标签：memcpy struct front 题目 头部 导致 ddl space 部分
stl中的vector是竞赛中常用的容器，原因在于省内存，O(1)在后端插入和删除、随机下标访问，今天就来谈谈它的实现。
动态数组并不是真正意义上的动态的内存，而是一块连续的内存，当添加新的元素时，容量已经等于当前的大小的时候(存不下了)，执行下面3步
完事后再把这个元素加在后面。
那么你一定会很好奇，它为什么会是O(1)。这个是均摊下来的结果，我们只需要证明总共拷贝的元素个数是O(n)级别的就好了(因为释放内存和申请内存都比较快，详情自行百度吧)。
总共拷贝的元素个数是
,根据等比数列求和公式那么有
。因为
,所以
,所以有
。因此总共拷贝的元素个数是O(n)级别，均摊下来，每次在尾部插入的时间复杂度就是O(1)。
1 #include<iostream> 2 #include<malloc.h> 3 using namespace std; 4 5 template<typename T> 6 class Vector { 7 protected: 8 int cap; 9 int siz; 10 T* l; 11 public: 12 Vector():l(NULL), cap(0), siz(0) { } 13 14 inline void push_back(T x) { 15 if(l == NULL) { 16 l = new T[4]; 17 cap = 4, siz = 0; 18 } 19 if(siz == cap) { 20 l = (T*)realloc(l, sizeof(T) * cap * 2); //重新申请内存，并拷贝数组 21 cap = cap << 1; 22 } 23 l[siz++] = x; 24 } 25 26 T& operator [] (int pos) { 27 return l[pos]; 28 } 29 30 inline int size() { 31 return siz; 32 } 33 34 inline int capt() { 35 return cap; 36 } 37 };
这里为了省时间，不用new而是用malloc，这样稍微会快一些。
stl的vector是不支持push_front，但是你可以通过insert在头部插入，但是这样是O(n)的，而不是O(1)的，因为vector中的insert是将它后面的内容往后copy，再把自己弄进vector。但是显然可以用近似的方法实现push_front，只是多需要一些内存罢了。
开一个头部缓冲数组，它的大小是l的一半，凡是push_front，都把加入的元素塞进去。当这个数组满了或者重新申请内存时，就先将它中的内容拷贝进新的数组。其他地方就稍微改一下就好了。因为这样会消耗更多的内存，所以用了一个boolean类型的变量sign区分是否需要使它实现push_front。
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 #include<string.h> 4 #include<malloc.h> 5 using namespace std; 6 typedef bool boolean; 7 8 template<typename T> 9 class Vector { 10 protected: 11 int cap; //容量 12 int siz; //当前元素个数 13 boolean sign; //是否支持push_front 14 T* l; //数组部分 15 T* fronts; //头部缓冲数组(追加在前面的部分) 16 int sizf; //前面部分的大小 17 18 inline void extends(int newsize) { 19 if(sign) { 20 T* newarr = (T*)malloc(sizeof(T) * newsize); //申请新的数组 21 memcpy(newarr, fronts, sizeof(T) * sizf); //将原来添加到前面的数据拷贝进这个数组 22 reverse(newarr, newarr + sizf); //翻转这一段，因为往前塞时却是往后存 23 memcpy(newarr + sizf, l, sizeof(T) * siz); //拷贝从l开始的这一段 24 siz += sizf, cap = newsize; //更新数据 25 free(l); //释放指针指向的数组 26 free(fronts); 27 sizf = 0; //重新设置大小 28 fronts = (T*)malloc(sizeof(T) * (newsize >> 1)); //重新设置动态数组头部缓冲数组 29 l = newarr; 30 } else { 31 l = (T*)realloc(l, sizeof(T) * newsize); 32 cap = newsize; 33 } 34 } 35 public: 36 Vector():l(NULL), cap(0), siz(0), sizf(0), sign(false), fronts(NULL) { } 37 Vector(boolean sign):l(NULL), cap(0), siz(0), sizf(0), sign(sign), fronts(NULL) { } 38 39 /** 40 * 向动态数组尾部追加一个元素。 41 * @param x 追加的元素 42 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 43 */ 44 inline boolean push_back(T x) { 45 if(l == NULL) { 46 extends(4); 47 if(l == NULL) return false; 48 } 49 if(siz == cap) { 50 extends(cap * 2); 51 if(l == NULL) return false; 52 } 53 l[siz++] = x; 54 return true; 55 } 56 57 /** 58 * 向动态数组头部追加一个元素。 59 * @param x 追加的元素 60 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 61 */ 62 inline boolean push_front(T x) { 63 if(!sign) return false; 64 if(fronts == NULL) { 65 extends(4); 66 if(fronts == NULL) return false; 67 } 68 if(sizf == (cap >> 1)) { 69 extends(cap * 2); 70 if(fronts == NULL) return false; 71 } 72 fronts[sizf++] = x; 73 return true; 74 } 75 76 T& operator [] (int pos) { 77 if(pos < sizf) 78 return fronts[sizf - pos - 1]; 79 return l[pos - sizf]; 80 } 81 82 inline int size() { 83 return siz + sizf; 84 } 85 86 inline int capt() { 87 if(sign) return cap + (cap >> 1); 88 return cap; 89 } 90 91 inline int size_front() { 92 return sizf; 93 } 94 95 inline int size_middle() { 96 return siz; 97 } 98 };
