（一）在Linux上安装和编译OpenCV3.0.0

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    OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、Matlab等语言的接口实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

1、安装OpenCV的依赖包

[编译器] > sudo apt-get install build-essential

[必须安装] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[可选择安装] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2、  从源代码构建OpenCV

安装完Python、与Python相关的软件包、cmake后就可构建OpenCV了。首先从

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.0.0-beta.zip 下载源代码并解压，然后将其移动到存放在终端上的解压文件夹的文件夹中。

然后运行以下命令:

>> mkdir build

>> cd build

利用下面的cmake命令进行编译设置

>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

>> make

>> make install

 若在python下运行opencv库，必须安装如下

sudo apt-get install python-opencv

完成上述流程即安装完成

3、进行测试，检查opencv是否安装成功

下述代码中要注意，图片与代码文件要在一个文件夹下，否则要注明图片路径。

按上述图中所示，若显示图片，证明opencv安装成功。

备注：1、本流程使用树莓派3系统进行opencv的安装，当然在进行编译时，特别特别耗费时间！！！！！！

           2、在进行opencv源代码的下载过程中速度很慢，建议FQ。参考： http://www.nydus-china.net/

本博客参考《OpenCV3计算机视觉》

（一）在Linux上安装和编译OpenCV3.0.0

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原文地址：http://www.cnblogs.com/slzinc/p/7114693.html