标签:没有 print 译文 count 内存 输出 理解 tab 串操作
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当我开始我的Java职业生涯的时候,对于我来说正则表达式简直是个是梦魇。本教程旨在帮助你驾驭Java正则表达式,同时也帮助我复习正则表达式。
正则表达式定义了字符串的模式。正则表达式可以用来搜索、编辑或处理文本。正则表达式并不仅限于某一种语言,但是在每种语言中有细微的差别。Java正则表达式和Perl的是最为相似的。
Java正则表达式的类在 java.util.regex 包中,包括三个类:Pattern,Matcher 和 PatternSyntaxException。
让我们在一个简单的例子里看看这些类是怎么用的吧
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package com.journaldev.util; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class RegexExamples { public static void main(String[] args) { // using pattern with flags Pattern pattern = Pattern.compile( "ab" , Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher( "ABcabdAb" ); // using Matcher find(), group(), start() and end() methods while (matcher.find()) { System.out.println( "Found the text \"" + matcher.group() + "\" starting at " + matcher.start() + " index and ending at index " + matcher.end()); } // using Pattern split() method pattern = Pattern.compile( "\\W" ); String[] words = pattern.split( "one@two#three:four$five" ); for (String s : words) { System.out.println( "Split using Pattern.split(): " + s); } // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods pattern = Pattern.compile( "1*2" ); matcher = pattern.matcher( "11234512678" ); System.out.println( "Using replaceAll: " + matcher.replaceAll( "_" )); System.out.println( "Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst( "_" )); } } |
上述程序的输出是:
Input String matches regex - true Exception in thread "main" java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character ‘*‘ near index 0 *xx* ^ at java.util.regex.Pattern.error(Pattern.java:1924) at java.util.regex.Pattern.sequence(Pattern.java:2090) at java.util.regex.Pattern.expr(Pattern.java:1964) at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1665) at java.util.regex.Pattern.(Pattern.java:1337) at java.util.regex.Pattern.compile(Pattern.java:1022) at com.journaldev.util.PatternExample.main(PatternExample.java:13)
既然正则表达式总是和字符串有关, Java 1.4对String类进行了扩展,提供了一个matches方法来匹配pattern。在方法内部使用Pattern和Matcher类来处理这些东西,但显然这样减少了代码的行数。
Pattern类同样有matches方法,可以让正则和作为参数输入的字符串匹配,输出布尔值结果。
下述的代码可以将输入字符串和正则表达式进行匹配。
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String str = "bbb" ; System.out.println( "Using String matches method: " +str.matches( ".bb" )); System.out.println( "Using Pattern matches method: " +Pattern.matches( ".bb" , str)); |
所以如果你的需要仅仅是检查输入字符串是否和pattern匹配,你可以通过调用String的matches方法省下时间。只有当你需要操作输入字符串或者重用pattern的时候,你才需要使用Pattern和Matches类。
注意由正则定义的pattern是从左至右应用的,一旦一个原字符在一次匹配中使用过了,将不会再次使用。
例如,正则“121”只会匹配两次字符串“31212142121″,就像这样“_121____121″。
正则表达式 |
说明 |
示例 |
. |
Matches any single sign, includes everything 匹配任何单个符号,包括所有字符 |
(“..”, “a%”) – true(“..”, “.a”) – true (“..”, “a”) – false |
^xxx |
在开头匹配正则xxx |
(“^a.c.”, “abcd”) – true(“^a”, “a”) – true (“^a”, “ac”) – false |
xxx$ |
在结尾匹配正则xxx |
(“..cd$”, “abcd”) – true(“a$”, “a”) – true (“a$”, “aca”) – false |
[abc] |
能够匹配字母a,b或c。[]被称为character classes。 |
(“^[abc]d.”, “ad9″) – true(“[ab].d$”, “bad”) – true (“[ab]x”, “cx”) – false |
[abc][12] |
能够匹配由1或2跟着的a,b或c |
(“[ab][12].”, “a2#”) – true(“[ab]..[12]“, “acd2″) – true (“[ab][12]“, “c2″) – false |
[^abc] |
当^是[]中的第一个字符时代表取反,匹配除了a,b或c之外的任意字符。 |
(“[^ab][^12].”, “c3#”) – true(“[^ab]..[^12]“, “xcd3″) – true (“[^ab][^12]“, “c2″) – false |
[a-e1-8] |
匹配a到e或者1到8之间的字符 |
(“[a-e1-3].”, “d#”) – true(“[a-e1-3]“, “2″) – true (“[a-e1-3]“, “f2″) – false |
xx|yy |
匹配正则xx或者yy |
