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虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过。。。直到
直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。
说明:本文已经提交到github,地址:https://github.com/asxinyu/awesome-R ,由于个人知识和能力限制,部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译,如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。
这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.
这里是包的导航清单,看起来更方便 https://awesome-r.com
通过这些翻译了解这些工具包,以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心,翻译,编辑花费了至少一周的空余时间。
在编辑本文的过程中,惊喜的发现原来 伯乐在线 也在翻译Awesome系列的其他资源:地址在github:
1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn
3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn
本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Awesome_R_Chinese.html
Lp_solve
解决线性和整形问题的R接口. 官网:?https://cran.rstudio.com/web/packages/lpSolve/index.html如果您觉得阅读本文对您有帮助,请点一下“推荐”按钮,您的“推荐”将是我最大的写作动力!欢迎各位转载,但是未经作者本人同意,转载文章之后必须在文章页面明显位置给出作者和原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/leoking01/p/7116258.html