标签：att ima tle code otl 迭代器 port pac nts
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
def update_point(num):
fig_points.set_data(data[:, 0:num])
return fig_points,
fig1 = plt.figure()
num_point = 50
data = np.random.rand(2, num_point)
fig_points, = plt.plot([], [], ‘ro‘)
plt.xlim(0, 1)
plt.ylim(0, 1)
plt.xlabel(‘x‘)
plt.title(‘Scatter Point‘)
# interval
# repeat
# frames
# fargs
# init_func
anim = animation.FuncAnimation(fig1, update_point,num_point)
#anim = animation.FuncAnimation(fig1, update_point,frames=num_point, interval=50, blit=False, repeat=False)
plt.show()
这种方式每经过interval的时间后会调用函数（传入当前帧号）绘制一幅新图更新原图：
Init()是我们的动画在在创建动画基础框架(base frame)时调用的函数。这里我们们用一个非常简单的对line什么都不做的函数。这个函数一定要返回line对象，这个很重要，因为这样就能告诉动画之后要更新的内容，也就是动作的内容是line。--来自（ http://mytrix.me/2013/08/matplotlib-animation-tutorial/ ）
在这个动画函数中修改你的图
绘制正弦波函数：
可以使用多个线对象来同时更新多个子图于同一个动画生成器之中，不过这需要上面1~3步同时支持（就是写出来）多个线对象
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
# 1.First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0,2),ylim=(-2,2))
line, = ax.plot([],[],lw=2)
# 2.initialization function: plot the background of each frame
def init():
line.set_data([],[])
return line,
# 3.animation function. This is called sequentially
# note: i is framenumber
def update(i):
x = np.linspace(0,2,1000)
y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i)) # 调整x相当于向右平移图像
line.set_data(x,y)
return line,
# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
# 画布， 使用帧数做参数的绘制函数， init生成器.。
anim = animation.FuncAnimation(fig,update,init_func=init,frames=200,interval=20,blit=False)
# frames=200 帧数
# interval=20 间隔
# anim.save(‘anim3.mp4‘, fps=30, extra_args=[‘-vcodec‘, ‘libx264‘]) # 保存为mp4
# anim.save(‘anim3.gif‘, writer=‘imagemagick‘) # 保存为gif
plt.show()
绘制衰减波
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def data_gen():
t = 0
cnt = 0
while cnt < 200:
cnt += 1
t += 0.1
yield t,np.sin(2 * np.pi * t) * np.exp(-t / 10.)
def init():
ax.set_ylim(-1.1,1.1)
ax.set_xlim(0,10)
line.set_data([],[])
return line,
def update(datag):
# update the data
t,y = datag
xdata.append(t)
ydata.append(y)
line.set_data(xdata,ydata)
if max(xdata) > 10:
ax.set_xlim(max(xdata) - 10,max(xdata))
return line,
fig,ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([],[],lw=2)
ax.grid()
xdata,ydata = [],[]
ani = animation.FuncAnimation(fig,update,data_gen,interval=10,repeat=False,init_func=init)
plt.show()
『python』科学计算专项_科学绘图库matplotlib学习之绘制动画（待续）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hellcat/p/7086850.html
