pickle模块和json模块

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不要把文件命名为模块名

#pickle模块

序列化

import pickle

dic = {‘name‘:‘dodo‘,‘age‘:18}

print(pickle.dumps(dic))#转成了bytes类型

with open(‘a.pickle‘,‘wb‘)as f:#存

    f.write(pickle.dumps(dic))

#简单方法

pickle.dump(dic,open(‘b.pickle‘,‘wb‘))

反序列化

with open(‘a.pickle‘,‘rb‘)as f:#取

    date = pickle.loads(f.read())

print(date)

#简单方法

res = pickle.load(open(‘b.pickle‘,‘rb‘))

print(res)

"""

注意：pickle可以序列化任意的py数据类型

    序列化函数的时候要注意，序列化的是函数名，也就是内存地址

    当换文件去读pickle文件存的函数方法的时候，因为函数没有在当前文件中

    所以函数体没有被加载进内存，所以执行的时候回报错

"""

#json模块

"""

序列化：程序的运行在内存运行，内存断电数据就没了，把内存的数据存下来，存到硬盘中

        在硬盘中都是文件进行操作的，文件中存的是字符串，内存中可能有字典，列表

        等，要想原样存储，就用一个中间过程，就是序列化，最终成为字符串存储到硬盘

        中。

为什么要序列化：1.持久保持程序运行状态

        2.跨平台传输数据

"""

"""

json支持的类型

字典、整形、字符串、列表、bool、null

pickle支持所有Python类型

"""

pickle模块和json模块

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原文地址：http://www.cnblogs.com/doudouzheng/p/7031451.html