标签:分离 完全 依赖关系 pac 投影 3nf 时间 证明 lock
声明:本文为作者复习数据库课程时简单记录的笔记,如有错误之处,敬请指出,谢谢。
1.一个关系模式是一个五元组,形如R(U,D,DOM,F)。其中D、DOM与模式设计关系不大,可以看作三元组R<U,F>。
2.数据依赖:一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系。最重要的是函数依赖(FD)和多值依赖(MVD),还有一个叫连接依赖。
3.分析关系模式常见问题:
1.函数依赖:(概念省略,X、Y是属性组U的子集)X函数确定Y或Y函数依赖于X,记作X→Y。例如:系号→系名,学号→姓名。
(1)函数依赖不是指关系模式R中的某些关系满足的约束条件,而是指R上的一切关系都要满足的约束条件。函数依赖关系的存在与时间无关,而只与数据之间的语义规定有关。 函数依赖的存在与时间无关,只与数据之间的语义定义有关。
(2)函数依赖的基本性质:扩张性,投影性,合并性,分解性,
2.非平凡的函数依赖X→Y:X→Y,但Y不包含于X。默认我么讨论的都是非平凡的函数依赖。
3.平凡的函数依赖X→Y:X→Y,但Y包含于X。必然成立(好像是废话)。
4.若X→Y,则称X为这个函数依赖的决定属性组,也称决定因素,Y为依赖因素。
5.完全函数依赖:在R(U)中,如果X → Y,并且对于X的任何一个真子集X’,都有X’ /→ Y,则称Y对X完全函数依赖。记作X F→ Y。
推论:单一决定因素一定是完全函数依赖。
例:(学号,课程号)→成绩
6.部分函数依赖:在R(U)中,如果X→Y,且Y不完全函数依赖于X,则称Y对X部分函数依赖。记作X P→ Y。
例:(学号,课程号)→课程名 (因为课程号→课程名,而课程号是(学号,课程号)的真子集)
7.传递函数依赖:在R(U)中,如果X→Y(Y不包含于X),Y /→ X,Y→Z(Z不包含于Y),则称Z对X传递函数依赖。记为X 传递(t)→ Z。
注:条件中要有Y /→ X,是因为如果Y→ X,则Y←→ X,则X直接→ Z,属于直接函数依赖,而非间接。
例:系号→系名,系名→系主任名。
8.候选码:设K为R<U,F>中的属性或属性组合,若K F→ U,则称K为R的候选码(候选键)。(即U完全依赖于K)。
9.超码:若U部分依赖于K,即K P→ U,则称K为超码(超键)。候选码是最小的超码
10.候选码可能多于一个,可选其中一个作为主码。包含在任何一个候选码中的属性称为主属性;不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性(非码属性)。最简单的情况,单个属性是码(主码或候选码);最极端的情况,整个属性组U是码,称为全码。(主码and候选码都简称码)
11.关系模式R中的属性或属性组X不是R的码,但X是另一个关系模式的码,则称X为R的外部码(外码)。
12.第一范式(1NF):每一个分量必须是不可分的数据项(关系中每个属性都是不可再分的简单项)。
13.第二范式(2NF):若R满足第一范式,且每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码。
推论:候选码为单属性或者全码,则属于2NF。
特点:不存在非主属性对候选码的部分函数依赖。
1NF→2NF:消除非主属性对候选码的部分函数依赖,把部分函数依赖投影出来单独成表。(一事一表)
14.第三范式(3NF):若R满足第二范式,且它的每一个非主属性都不传递依赖于任何候选码。
定义:关系模式R<U,F>属于第一范式,若R中不存在这样的码X,属性组Y及非主属性Z(Y不包含于Z)是的X→Y,Y→Z成立,Y/→X,则称R属于3NF。
定义理解:3NF的定义由1NF推过来的,不太好理解,判定的话用上上行2NF推导过来的就可以了,这个定义同时也可以证明,若R属于3NF,则R必属于2NF。
特点:每一个非主属性对候选码没有部分函数依赖,也没有传递依赖。
缺点:3NF只限制了非主属性对键的依赖关系,而没有限制主属性对键的依赖。
2NF→3NF:消除非主属性传递依赖,把传递依赖投影出来单独成表。(一事一表)
15.BCNF:关系模式R<U,F>中,每一个决定因素都包含R的一个码(候选键),则R属于BCNF。
定义:关系模式R<U,F>属于第一范式,若X→Y(Y不包含于X)是X必含有码,则R属于BCNF。
特点:排除任何属性对候选码的传递依赖和部分依赖。在函数依赖范畴内实现彻底分离,消除插入和删除异常。
推论:如果R属于BCNF,则
作者: AlvinZH
出处: http://www.cnblogs.com/AlvinZH/
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