标签:启动 ini log 前台 alt 构造 未使用 over index
一、线程创建
1 #方法一:将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法 2 import threading 3 import time 4 5 def show(arg): 6 time.sleep(2) 7 print(‘thread‘ + str(arg)) 8 9 for i in range(10): 10 t = threading.Thread(target=show,args=(i,)) 11 time.sleep(2) 12 t.start() 13 14 #方法2:从Thread继承,并重写run() 15 class MyThread(threading.Thread): 16 def __init__(self,num): 17 threading.Thread.__init__(self) 18 self.num = num 19 20 def run(self)):#定义每个线程要运行的函数 21 print("running on number:%s" %self.num) 22 time.sleep(3) 23 24 25 if __name__ == ‘__main__‘: 26 t1 = MyThread(1) 27 t2 = MyThread(2) 28 t1.start() 29 time.sleep(3) 30 t2.start()
注解:
Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={})
group:线程组,目前还没有实现,库引用时提示必须是None
target:要执行的方法
name:线程名
args/kwargs:要传入方法的参数,args和kwargs两个参数其实是二选一
#实例方法
isAlive():返回线程是否在运行
get/setName(name):获取/设置线程名
is/setDaemon(bool):获取/设置是否守护线程。初始值从创建该线程的线程继承,当没有非守护线程仍在运行时,程序将终止
start():启动线程
join([timeout]):阻塞当前上下文环境的线程。
二、Python多线程用法
1 import threading 2 from time import ctime,sleep 3 4 def music(func): 5 for i in range(2): 6 print("I was listening to %s. %s" %(func,ctime())) 7 sleep(1) 8 def move(func): 9 for i in range(2): 10 print("I was at the %s! %s" %(func,ctime())) 11 sleep(5) 12 13 threads = [] 14 t1 = threading.Thread(target=music,args=(‘童话镇‘,)) 15 threads.append(t1) 16 t2 = threading.Thread(target=move,args=(‘变形金刚‘,)) 17 threads.append(t2) 18 19 if __name__ == ‘__main__‘: 20 for t in threads: 21 t.setDaemon(True) 22 t.start() 23 24 print("all over %s" %ctime())
注:
threads = []
t1 = threading.Thread(target=music,args=(‘童话镇‘,))
threads.append(t1)
创建了threads数组,创建线程t1,使用threading.Thread()方法,在这个方法中调用music方法target=music,args方法对music进行传参。 把创建好的线程t1装到threads数组中。
接着以同样的方式创建线程t2,并把t2也装到threads数组。
for t in threads:
t.setDaemon(True)
t.start()
最后通过for循环遍历数组。(数组被装载了t1和t2两个线程)
setDaemon()
setDaemon(True)将线程声明为守护线程,必须在start() 方法调用之前设置,如果不设置为守护线程程序会被无限挂起。子线程启动后,父线程也继续执行下去,当父线程执行完最后一条语句print "all over %s" %ctime()后,没有等待子线程,直接就退出了,同时子线程也一同结束。
serDeamon(False)(默认)前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,主线程停止。
运行结果:
I was listening to 童话镇. Thu Jun 22 23:23:07 2017 I was at the 变形金刚! Thu Jun 22 23:23:07 2017 all over Thu Jun 22 23:23:07 2017
从执行结果来看,子线程(muisc 、move )和主线程(print "all over %s" %ctime())都是同一时间启动,但由于主线程执行完结束,所以导致子线程也终止。
调整程序:
1 if __name__ == ‘__main__‘: 2 for t in threads: 3 t.setDaemon(True) 4 t.start() 5 6 t.join() 7 8 print "all over %s" %ctime()
加了join()方法,用于等待线程终止。join()的作用是,在子线程完成运行之前,这个子线程的父线程将一直被阻塞。
join()方法的位置是在for循环外的,也就是说必须等待for循环里的两个进程都结束后,才去执行主进程。
运行结果:
1 ############运行结果################### 2 I was listening to 童话镇. Thu Jun 22 23:34:22 2017 3 I was at the 变形金刚! Thu Jun 22 23:34:22 2017 4 I was listening to 童话镇. Thu Jun 22 23:34:23 2017 5 I was at the 变形金刚! Thu Jun 22 23:34:27 2017 6 all over Thu Jun 22 23:34:32 2017
从结果的时间可以看出每首歌之间等待1秒,电影之间等待5秒,但是是同步进行的,总的时间为5秒
三、线程锁(LOCK,RLOCK)
由于线程之间是进行随机调度,并且每个线程可能只执行n条执行之后,当多个线程同时修改同一条数据时可能会出现脏数据,所以,出现了线程锁 - 同一时刻允许一个线程执行操作。
Lock(指令锁)是可用的最低级的同步指令。Lock处于锁定状态时,不被特定的线程拥有。Lock包含两种状态——锁定和非锁定,以及两个基本的方法。
可以认为Lock有一个锁定池,当线程请求锁定时,将线程至于池中,直到获得锁定后出池。池中的线程处于状态图中的同步阻塞状态。
RLock(可重入锁)是一个可以被同一个线程请求多次的同步指令。RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念,处于锁定状态时,RLock被某个线程拥有。拥有RLock的线程可以再次调用acquire(),释放锁时需要调用release()相同次数。
可以认为RLock包含一个锁定池和一个初始值为0的计数器,每次成功调用 acquire()/release(),计数器将+1/-1,为0时锁处于未锁定状态。
简言之:Lock属于全局,Rlock属于线程。
1,未使用锁
1 import threading 2 import time 3 4 num = 0 5 6 def show(arg): 7 global num 8 time.sleep(1) 9 num +=1 10 print(num) 11 12 for i in range(10): 13 t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) 14 t.start() 15 16 print(‘main thread stop‘)
多次运行可能产生混乱。这种场景就是适合使用锁的场景。
2.使用锁
1 import threading 2 import time 3 4 num = 0 5 lock = threading.RLock() 6 7 # 调用acquire([timeout])时,线程将一直阻塞, 8 # 直到获得锁定或者直到timeout秒后(timeout参数可选)。 9 # 返回是否获得锁。 10 def show(arg): 11 lock.acquire() 12 global num 13 time.sleep(1) 14 num +=1 15 print(num) 16 lock.release() 17 18 for i in range(10): 19 t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) 20 t.start() 21 22 print(‘main thread stop‘)
加上锁后数字会一步步打印出来,不会因为拥堵而错乱的情况!
