标签:单线程 异常 表达 pen 方向 http ons nload 表头
因为工作需要,经常需要到新浪某博客去找资料,在博文目录里一页页地肉眼搜索,看到合适的标题再点击开链接查看内容,知道合适地再复制下来。很烦人。于是一直有个想法,学会爬虫。
拿着单位发的购书卡去买了本入门的书《python编程从入门到实践》,凭着一点编程的底子,三个小时看完了基础部分,然后安装python就开始搜集各种网络文字教程,开始实践。
(一)正则标题式提取博文文字
新浪博客博文一句话可以放在几个标签里面,感觉很奇葩(也许就是我无知)。因为乱七八糟的缘故,sir学习了一下re正则表达式模块,然后开始动手
#导入request方法 from urllib import request #导入正则表达式模块 import re #打开网页,获取响应文本 response=request.urlopen(‘http://blog.sina.com.cn/s/blog_xxxxxxx.html‘) #读取网页源码 不知道怎么表达这个东西 page=response.read() #转码 js= page.decode(‘utf-8‘) #编译匹配模式 pat=re.compile(r‘((?<=>)[^>]+?(?=</FONT>)|(?<=>)[^>]+?(?=</SPAN>))‘) #匹配网页内容 match=re.findall(pat,js) #若匹配则输出 if match: n=0 for each_match in match: n+=1 print(n," : "+each_match +‘\n‘)
正则匹配模式写得不够完美把极少数的无关的内容匹配出来,加上各种网络教程各种的看不懂,使得sir失去了努力的方向。
(二)根据Excel中的Url下载图片
时隔一个月,突然有了采集图片的机会,又让sir有了一点动力。因为URL已经通过其他爬虫采集到excel工作簿当中,于是sir又学习了一下第三方包openpyxl,之后又开始动手了。
from urllib import request #导入request函数 from openpyxl import load_workbook #导入load_workbook函数 #自定义一个根据url和图片文件名称为参数,自动下载图片的函数 def downloadImage(imageUrl,imagePath): response=request.urlopen(imageUrl)#访问图片地址,获得响应 imageContents=response.read()#获取图片内容 f=open(imagePath,‘wb‘)#打开文件 f.write(imageContents)#写入内容 f.close#关闭文件 #打开Excel workbook wb=load_workbook(‘image.xlsx‘) #指定工作表 ws=wb.active
#获取单元格内容 从第二行开始 到空白单元格结束 i=2 while ws.cell(row=i,column=1).value!=None: #生成文件名 A列为文件名称 Path= str(i-1)+‘_‘+ws.cell(row=i,column=1).value +‘.jpg‘ #获取URL地址 B列为URL地址 Url=ws.cell(row=i,column=2).value #调用函数下载图片 downloadImage(imageUrl=Url,imagePath=Path) #循环下载图片 print(‘已下载第‘+str(i-1)+‘张高清图片>>>‘) i+=1
因为函数downloadimage内部没有添加异常处理,于是碰到request失败的时候,脚本就停止不动了。添加了异常处理之后,sir有发觉下载的速度真的好慢。于是第二天求助了一位相识。
(三)多线程下载图片
这位朋友发了一段代码,让我自己学习。研究之后sir发现了,把具体要做的事情,放到多线程下载那个类的内部,就可以使用多线程下载。速度立马快的飞起。30秒给我下了2000多张图片,高达1G,还好我及时终止了脚本。
同时Sir也学到异常处理怎么写,就是在json中找到图片地址那个写法一开始令人费解,花了一段时间才明白怎么回事。
import requests import json import threading Default_Header = { #具体请求头自己去弄 } _session=requests.session() _session.headers.update(Default_Header) #多线程下载 class myThread(threading.Thread): def __init__(self,imgUrl,fname): threading.Thread.__init__(self) self.imgUrl=imgUrl self.fname=fname def run(self): print("downloading",self.imgUrl) download(self.imgUrl,self.fname) def download(fileid,type): img_url="http://img.hb.aicdn.com/"+fileid imgresp=requests.get(img_url) byte_img = imgresp.content try: out = open(type, ‘wb‘) out.write(byte_img) out.flush() out.close() except Exception as e: print(e) if __name__ == "__main__": r =_session.get(‘http://huaban.com/pins/873774526/?xxxxxx‘) url=json.loads(r.text) urlList=url[‘pin‘][‘board‘][‘pins‘] for i in urlList: key=i[‘file‘][‘key‘] print(key) #download(key,key+‘.jpg‘) myThread(key,key+‘.jpg‘).start()
(四)多线程采集改造
from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook import threading import re import time #功能函数 def get_title(url): global n #变量全局化 global pageindex #变量全局化 #global ws #为什么声明与不声明都一样? try: #打开网页,保存试卷标题和链接 r=request.urlopen(url,timeout=10) #打开网页,设置超时 response s=r.read() #读取网页源码 js=s.decode(‘utf-8‘) #网页转码 soup=BeautifulSoup(js,‘lxml‘) #网页解析 #正则查找子节点 for a in soup.find_all(‘a‘,href=re.compile(r‘http://blog.sina.com.cn/s/blog‘)): n+=1 #计数 ws.cell(row=n+1,column=1).value=n #写入序号 ws.cell(row=n+1,column=2).value=a.string #写入标题 ws.cell(row=n+1,column=3).value=a.get(‘href‘) #写入链接 print("download succeed >>>>"+url+‘\n‘) #正常输出 except Exception as e: print("download failed >>>>"+url+‘\n‘) #异常输出 if __name__ ==‘__main__‘:#主线程 start=time.time() #开始时间 filename=‘多线程爬取启迪慧想试题标题与链接.xlsx‘ #Excel文件名 threads=[] #新建线程列表 wb=Workbook() #新建工作簿 ws=wb.active #活动工作表 n=0 #初始化计数 #输入表头 ws.cell(row=n+1,column=1).value=‘序号‘ ws.cell(row=n+1,column=2).value=‘标题‘ ws.cell(row=n+1,column=3).value=‘链接‘ #设置起止页码 pageindex=1 pagecount=10 #filename=str(pagecount)+filename while pageindex<=pagecount: url=u‘http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_xxxxxxxxx_0_‘+str(pageindex)+‘.html‘ t=threading.Thread(target=get_title,args=(url,))#添加子线程 threads.append(t) #加入线程列表 pageindex+=1 #下一页 for t in threads: t.setDaemon(True) #守护线程 必须在start()之前 t.start() #开始线程 #若t.join()放此处 则变成单线程 for t in threads: t.join() #线程等待 主线程必须在子线程执行结束之后 才能继续 wb.save(filename=filename) #保存工作簿 end=time.time() #结束时间 print(‘Usedtime %f seconds!‘ % (end-start) +‘\n‘) #输出耗时!
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原文地址:http://www.cnblogs.com/nextseven/p/7117212.html