如果push_front还用上面的方法实现，那么代码可能会很长，因为在头部删除插入都需要特判。所以考虑将头部缓冲数组和l合并到一起。这样不难想到队列，给一个头指针和一个尾指针也可以实现边界判断(是否需要申请空间了)。
为了不被极端数据卡死，每次重新申请空间时，都将旧的数组拷贝到新的数组的中间。
下面来说一下删除。队列的删除很简单，挪"指针"就好了, 只不过要考虑下面这个问题
要不要释放内存？
至少我觉得应该是，不然我还不如直接开一块静态内存当队列用，还要动态数组干什么？但是不是当当前元素个数少于容量的一半就应该缩小当前数组，而是少于四分之一时才考虑缩小，不然可能有些不良心的题目数据让你删完一个，然后又插入一个，迫使你重新申请内存导致时间复杂度变成了O(n)。
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 #include<string.h> 4 #include<malloc.h> 5 using namespace std; 6 typedef bool boolean; 7 8 template<typename T> 9 class Vector { 10 protected: 11 int cap; //容量 12 boolean sign; //是否支持push_front 13 T* l; //数组部分 14 int front; //头指针 15 int rear; //尾指针 16 17 inline void extends(int newsize) { 18 if(sign) { 19 int realsize = newsize * 3; //实际大小 20 T* newarr = (T*)malloc(sizeof(T) * realsize); //开辟新的数组 21 int s = this->size(); 22 int start_pos = (realsize - s) >> 1; //将原数据拷贝到新数组的中间 23 memcpy(newarr + start_pos, l + front + 1, sizeof(T) * s); 24 free(l); //释放原数组 25 l = newarr; 26 front = start_pos - 1, rear = start_pos + s; //重新计算下标 27 cap = newsize; 28 } else { 29 l = (T*)realloc(l, sizeof(T) * newsize); 30 cap = newsize; 31 } 32 } 33 34 inline void construct(boolean sign) { 35 if(!sign) { 36 l = (T*)malloc(sizeof(T) * 4); 37 front = -1, rear = 0, cap = 4; 38 } else { 39 l = (T*)malloc(sizeof(T) * 6); 40 front = 1, rear = 2, cap = 2; 41 } 42 } 43 public: 44 Vector():l(NULL), front(-1), rear(0), sign(false) { } 45 Vector(boolean sign):l(NULL), front(-1), rear(0), sign(sign) { } 46 47 /** 48 * 向动态数组尾部追加一个元素。 49 * @param x 追加的元素 50 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 51 */ 52 inline boolean push_back(T x) { 53 if(l == NULL) { 54 construct(sign); 55 if(l == NULL) return false; 56 } 57 if(!sign && rear == cap) { 58 extends(cap * 2); 59 if(l == NULL) return false; 60 } else if(sign && rear == cap * 3) { 61 extends(cap * 2); 62 if(l == NULL) return false; 63 } 64 l[rear++] = x; 65 return true; 66 } 67 68 /** 69 * 向动态数组头部追加一个元素。 70 * @param x 追加的元素 71 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 72 */ 73 inline boolean push_front(T x) { 74 if(!sign) return false; 75 if(l == NULL) { 76 construct(sign); 77 if(l == NULL) return false; 78 } 79 if(front == -1) { 80 extends(cap * 2); 81 if(l == NULL) return false; 82 } 83 l[front--] = x; 84 return true; 85 } 86 87 /** 88 * 在头部删除动态数组的一个元素。 89 * @return 如果成功删除，返回true，否则返回false 90 */ 91 inline boolean pop_front() { 92 if(!sign) return false; 93 if(front == rear - 1) return false; 94 front++; 95 int s = this->size(); 96 int c = this->capt(); 97 if(s < (c >> 2) && c >= 12) { //当当前容量过大时，缩小一下容量 98 extends(cap >> 1); 99 } 100 return true; 101 } 102 103 /** 104 * 在尾部删除动态数组的一个元素 105 * @return 如果成功删除，返回true，否则返回false 106 */ 107 inline boolean pop_back() { 108 if(front == rear - 1) return false; 109 rear--; 110 int s = this->size(); 111 int c = this->capt(); 112 if(s < (c >> 2) && c >= 12) { //当当前容量过大时，缩小一下容量 113 extends(cap >> 1); 114 } 115 return true; 116 } 117 118 T& operator [] (int pos) { 119 return l[front + pos + 1]; 120 } 121 122 inline int size() { 123 return rear - front - 1; 124 } 125 126 inline int capt() { 127 if(sign) return cap * 3; 128 return cap; 129 } 130 131 };
注意到上面两种动态数组常常有些位置是空的，但是有时还是会重新申请新的内存，这对空间是一个极大的浪费(某些卡内存的题目，这个1.5倍可以决定你是AC还是MLE)。首先存数据是连续的，上面已经用了队列，不难想到用循环队列。这样极大地减少了浪费的空间，唯一的缺点就是循环队列取模很多，会很耗时间，所以还是按需使用吧。下面给出实现。(比较懒，就不写取模优化了)