四、信号量(Semaphore)
互斥锁 同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 ,比如厕所有3个坑,那最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去。
1 import threading, time 2 3 def run(n): 4 semaphore.acquire() 5 time.sleep(3) 6 print("run the thread: %s" % n) 7 semaphore.release() 8 9 if __name__ == ‘__main__‘: 10 num = 0 11 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) # 最多允许5个线程同时运行 12 for i in range(20): 13 t = threading.Thread(target=run, args=(i,)) 14 t.start()
五、事件(event)
Python线程的事件主要用于主线程控制其他线程的执行,事件主要提供了三个方法:set、wait、clear
事件处理的机制:全局定义了一个“Flag”,如果“Flag”值为 False,那么当程序执行 event.wait 方法时就会阻塞,如果“Flag”值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞。
clear:将“Flag”设置为False
set:将“Flag”设置为True
用threading.Event实现线程间的通讯
threading.Event使一个线程等待其他线程的通知,把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False。
一旦该线程通过wait()方法进入等待状态,直到另一个线程调用该Event的set()方法将内置标志设置为True时,
该Event会通知所有等待状态的线程恢复运行。
1 import threading 2 3 def do(event): 4 print(‘start‘) 5 event.wait() 6 print(‘end‘) 7 8 event_obj = threading.Event() 9 10 for i in range(10): 11 t = threading.Thread(target=do, args=(event_obj,)) 12 t.start() 13 14 event_obj.clear() #继续阻塞 15 16 inp = input(‘input:‘) 17 if inp == ‘true‘: 18 event_obj.set() # 唤醒
六、条件(condition)
所谓条件变量,即这种机制是在满足特定条件之后,线程才可以访问相关的数据!
它使用Condition类来完成,由于它也可以像锁机制那样用,所以它也有acquire方法和release方法,而且它还有wait,notify,notifyAll方法
一个简单的生产消费者模型,通过条件变量的控制产品数量的增减,调用一次生产者产品就是+1,调用一次消费者产品就会-1.
使用 Condition 类来完成,由于它也可以像锁机制那样用,所以它也有 acquire 方法和 release 方法,而且它还有
wait, notify, notifyAll 方法。
1 import threading 2 import time 3 4 # 产品类 5 class Goods: 6 def __init__(self): 7 self.count = 0 8 9 def add(self, num=1): 10 self.count += num 11 12 def sub(self): 13 if self.count >= 0: 14 self.count -= 1 15 16 def empty(self): 17 return self.count <= 0 18 19 # 生产者 20 class Producer(threading.Thread): 21 def __init__(self, condition, goods, sleeptime=1): 22 threading.Thread.__init__(self) 23 self.cond = condition 24 self.goods = goods 25 self.sleeptime = sleeptime 26 27 def run(self): 28 cond = self.cond 29 goods = self.goods 30 while True: 31 # 锁住资源 32 cond.acquire() 33 goods.add() 34 print("产品数量:", goods.count, "生产者线程") 35 # 唤醒所有等待的线程 -> 其实就是唤醒消费者进程 36 cond.notifyAll() 37 # 解锁资源 38 cond.release() 39 time.sleep(self.sleeptime) 40 41 42 # 消费者 43 class Consumer(threading.Thread): 44 def __init__(self, condition, goods, sleeptime=2): 45 threading.Thread.__init__(self) 46 self.cond = condition 47 self.goods = goods 48 self.sleeptime = sleeptime 49 50 def run(self): 51 cond = self.cond 52 goods = self.goods 53 54 while True: 55 time.sleep(self.sleeptime) 56 # 锁住资源 57 cond.acquire() 58 # 如无产品则让线程等待 59 while goods.empty(): 60 cond.wait() 61 goods.sub() 62 print("产品数量:", goods.count, "消费者线程") 63 64 65 g = Goods() 66 c = threading.Condition() 67 pro = Producer(c, g) 68 pro.start() 69 con = Consumer(c, g) 70 con.start()
七、定时器(Timer)
1 import threading 2 def SayHello(): 3 print("hello world!") 4 t=threading.Timer(3,SayHello) 5 t.start() 6 def other_func(): 7 print("let me running!") 8 t=threading.Timer(1,other_func) 9 t.start() 10 11 if __name__ == "__main__": 12 SayHello() 13 other_func()
标签:启动 ini log 前台 alt 构造 未使用 over index
原文地址:http://www.cnblogs.com/huan-ge/p/7067931.html