标签:打开 搜索 json argv 过滤 port serial script set
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
示例:
import sys count = 1 while count <10: print(count) if count == 8: sys.exit() count += 1 print(‘ending‘)
结果:
1
2
3
4
5
6
7
8
import sys print(sys.path) 结果: [‘C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled4‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages‘]
import logging logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘)
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s‘) logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warning(‘warning message‘) logging.error(‘error message‘) logging.critical(‘critical message‘) 结果: 2017-06-22 17:45:50,036 root DEBUG debug message 2017-06-22 17:45:50,036 root INFO info message 2017-06-22 17:45:50,037 root WARNING warning message 2017-06-22 17:45:50,037 root ERROR error message 2017-06-22 17:45:50,037 root CRITICAL critical message
配置参数:
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(message)s用户输出的消息
import logging def get_logger(): logger_obj=logging.getLogger() print(type(logger_obj)) #<class ‘logging.RootLogger‘> #创建一个handler,用于写入日志文件 fh=logging.FileHandler(‘logger_file.txt‘) fh.setLevel(logging.ERROR) #再创建一个handler,用于输出到控制台 ch=logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.CRITICAL) formatter=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger_obj.addHandler(fh) logger_obj.addHandler(ch) return logger_obj logger_obj=get_logger() logger_obj.info(‘info‘) logger_obj.debug(‘debug‘) logger_obj.warning(‘warning‘) logger_obj.error(‘error‘) logger_obj.critical(‘critical‘) 结果: <class ‘logging.RootLogger‘> 2017-06-22 18:17:29,726 - root - CRITICAL - critical
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
json类型 Python类型 {} dict [] list "string" str 1234.56 int或float true/false True/False null None
栗子: import json i=100 s=‘hello‘ t=(1,4,6) l=[3,5,7] d={‘name‘:‘yuanhao‘} json_str1=json.dumps(i) json_str2=json.dumps(s) json_str3=json.dumps(t) json_str4=json.dumps(l) json_str5=json.dumps(d) print(json_str1,type(json_str1)) #100 <class ‘str‘> print(json_str2,type(json_str2)) #"hello" <class ‘str‘> print(json_str3,type(json_str3)) #[1, 4, 6] <class ‘str‘> print(json_str4,type(json_str4)) #[3, 5, 7] <class ‘str‘> print(json_str5,type(json_str5)) #{"name": "yuanhao"} <class ‘str‘>
python在文本中的使用:
# 序列化 import json dic={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:23,‘sex‘:"male"} print(type(dic)) #<class ‘dict‘> data=json.dumps(dic) print(‘type‘,type(data)) #type <class ‘str‘> print(‘data‘,data) #data {"name": "egon", "age": 23, "sex": "male"} f=open(r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作业\作业2\序列化对象‘,‘w‘) f.write(data) f.close() #反序列化 import json f=open(r‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled3\623周末大作业\作业2\序列化对象‘,‘r‘) new_data=json.loads(f.read()) print(new_data,type(new_data))
Python--模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、序列化pickle模块
标签:打开 搜索 json argv 过滤 port serial script set
原文地址:http://www.cnblogs.com/metianzing/p/7066732.html