码迷,mamicode.com
首页 > 编程语言 > 详细

Python--模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、序列化pickle模块

时间:2017-06-24 13:19:02      阅读:209      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:打开   搜索   json   argv   过滤   port   serial   script   set   

sys模块

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

示例:

import sys
count = 1
while count <10:
    print(count)
    if count == 8:
        sys.exit()
    count += 1

print(ending)
结果:
1
2
3
4
5
6
7
8

技术分享

技术分享

import sys
print(sys.path)
结果:
[C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled, C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4, C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip, C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs, C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib, C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36, C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages]

logging模块

函数式简单配置

import logging  
logging.debug(debug message)  
logging.info(info message)  
logging.warning(warning message)  
logging.error(error message)  
logging.critical(critical message)  

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s)
logging.debug(debug message)
logging.info(info message)
logging.warning(warning message)
logging.error(error message)
logging.critical(critical message)
结果:
2017-06-22 17:45:50,036 root DEBUG debug message
2017-06-22 17:45:50,036 root INFO info message
2017-06-22 17:45:50,037 root WARNING warning message
2017-06-22 17:45:50,037 root ERROR error message
2017-06-22 17:45:50,037 root CRITICAL critical message

配置参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(message)s用户输出的消息

logger对象配置

import logging
def get_logger():
    logger_obj=logging.getLogger()
    print(type(logger_obj)) #<class logging.RootLogger>
    #创建一个handler,用于写入日志文件
    fh=logging.FileHandler(logger_file.txt)
    fh.setLevel(logging.ERROR)

    #再创建一个handler,用于输出到控制台
    ch=logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.CRITICAL)

    formatter=logging.Formatter(%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s)

    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)

    #logger对象可以添加多个fh和ch对象
    logger_obj.addHandler(fh)
    logger_obj.addHandler(ch)

    return logger_obj

logger_obj=get_logger()

logger_obj.info(info)
logger_obj.debug(debug)
logger_obj.warning(warning)
logger_obj.error(error)
logger_obj.critical(critical)
结果:
<class logging.RootLogger>
2017-06-22 18:17:29,726 - root - CRITICAL - critical

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。

序列化模块

       我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

json模块

       如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

json类型                    Python类型
{}                          dict
[]                          list
"string"                    str
1234.56                     int或float
true/false                  True/False
null                        None
栗子:
import json
i=100
s=hello
t=(1,4,6)
l=[3,5,7]
d={name:yuanhao}

json_str1=json.dumps(i)
json_str2=json.dumps(s)
json_str3=json.dumps(t)
json_str4=json.dumps(l)
json_str5=json.dumps(d)

print(json_str1,type(json_str1)) #100 <class str>
print(json_str2,type(json_str2)) #"hello" <class str>
print(json_str3,type(json_str3)) #[1, 4, 6] <class str>
print(json_str4,type(json_str4)) #[3, 5, 7] <class str>
print(json_str5,type(json_str5)) #{"name": "yuanhao"} <class str>

python在文本中的使用:

# 序列化
import json

dic={name:egon,age:23,sex:"male"}
print(type(dic)) #<class dict>

data=json.dumps(dic)
print(type,type(data)) #type <class str>
print(data,data) #data {"name": "egon", "age": 23, "sex": "male"}


f=open(rC:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作业\作业2\序列化对象,w)
f.write(data)
f.close()

#反序列化
import json
f=open(rC:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作业\作业2\序列化对象,r)
new_data=json.loads(f.read())
print(new_data,type(new_data))

 

Python--模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、序列化pickle模块

标签:打开   搜索   json   argv   过滤   port   serial   script   set   

原文地址:http://www.cnblogs.com/metianzing/p/7066732.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!