总体就是图所表示所表示的转换,由数据库 => Java对象转换,代码比较简单,但对数据库压力可以大一点,多次查询.
主要是对象之间建立关联 No.2 : MapToTree()
思路为: 用pid(父id)作分组 ,这样每一个组的父节点是同一样,换句话说就是同一分组里,所有节点pid是相同的. 这样就针对分组操作,建立关联.
用Map做封装,key为父ID, value为分组List
用到了QueryRunner 这个是数据库工具,只要在网上找,下载就可以,能直接查询List.
QueryRunner jar包名=> commons-dbutils-1.5.jar
DTO代码:tree 类的代码.Javabean:
public class Tree{
private String AREA_ID; //主键ID
private String AREA_NAME; //用来显示的名称
private String PARENT_ID; //父亲 参照AREA_ID
private List<Tree> children = new ArrayList<Tree>(); //子节点
执行代码:
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.Set;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.ColumnListHandler;
/**
* 数据库中树结构数据,转换为Java对象树结构( 多叉树结构 )
* @author liupengyuan
*
*/
public class ListToTree {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// No.1:从数据库中查询所以分组的节点
Map<String, List<Tree>> arrMap = queryGroupToMap();
// No.2:让节点与子节点之间彼此关联
MapToTree(arrMap);
//从map里把根找到.返回List . 可能有多个根
List<Tree> list = arrMap.get("root");
System.out.println(list.size());
}
/**
* No.1:
* 用父ID分组,用Map封装. key为父ID, value是所有父ID为KEY的节点数组array.
* 每个数组里都是一组子节点,他们的根是同一个. 换句话说它们的父ID相同, 而Map的Key就是他们是父ID
* @return
* @throws SQLException
*/
@SuppressWarnings({ "deprecation", "unchecked", "rawtypes" })
public static Map<String,List<Tree>> queryGroupToMap() throws SQLException{
/*
* 该表为中国地区组织,到 区县级
* 比如,中国下分:北京市,河北省,山东省...
* 山东下分:济南市,青岛市,烟台市...
*
*/
// QueryRunner 这个是数据库工具,只要在网上找下载就可以 commons-dbutils-1.5.jar
QueryRunner qr = new QueryRunner();
Connection connection = getJdbcConnection("jdbc:oracle:thin:@192.168.3.34:1521:ORCL", "DSD_ZJK", "DSD_ZJK", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
String sqlGroup = "select parent_id from HM_F_AREA t group by t.parent_id";
List<String> sqlGroupList = (List<String>)qr.query(connection, sqlGroup, new String[]{}, new ColumnListHandler("PARENT_ID"));
Map<String,List<Tree>> arrMap = new HashMap<String,List<Tree>>(sqlGroupList.size());
for(int i=0; i <sqlGroupList.size(); i++){
String _pid = sqlGroupList.get(i);
String sql = "select area_id , area_name , parent_id from HM_F_AREA t where t.parent_id = '"+_pid + "'";
List<Tree> listTree = (List<Tree>) qr.query(connection, sql, new String[]{} , new BeanListHandler(Tree.class));
arrMap.put( _pid , listTree );
}
DbUtils.close(connection);
return arrMap;
}
/**
* No.2:
* 让节点与子节点之间彼此关联
* 数据库格式并没有换,只是建立了关联
* @param arrMap
*/
public static void MapToTree(Map<String, List<Tree>> arrMap){
//所以pid的集成
Set<String> pidSet = arrMap.keySet();
//遍历所有的父ID,然后与所以的节点比对,父id与id相同的 //找出对应的tree节点,然后将该节点的
for (Iterator<String> it = pidSet.iterator(); it.hasNext();) {
String pid = (String) it.next();
/*
* 按分组的方式与pid比对.
* 如果找到,那么将该pid分组的List,做为子节点 赋值给该找到的节点的 setChildren(list)
*
*/
for (Iterator<String> it2 = pidSet.iterator(); it2.hasNext();) {
String key = (String) it2.next();
//不查找自己的分组
if(pid.equals(key)){
break;
}
List<Tree> list = arrMap.get(key);
// No.3:找出对应的tree节点,然后将该节点的
Tree tree = indexOfList(list , pid);
//通过pid在Map里找出节点的子节点.
List<Tree> list2 = arrMap.get(pid);
if(tree!=null){
//TODO 这里是我自己定义的变成成,都不一样.所以需要自定义
// 把子节点List赋值给Tree节点的Children
tree.setChildren(list2);
}
}
}
}
/**
* No.3:
* 找出 list 中元素的id与pid相关的并返回.对应关系为: id与父id相同
* @param list
* @param pid
* @return
*/
public static Tree indexOfList(List<Tree> list , String pid){
for(int i=0 ;i<list.size();i++){
Tree tree = list.get(i);
/*
* pid:是 父ID
* area_id:是 ID
*/
//TODO 这里是我自己定义的变成成,都不一样.所以需要自定义
if(pid.equals(tree.getAREA_ID())){
return tree;
}
}
return null;
}
/**
* 数据库连接
* @param url
* @param username
* @param password
* @param driverClassName
* @return
*/
public static Connection getJdbcConnection(String url, String username, String password, String driverClassName){
Connection connection = null;
try {
Properties props =new Properties();
props.put("user",username);
props.put("password",password);
props.put("remarksReporting","true");
try {
Class.forName(driverClassName).newInstance();
} catch (InstantiationException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
connection=DriverManager.getConnection(url,props);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}
}
数据库中树结构数据,转换为Java对象树结构( 多叉树结构 )
原文地址：http://blog.csdn.net/lpy3654321/article/details/38928701
