Ubuntu： GlusterFS+HBase安装教程

    HBase通常安装在Hadoop HDFS上，但也能够安装在其它实现了Hadoop文件接口的分布式文件系统上。如KFS。

glusterfs是一个集群文件系统可扩展到几peta-bytes。

它集合了各种存储在infiniband rdma或互连成一个大型并行网络文件系统。存储能够由不论什么商品等硬件x86_64server和sata-ii和infiniband HBA。

GlusterFS比Hadoop HDFS能够提供更高的性能，HBase也因此能够获得更高的性能。将HBase安装在GlusterFS上。是可行的。该方案经实际验证通过，以此文以记之。

        GlusterFS是Scale-Out存储解决方式Gluster的核心，它是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展可以支持数PB存储容量和处理数千client。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起。使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。

一、前提条件

        安装环境为Virtual BOX虚拟机，操作系统为Ubuntu Server 64 14.04。安装用户为bigdata.

1、server列表

       192.168.8.108 bigdata1

       192.168.8.110 bigdata2

2、改动Hosts

      sudo vi /etc/hosts

      192.168.8.108 bigdata1      

      192.168.8.110 bigdata2

3、SSH配置

      sudo su - root

      passwd

      输入 admin

      同意root使用SSH口令登录：

      sudo vi /etc/ssh/sshd_config

     SSH配置：

     bigdata1：
     #ssh-keygen -t rsa -P ""
     #cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
     #chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

     #scp ~/.ssh/authorized_keys root@bigdata2:~/.ssh/

4、Java安装配置

      下载最新版 jdk64-bit版 (jdk-7u45-linux-x64.tar.gz)

      下载 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

      tar -zxvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz

      sudo mv jdk1.7.0_51 /usr/share

      环境变量设置

      sudo vi /etc/profile

      在文件的最后面添加：

      export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51

      export JRE_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51/jre

      export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

      export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

      保存，source /etc/profile

5、防火墙卸载

      sudoapt-get remove iptables

二、GlusterFS安装

1、安装GlusterFS

      sudo apt-get install glusterfs-server

      sudo  glusterfsd –version

2、创建文件夹

      sudo mkdir -p /data/gluster

3、创建卷

      sudo gluster volume create gluster_vol replica 2 transport tcp bigdata1:/data/gluster bigdata2:/data/gluster

      注：

      删除卷：sudo gluster volume delete gluster_vol

      强制创建：加 force

4、停止/启动卷

      sudo gluster volume stop gluster_vol

      sudo gluster volume start gluster_vol

5、查看卷信息

      gluster volume info 

6、挂载卷

      sudo mount.glusterfs bigdata1:/gluster_vol /mnt/hbase

      mount.glusterfs bigdata1:/gluster_vol /mnt/hbase

6、測试卷

      df -h 

      bigdata1:

      echo test > test1.txt

      bigdata2:

      cat test1.txt      

      至此，GlusterFS在Ubuntu Server上成功安装。

以下開始安装配置HBase。

三、HBase安装

       通过測试时证明：在分布式模式下GlusterFs能够取代hadoop的HDFS，作为Hbase的底层数据存储。
       配置步骤例如以下：
               首先，介绍下搭建的集群模型：
       共2台server,hostname分别为：bigdata1 bigdata2（各个server之间能够ssh 无password登陆）
       Hmaseter为：bigdata1
       Hregionserver为：bigdata1
       zookeeper为：bigdata1(Hbase内置zookeeper)
               在bigdata1、bigdata2 server的/mnt文件夹下创建hbase文件夹作为GlusterFs的mount点（即GlusterFs 的client），就是每台server都有一个/mnt/hbae/文件夹作为

     GLusterFs的client，然后让Hbase把数据写到这个文件夹以下。

              然后改动Hbase的配置文件：hbase-env.sh    hbase- site.xml    regionservers。这3个配置文件都在/usr/local/hbase/conf/文件夹下

1、下载/安装

      wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/hbase/stable/hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar.gz

      tar xvzf hbase-0.98.7-hadoop2-bin.tar.gz 

      sudo mv hbase-0.98.7-hadoop2 /usr/local 

      sudo ln -s hbase-0.98.7-hadoop2 hbase

2、配置

      配置文件:hbase-env.sh（bigdata1、bigdata2配置文件同样）

      export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_51    //JDK路径

      export HBASE_MANAGES_ZK=true  //zookeeper是用内置的还是自己搭建zookeeper（true为使用内置的）

      配置文件： hbase-site.xml   
     <configuration>
     <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
     <value>file:///mnt/hbase/</value> //和GlusterFsclient的路径相相应
     </property>
     <property>
     <name>hbase.cluster.distributed</name>//true为分布式模式，false为单机模式
     <value>true</value>
     </property>
     <property>
      <name>hbase.master</name>
      <value>bigdata1:60000</value>
      </property>
      <property>
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>//zookeeper为221
     <value>bigdata1</value>
     </property>
   </configuration>

      配置文件 regionservers                                            //HregionServer服务器
      bigdata1     

3、执行

      #cd /usr/local/hbase/bin

      #./start-hbase.sh  //开启hbase集群
      #./hbase shell//开启Hbase指令
      #hbase(main):001:0> status
     2 servers, 0 dead, 0.7500 average load
      配置成功。

四、測试

       #cd /usr/local/hbase/bin

       hbase shell

       create "test" "cf"

       在bigdata2上读取全部表中的数据，假设能读到全部表中的数据，就说明底层的GlusterFs是否共享数据，GlusterFs能够取代HDFS。

五、结论

      至此。本方案測试成功！GlusterFS能够取代HDFS，以获得更高的性能。

当然还须要在生产环境中进一步验证。