标签：类型 call ons 设置 item delattr 功能 nbsp text
isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object):
pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
在Python中，如果我们想实现创建类似于序列和映射的类，可以通过重写魔法方法__getitem__、__setitem__、__delitem__方法去模拟。
__getitem__(self,key):返回键对应的值。
__setitem__(self,key,value)：设置给定键的值
__delitem__(self,key):删除给定键对应的元素。
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): # print("getitem") return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): # print("setitem",key,value) self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): # print(‘del obj[key]时,我执行‘) self.__dict__.pop(key) #如果没有item方法,需要判断obj的类型,函数将多出于功能无关的逻辑 # def func(obj,key,value): # if isinstance(obj,dict): # obj[key]=value #obj[‘name‘]=‘123123‘ # else: # setattr(obj,key,value) #加上item方法,则无需判断obj的类型,不管是dict类型还是Foo类型,都以统一的一种[]的方式操作 def func(obj,key,value): obj[key]=value #obj[‘name‘]=‘123123‘ dic={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18} print(dic) obj=Foo(‘egon‘) func(dic,‘name‘,‘egon666‘) print(dic) print(obj.__dict__) func(obj,‘name‘,‘123123123123‘) print(obj.__dict__) #输出结果 {‘name‘: ‘egon‘, ‘age‘: 18} # {‘name‘: ‘egon666‘, ‘age‘: 18} # {‘name‘: ‘egon‘} # {‘name‘: ‘123123123123‘}
1 什么是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
2 python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
说反射之前先介绍一下__import__方法,这个和import导入模块的另一种方式
import commons __import__(‘commons‘)
如果是多层导入:
from list.text import commons __import__(‘ list.text.commons‘,fromlist=True) #如果不加上fromlist=True,只会导入list目录
反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr 获取成员、检查成员、设置成员、删除成员下面逐一介绍先看例子：
class BlackMedium:
feature=‘Ugly‘
def __init__(self,name,addr):
self.name=name
self.addr=addr
def sell_house(self):
print(‘%s 黑中介卖房子啦,傻逼才买呢,但是谁能证明自己不傻逼‘ %self.name)
def rent_house(self):
print(‘%s 黑中介租房子啦,傻逼才租呢‘ %self.name)
b1=BlackMedium(‘万成置地‘,‘回龙观天露园‘)
#检测是否含有某属性
print(hasattr(b1,‘name‘))
print(hasattr(b1,‘sell_house‘))
#获取属性
n=getattr(b1,‘name‘)
print(n)
func=getattr(b1,‘rent_house‘)
func()
# getattr(b1,‘aaaaaaaa‘) #报错
print(getattr(b1,‘aaaaaaaa‘,‘不存在啊‘))
#设置属性
setattr(b1,‘sb‘,True)
setattr(b1,‘show_name‘,lambda self:self.name+‘sb‘)
print(b1.__dict__)
print(b1.show_name(b1))
#删除属性
delattr(b1,‘addr‘)
delattr(b1,‘show_name‘)
delattr(b1,‘show_name111‘)#不存在,则报错
print(b1.__dict__)
一个静态属性property本质就是实现了get，set，delete三种方法
1 class Goods: 2 3 def __init__(self): 4 # 原价 5 self.original_price = 100 6 # 折扣 7 self.discount = 0.8 8 9 @property 10 def price(self): 11 # 实际价格 = 原价 * 折扣 12 new_price = self.original_price * self.discount 13 return new_price 14 15 @price.setter 16 def price(self, value): 17 self.original_price = value 18 19 @price.deleter 20 def price(self): 21 del self.original_price 22 23 24 obj = Goods() 25 obj.price # 获取商品价格 26 obj.price = 200 # 修改商品原价 27 print(obj.price) 28 del obj.price # 删除商品原价
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class C: def __init__(self): self.name = ‘SB‘
from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print(‘__call__‘) obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zjltt/p/7047961.html
