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python-正则表达式

时间:2017-06-23 23:47:54      阅读:253      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:多个   开始   是你   特殊字符   spi   mat   size   span   port   

使用正则表达式时,需要导入包,import re ,简单使用如下:

匹配字符串的几个方法

match :从第一个单词开始匹配,若匹配成功,则返回一个对象;若没有匹配数据,则返回None

import re
s = besttest is gobeod be  
# match方法接收3个参数,第一个参数是匹配规则,也就是你要匹配的内容,第二个参数是要查找的字符串,第三个参数为非必填项
#match匹配的模式:从第一个单词开始匹配,如果匹配到了则返回一个对象,后面满足规则的匹配不到     输出>>>be
print(re.match(rbe, s).group())
s1 = besttest te is bat
#match 若从第一个单词开始匹配,没有匹配到,则返回None        输出>>>None
print(re.match(rte, s1))

search: 从整个查找的字符串中进行匹配,若有多个数据满足匹配规则,则取第一个数据

import re
s = besttest is gobeod 
# seach方法接收3个参数,第一个参数是匹配规则,也就是你要匹配的内容,第二个参数是要查找的字符串,第三个参数为非必填项
# seach匹配的模式:从字符串的整个内容中查找进行匹配,若匹配成功则返回一个对象;若未匹配成功,则返回None,输出>>st
print(re.search(rst, s).group())         >>>输出st
s1 = besttest te is bat
#seach 从字符串的整个内容中查找进行匹配,若有多个数据满足匹配规则,则返回第一个数据,输出>>te
print(re.search(rte, s1).group())          >>>输出te
print(re.search(raa, s1))                  >>>输出None

findall: 从整个查找的字符串中进行匹配,若有多个数据满足匹配规则,则全部取出,返回list

import re
s = besttest is gobeod be
# findall方法接收3个参数,第一个参数是匹配规则,也就是你要匹配的内容,第二个参数是要查找的字符串,第三个参数为非必填项
# findall匹配的模式:从字符串的整个内容中查找进行匹配,若匹配成功则返回一个list
print(re.findall(rbe, s))                 >>>输出[be, be, be]
s1 = besttest te is bat
#findall从字符串的整个内容中查找进行匹配,若没有匹配到数据,则返回空list[]
print(re.findall(raa, s1))               >>>输出[]

sub:从查找的字符串中进行匹配,若匹配成功,则进行替换,返回一个新值

import re
s = besttest is gobeod be
#从查找的字符串中找到匹配的值,然后进行替换,返回一个新值,不改变原来的值;若匹配不到,则返回以前的值
new_s = re.sub(rbest, BEST, s)
print(new_s)                     >>>输出BESTtest is gobeod be
print(s)                         >>>输出besttest is gobeod be

spilt:从查找的字符串中进行匹配,若匹配成功,则以匹配的字符串进行分割,返回结果为list

import re
s = besttest is gobeod be  is 
#从查找的字符串中进行匹配,若匹配成功,则以is进行分割,返回结果为list
print(re.split(ris, s))     >>>输出[besttest ,  gobeod be  ,  ]
#若从查找的字符串中没有找到匹配的字符,则将整个字符串作为元素,返回list
print(re.split(rcc, s))     >>>输出[besttest is gobeod be  is ]

匹配符* :*号匹配前面的字符0次或多次,只匹配*前面的一个字符,即e出现的次数可以为0次或者多次,输出结果为list

import re
s = besttest is gobeod b  bef bed  e 
# 单独的 e字符是匹配失败的,*号匹配e的出现次数,但b字符必须存在
print(re.findall(rbe*, s))     >>>输出[be, be, b, be, be]

匹配符+ :+号匹配前面的字符1次或多次,只匹配+前面的一个字符,即t出现的次数最少为1次,输出结果为list

import re
s = besttest is gobeod s  best str  t  
# 单独的t字符匹配是失败的,单独的s字符匹配也是失败的,t出现的次数最少为1次
print(re.findall(rst+, s))        >>>输出[stt, st, st, st]

匹配符? :?号匹配前面的字符0次或1次,只匹配?前面的一个字符,即t出现的次数可以为0次也可以为1次,输出结果为list

import re
s = besttest is gobeod s  best str  t  
# 匹配符?,匹配前一个字符出现的次数为0次或者1次,单独的t字符匹配失败,单独的s字符可以匹配成功;若都没有匹配的数据,则返回空list
print(re.findall(rst?, s))         >>>>输出[st, st, s, s, st, st]