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 #include<string.h> 4 #include<malloc.h> 5 using namespace std; 6 typedef bool boolean; 7 8 template<typename T> 9 class Vector { 10 protected: 11 int cap; //容量 12 T* l; //数组部分 13 int front; //头指针 14 int rear; //尾指针 15 boolean isempty; //动态数组是否是空 16 17 inline void extends(int newsize) { 18 if(!isempty) { 19 T* newarr = (T*)malloc(sizeof(T) * newsize); //开辟新的数组 20 int s = size(); 21 if(rear <= front) { //拷贝数据 22 memcpy(newarr, l + front, sizeof(T) * (cap - front)); 23 memcpy(newarr + (cap - front), l, sizeof(T) * rear); 24 } else { 25 memcpy(newarr, l + front, sizeof(T) * s); 26 } 27 free(l); //释放原数组 28 l = newarr; 29 front = 0, rear = s; //重新计算数据 30 } else { 31 l = (T*)realloc(l, sizeof(T) * newsize); 32 } 33 cap = newsize; 34 } 35 36 inline void construct() { 37 l = (T*)malloc(sizeof(T) * 4); 38 front = 0, rear = 0, cap = 4, isempty = true; 39 } 40 41 inline int lastPos(int pos) { return (pos + cap - 1) % cap; } 42 inline int nextPos(int pos) { return (pos + 1) % cap; } 43 public: 44 Vector():l(NULL), front(0), rear(0), isempty(true) { } 45 46 /** 47 * 向动态数组尾部追加一个元素。 48 * @param x 追加的元素 49 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 50 */ 51 inline boolean push_back(T x) { 52 if(l == NULL) { 53 construct(); 54 if(l == NULL) return false; 55 } 56 if(rear == front && !isempty) { 57 extends(cap * 2); 58 if(l == NULL) return false; 59 } 60 l[rear] = x; 61 rear = nextPos(rear); 62 isempty = false; 63 return true; 64 } 65 66 /** 67 * 向动态数组头部追加一个元素。 68 * @param x 追加的元素 69 * @return 如果成功追加，返回true，否则返回false 70 */ 71 inline boolean push_front(T x) { 72 if(l == NULL) { 73 construct(); 74 if(l == NULL) return false; 75 } 76 if(rear == front && !isempty) { 77 extends(cap * 2); 78 if(l == NULL) return false; 79 } 80 front = lastPos(front); 81 l[front] = x; 82 isempty = false; 83 return true; 84 } 85 86 /** 87 * 在头部删除动态数组的一个元素。 88 * @return 如果成功删除，返回true，否则返回false 89 */ 90 inline boolean pop_front() { 91 if(isempty) return false; 92 front = nextPos(front); 93 if(front == rear) isempty = true; 94 int s = this->size(); 95 int c = this->capt(); 96 if(s < (c >> 2) && c >= 8) { //当当前容量过大时，缩小一下容量 97 extends(cap >> 1); 98 } 99 return true; 100 } 101 102 /** 103 * 在尾部删除动态数组的一个元素 104 * @return 如果成功删除，返回true，否则返回false 105 */ 106 inline boolean pop_back() { 107 if(isempty) return false; 108 rear = lastPos(rear); 109 int s = this->size(); 110 int c = this->capt(); 111 if(s < (c >> 2) && c >= 8) { //当当前容量过大时，缩小一下容量 112 extends(cap >> 1); 113 } 114 return true; 115 } 116 117 inline void clear() { 118 free(l); 119 l = NULL; 120 front = 0, rear = 0, cap = 0; 121 isempty = true; 122 } 123 124 inline boolean empty() { 125 return isempty; 126 } 127 128 T& operator [] (int pos) { 129 return l[(front + pos) % cap]; 130 } 131 132 inline int size() { 133 if(rear == front && !isempty) return cap; 134 return (rear - front + cap) % cap; 135 } 136 137 inline int capt() { 138 return cap; 139 } 140 141 };
这个嘛。。直接用splay好了，反正都是一个log。。当然也可以自行百度搜一下stl中的deque的实现。
因为比较懒，就用1e7的数据量测试一下push_back和pop_back
std::vector的测试结果
普通队列实现的Vector的测试结果
不支持push_front的速度
支持push_front的速度
(反正插入都比stl快)
循环队列实现的Vector的测试结果
(插入还是比stl，取模真的是慢得吓死人啊。。)
最后呢，欢迎提出问题或指出上面的错误。
标签：memcpy struct front 题目 头部 导致 ddl space 部分
原文地址：http://www.cnblogs.com/yyf0309/p/vector.html
