；
启动过程中输出大概三次yes和密码；输入即可；
13：验证是否启动成功，使用jps命令验证；查看有几个进程；分别是启动start-dfs.sh和start-yarn.sh的效果；
14：搭建好伪分布式集群之后可以在window访问集群的web服务；
15：简单测试一下，将一个文件上传到hdfs上面，如下所示：
去web服务查看效果如下所示：就是刚刚上传的文件；
16：将文件从hdfs分布式集群中下载下来：
效果如下所示：
17：使用hadoop自带的mapreduce程序来测试mapreduce的效果：
计算圆周率的程序；
简单使用一下mapreduce，以计算单词的个数为例；
创建一个count.txt用于测试里面的单词重复的次数：
因为数据是在集群上面跑的，所以文件要放到集群上面；
首先需要创建一个文件夹，用于存放文件；
创建好的文件夹可以在web服务器里面查看，如下所示：
将新建的count.txt文件放到input文件夹里面，如下所示：
开始使用mapreduce的自带案例进行单词重读测试：
可以查询执行之后出现的结果：也可以直接去web服务器查看执行的结果；
可以使用命令查看执行的结果，如下所示：
HDFS的大体实现的思想：
1：hdfs是通过分布式集群来存储文件，为客户端提供了一个便捷的访问方式，就是一个虚拟的目录结构
2：文件存储到hdfs集群中去的时候是被切分成block块的
3：文件的block存放在若干台datanode节点上的
4：hdfs文件系统中的文件于真实的block之间有映射关系，由namenode管理
5：每一个block在集群中会存储多个副本，好处是可以提高数据的可靠性，还可以提供访问的吞吐量；
18：hdfs常使用的命令：
hadoop fs 显示hadoop 的fs的功能
hadoop fs -ls / 列举某目录下面的文件夹
hadoop fs -lsr 列举某目录下面的文件夹及其文件夹里面的文件
hadoop fs -mkdir /user/hadoop 在user文件夹下面创建一个hadoop文件夹
hadoop fs -put a.txt /user/hadoop/ 将a.txt文件上传到user文件夹下面的hadoop文件夹下面
hadoop fs -get /user/hadoop/a.txt / 获取到user文件夹下面的hadoop文件夹下面的a.txt文件
hadoop fs -cp /原路径 /目标路径 拷贝文件，从原路径拷贝到目标路径
hadoop fs -mv /原路径 /目标路径 从原路径移动到目标路径
hadoop fs -cat /user/hadoop/a.txt 查看a.txt文件里面的内容
hadoop fs -rm /user/hadoop/a.txt 删除user文件夹下面的hadoop文件夹下面的a.txt文件
hadoop fs -rm -r /user/hadoop/a.txt 递归删除，文件夹和文件
hadoop fs -copyFromLocal /本地路径 /目的路径 与hadoop fs -put功能类似。
hadoop fs -moveFromLocal localsrc dst 将本地文件上传到hdfs，同时删除本地文件。
hadoop fs -chown 用户名：用户组名 /文件名 修改所属的用户和用户组，权限修改
hadoop fs -chmod 777 /文件名 文件的权限可读可写可执行的的权限修改
hadoop fs -df -h / 查看根目录下面的磁盘空间，可用和未用等等
hadoop fs -du -s -h / 查看某文件的大小
hadoop fs -du -s -h hdfs://主机名:9000/* 查看根目录下面的所有文件的大小
未完待续.......
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原文地址：http://www.cnblogs.com/biehongli/p/7026809.html