匹配符{n} :{}号匹配字符串出现的次数,n代表出现的次数

import re
s = besttest is gobeod s  letter better  best  tt 
# 匹配 t出现2次的字符,单独的tt字符匹配失败
print(re.findall(rt{2}e, s))            >>>输出[tte, tte, tte]

匹配符{n, m}:{}号匹配字符串出的n-m次

import re
s = besttest is gobeod s  letter better  tttte  te  ttttte t 
# 匹配 t出现1-4次的字符,可以出现1次,也可以最多出现4次,单独的t字符匹配失败
print(re.findall(rt{1,4}e, s))         >>>输出[tte, tte, tte, tttte, te, tttte]

匹配符. 匹配任意字符

import re
s = besttest is gobcod s  letter bftter  tttte  te  ttttte t 
#默认匹配\n之外的任意字符
print(re.findall(rb., s))   >>>输出[be, bc, bf]

匹配符[]:[abcd]匹配中括号内的任意字符即可

import re
s = besttest is bej best bec bed bejg 
#匹配字符集合,匹配中括号内的任意一个字符即可,返回结果为list
print(re.findall(rbe[stcj], s))     >>>输出[bes, bej, bes, bec, bej]

匹配符[^]:[^abcd]匹配不满足中括号内的任意字符,^取反符

import re
s = besttest is bej best bec bed bejg 
#匹配符[^]取反,也就是匹配不到中括号内的任意字符
print(re.findall(rbe[^stcj], s))   >>>输出[bed]

 匹配数字\d,匹配0-9数字

import re
s = 123asd111233
#匹配数字0-9,返回结果list
print(re.findall(r\d, s))   >>>输出[1, 2, 3, 1, 1, 1, 2, 3, 3]

匹配非数字\D,主要匹配大小写字母、中文、特殊字符

import re
s = 123asdA@#&你好111233
#匹配非数字,匹配大小写字母、中文、特殊字符,返回结果list
print(re.findall(r\D, s))    >>>>输出[a, s, d, A, @, #, &, , ]

匹配符\w,匹配【a-zA-Z0-9】,匹配所有的字母和数字

import re
s = 123asdAcf@#&111233
#匹配[a-zA-Z0-9],匹配所有的字母和数字,返回list
print(re.findall(r\w, s))    >>>输出[1, 2, 3, a, s, d, A, c, f, 1, 1, 1, 2, 3, 3]

匹配符\W,匹配非【a-zA-Z0-9】,也就是匹配非字母和数字,匹配特殊字符和空格

import re
s = 123asdAcf@ # &你好111233
#匹配[a-zA-Z0-9],匹配所有的字母和数字,返回list
print(re.findall(r\W, s))   >>>输出[@,  , #,  , &]

匹配符\s,匹配空白符\t\n\r空格等

import re
s = axss\n\tsdf\t\r\t
#匹配\t\n\t空格
print(re.findall(r\s, s))      >>>输出[\n, \t, \t, \r, \t]

匹配符\S,匹配非空白字符,非\t\n\r空格等

import re
s = axss\n\tsdf\t\r\t
#匹配非\t\n\t空格
print(re.findall(r\S, s))       >>>输出[a, x, s, s, s, d, f]

匹配手机号(包含13|15|18系列)

import re
#匹配手机号
phone = 13462245029,12345678901,134000000002,1234
#手机号以1开头,[358]匹配第二位358中任意一位即可,后面9位取[0-9]{9}取9位,如果手机号有长度为12位的,则取前11位
print(re.findall(r1[358]\d{9}, phone))

 匹配邮箱,email地址

import re
mail = 123@163.com,@qq.com,123@.com,abd#163.com,abcd@163.com.cn
#匹配邮箱必须有@符,@符前后得有[a-zA-Z0-9]必须出现一次,后缀可以是.com|.cn|.com.cn
print(re.findall(r(\w+@\w+(\.com\.cn|\.com|\.cn)), mail))   >>>输出[(123@163.com, .com), (abcd@163.com.cn, .com.cn)]

匹配url

import re
url = http://www.baidu.com,https://autoho.cn,htpp://sougou.com.cn
print(re.findall(rhttp:\/\/[^\s]*, url))    >>>输出[http://www.baidu.com,https://autoho.cn,htpp://sougou.com.cn]

 

python-正则表达式

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原文地址:http://www.cnblogs.com/lhly/p/7067158.html

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