(“x.|y”, “xa”) – true(“x.|y”, “y”) – true (“x.|y”, “yz”) – false |
正则表达式 |
说明 |
\d |
任意数字,等同于[0-9] |
\D |
任意非数字,等同于[^0-9] |
\s |
任意空白字符,等同于[\t\n\x0B\f\r] |
\S |
任意非空白字符,等同于[^\s] |
\w |
任意英文字符,等同于[a-zA-Z_0-9] |
\W |
任意非英文字符,等同于[^\w] |
\b |
单词边界 |
\B |
非单词边界 |
有两种方法可以在正则表达式中像一般字符一样使用元字符。
量词指定了字符匹配的发生次数。
正则表达式 |
说明 |
x? |
x没有出现或者只出现一次 |
X* |
X出现0次或更多 |
X+ |
X出现1次或更多 |
X{n} |
X正好出现n次 |
X{n,} |
X出席n次或更多 |
X{n,m} |
X出现至少n次但不多于m次 |
量词可以和character classes和capturing group一起使用。
例如,[abc]+表示a,b或c出现一次或者多次。
(abc)+表示capturing group “abc”出现一次或多次。我们即将讨论capturing group。
Capturing group是用来对付作为一个整体出现的多个字符。你可以通过使用()来建立一个group。输入字符串中和capturing group相匹配的部分将保存在内存里,并且可以通过使用Backreference调用。
你可以使用matcher.groupCount方法来获得一个正则pattern中capturing groups的数目。例如((a)(bc))包含3个capturing groups; ((a)(bc)), (a) 和 (bc)。
你可以使用在正则表达式中使用Backreference,一个反斜杠(\)接要调用的group号码。
Capturing groups和Backreferences可能很令人困惑,所以我们通过一个例子来理解。
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System.out.println(Pattern.matches( "(\\w\\d)\\1" , "a2a2" )); //true System.out.println(Pattern.matches( "(\\w\\d)\\1" , "a2b2" )); //false System.out.println(Pattern.matches( "(AB)(B\\d)\\2\\1" , "ABB2B2AB" )); //true System.out.println(Pattern.matches( "(AB)(B\\d)\\2\\1" , "ABB2B3AB" )); //false |
在第一个例子里,运行的时候第一个capturing group是(\w\d),在和输入字符串“a2a2″匹配的时候获取“a2″并保存到内存里。因此\1是”a2”的引用,并且返回true。基于相同的原因,第二行代码打印false。
试着自己理解第三行和第四行代码。:)
现在我们来看看Pattern和Matcher类中一些重要的方法。
我们可以创建一个带有标志的Pattern对象。例如Pattern.CASE_INSENSITIVE可以进行大小写不敏感的匹配。Pattern类同样提供了和String类相似的split(String) 方法
Pattern类toString()方法返回被编译成这个pattern的正则表达式字符串。
Matcher类有start()和end()索引方法,他们可以显示从输入字符串中匹配到的准确位置。
Matcher类同样提供了字符串操作方法replaceAll(String replacement)和replaceFirst(String replacement)。
现在我们在一个简单的java类中看看这些函数是怎么用的。
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package com.journaldev.util; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class RegexExamples { public static void main(String[] args) { // using pattern with flags Pattern pattern = Pattern.compile( "ab" , Pattern.CASE_INSENSITIVE); Matcher matcher = pattern.matcher( "ABcabdAb" ); // using Matcher find(), group(), start() and end() methods while (matcher.find()) { System.out.println( "Found the text \"" + matcher.group() + "\" starting at " + matcher.start() + " index and ending at index " + matcher.end()); } // using Pattern split() method pattern = Pattern.compile( "\\W" ); String[] words = pattern.split( "one@two#three:four$five" ); for (String s : words) { System.out.println( "Split using Pattern.split(): " + s); } // using Matcher.replaceFirst() and replaceAll() methods pattern = Pattern.compile( "1*2" ); matcher = pattern.matcher( "11234512678" ); System.out.println( "Using replaceAll: " + matcher.replaceAll( "_" )); System.out.println( "Using replaceFirst: " + matcher.replaceFirst( "_" )); } } |
上述程序的输出:
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Found the text "AB" starting at 0 index and ending at index 2 Found the text "ab" starting at 3 index and ending at index 5 Found the text "Ab" starting at 6 index and ending at index 8 Split using Pattern.split(): one Split using Pattern.split(): two Split using Pattern.split(): three Split using Pattern.split(): four Split using Pattern.split(): five Using replaceAll: _345_678 Using replaceFirst: _34512678 |
原文链接: journaldev 翻译: ImportNew.com - ImportNew读者
译文链接: http://www.importnew.com/6810.html
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原文地址:http://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/7050952.html