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常用函数 __MySQL必知必会

时间:2017-06-19 22:45:31      阅读:268      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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----------------------使用数据处理函数 ----------------------

常见的文本处理函数

 

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Left()    返回串左边的字符
Length() 返回串的长度
Locate() 找出串的一个子串
Lower() 将串转换为小写
LTrim() 去掉串左边的空格
Right() 返回串右边的字符
RTrim() 去掉串右边的空格
Soundex() 返回串的SOUNDEX值
SubString() 返回子串的字符
Upper() 将串转换为大写
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日期和时间处理函数

日期格式:yyyy-mm-dd

 

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AddDate()    增加一个日期(天、周等)
AddTime() 增加一个时间(时、分等)
CurDate() 返回当前日期
CurTime() 返回当前时间
Date() 返回日期时间的日期部分
DateDiff() 计算两个日期之差
Date_Add() 高度灵活的日期运算函数
Date_Format() 返回一个格式化的日期或时间串
Day() 返回一个日期的天数部分
DayOfWeek() 返回一个日期,返回对应的星期几
Hour() 返回一个时间的小时部分
Minute() 返回一个时间的分钟部分
Month() 返回一个日期的月份部分
Now() 返回当前日期和时间
Second() 返回一个时间的秒部分
Time() 返回一个日期时间的时间部分
Year() 返回一个日期的年份部分
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数值处理函数

 

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Abs()        返回一个数的绝对值
Cos() 返回一个角度的余弦
Exp() 返回一个数的指数值
Mod() 返回除操作的余数
Pi() 返回圆周率
Rand() 返回一个随机数
Sin() 返回一个角度的正弦
Sqrt() 返回一个数的平方根
Tan() 返回一个角度的正切
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----------------------汇总数据 ----------------------

聚集函数:运行在行组上,计算和返回单个值的函数。

 

AVG()        返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和

 

 

 

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SELECT  AVG(prod_price)  AS  avg_price
FROM products;

# COUNT(*) 对表中行的数目进行计数,不管表列中包含空值(NULL)或非空值
SELECT COUNT(*) AS num_cust
FROM customers;
# COUNT(column) 对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值
SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust
FROM customers;

SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM products;

SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM products;

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM orderitems
WHERE order_num = 2005;

SELECT SUM(item_price*quantity) AS total_price
FORM orderitems
WHERE order_num = 2005;


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聚集不同值

对以上5个聚集函数都可以如下使用:

    对所有的行执行计算,指定ALL参数或不给参数(默认ALL)

    只包含不同的值,指定DISTINCT参数

DISTINCT只能用于COUNT(column),不能用于COUNT(*),不能用于计算或表达式

 

SELECT  AVG(DISTINCT prod_price)  AS  avg_price
FROM products
WHERE venid_id = 1003;

 

 

组合聚集函数

 

SELECT  COUNT(*)  AS  num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;

from: http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2010/09/18/1829877.html

常用函数 __MySQL必知必会

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原文地址:http://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/7050927.html

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