标签:单线程 异常 表达 pen 方向 http ons nload 表头
因为工作需要,经常需要到新浪某博客去找资料,在博文目录里一页页地肉眼搜索,看到合适的标题再点击开链接查看内容,知道合适地再复制下来。很烦人。于是一直有个想法,学会爬虫。
拿着单位发的购书卡去买了本入门的书《python编程从入门到实践》,凭着一点编程的底子,三个小时看完了基础部分,然后安装python就开始搜集各种网络文字教程,开始实践。
(一)正则标题式提取博文文字
新浪博客博文一句话可以放在几个标签里面,感觉很奇葩(也许就是我无知)。因为乱七八糟的缘故,sir学习了一下re正则表达式模块,然后开始动手
#导入request方法
from urllib import request
#导入正则表达式模块
import re
#打开网页,获取响应文本
response=request.urlopen(‘http://blog.sina.com.cn/s/blog_xxxxxxx.html‘)
#读取网页源码 不知道怎么表达这个东西
page=response.read()
#转码
js= page.decode(‘utf-8‘)
#编译匹配模式
pat=re.compile(r‘((?<=>)[^>]+?(?=</FONT>)|(?<=>)[^>]+?(?=</SPAN>))‘)
#匹配网页内容
match=re.findall(pat,js)
#若匹配则输出
if match:
n=0
for each_match in match:
n+=1
print(n," : "+each_match +‘\n‘)
正则匹配模式写得不够完美把极少数的无关的内容匹配出来,加上各种网络教程各种的看不懂,使得sir失去了努力的方向。
(二)根据Excel中的Url下载图片
时隔一个月,突然有了采集图片的机会,又让sir有了一点动力。因为URL已经通过其他爬虫采集到excel工作簿当中,于是sir又学习了一下第三方包openpyxl,之后又开始动手了。
from urllib import request #导入request函数
from openpyxl import load_workbook #导入load_workbook函数
#自定义一个根据url和图片文件名称为参数,自动下载图片的函数
def downloadImage(imageUrl,imagePath):
response=request.urlopen(imageUrl)#访问图片地址,获得响应
imageContents=response.read()#获取图片内容
f=open(imagePath,‘wb‘)#打开文件
f.write(imageContents)#写入内容
f.close#关闭文件
#打开Excel workbook
wb=load_workbook(‘image.xlsx‘)
#指定工作表
ws=wb.active
#获取单元格内容 从第二行开始 到空白单元格结束
i=2
while ws.cell(row=i,column=1).value!=None:
#生成文件名 A列为文件名称
Path= str(i-1)+‘_‘+ws.cell(row=i,column=1).value +‘.jpg‘
#获取URL地址 B列为URL地址
Url=ws.cell(row=i,column=2).value
#调用函数下载图片
downloadImage(imageUrl=Url,imagePath=Path) #循环下载图片
print(‘已下载第‘+str(i-1)+‘张高清图片>>>‘)
i+=1
因为函数downloadimage内部没有添加异常处理,于是碰到request失败的时候,脚本就停止不动了。添加了异常处理之后,sir有发觉下载的速度真的好慢。于是第二天求助了一位相识。
(三)多线程下载图片
这位朋友发了一段代码,让我自己学习。研究之后sir发现了,把具体要做的事情,放到多线程下载那个类的内部,就可以使用多线程下载。速度立马快的飞起。30秒给我下了2000多张图片,高达1G,还好我及时终止了脚本。
同时Sir也学到异常处理怎么写,就是在json中找到图片地址那个写法一开始令人费解,花了一段时间才明白怎么回事。
import requests
import json
import threading
Default_Header = {
#具体请求头自己去弄
}
_session=requests.session()
_session.headers.update(Default_Header)
#多线程下载
class myThread(threading.Thread):
def __init__(self,imgUrl,fname):
threading.Thread.__init__(self)
self.imgUrl=imgUrl
self.fname=fname
def run(self):
print("downloading",self.imgUrl)
download(self.imgUrl,self.fname)
def download(fileid,type):
img_url="http://img.hb.aicdn.com/"+fileid
imgresp=requests.get(img_url)
byte_img = imgresp.content
try:
out = open(type, ‘wb‘)
out.write(byte_img)
out.flush()
out.close()
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == "__main__":
r =_session.get(‘http://huaban.com/pins/873774526/?xxxxxx‘)
url=json.loads(r.text)
urlList=url[‘pin‘][‘board‘][‘pins‘]
for i in urlList:
key=i[‘file‘][‘key‘]
print(key)
#download(key,key+‘.jpg‘)
myThread(key,key+‘.jpg‘).start()
(四)多线程采集改造
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
import threading
import re
import time
#功能函数
def get_title(url):
global n #变量全局化
global pageindex #变量全局化
#global ws #为什么声明与不声明都一样?
try: #打开网页,保存试卷标题和链接
r=request.urlopen(url,timeout=10) #打开网页,设置超时 response
s=r.read() #读取网页源码
js=s.decode(‘utf-8‘) #网页转码
soup=BeautifulSoup(js,‘lxml‘) #网页解析
#正则查找子节点
for a in soup.find_all(‘a‘,href=re.compile(r‘http://blog.sina.com.cn/s/blog‘)):
n+=1 #计数
ws.cell(row=n+1,column=1).value=n #写入序号
ws.cell(row=n+1,column=2).value=a.string #写入标题
ws.cell(row=n+1,column=3).value=a.get(‘href‘) #写入链接
print("download succeed >>>>"+url+‘\n‘) #正常输出
except Exception as e:
print("download failed >>>>"+url+‘\n‘) #异常输出
if __name__ ==‘__main__‘:#主线程
start=time.time() #开始时间
filename=‘多线程爬取启迪慧想试题标题与链接.xlsx‘ #Excel文件名
threads=[] #新建线程列表
wb=Workbook() #新建工作簿
ws=wb.active #活动工作表
n=0 #初始化计数
#输入表头
ws.cell(row=n+1,column=1).value=‘序号‘
ws.cell(row=n+1,column=2).value=‘标题‘
ws.cell(row=n+1,column=3).value=‘链接‘
#设置起止页码
pageindex=1
pagecount=10
#filename=str(pagecount)+filename
while pageindex<=pagecount:
url=u‘http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_xxxxxxxxx_0_‘+str(pageindex)+‘.html‘
t=threading.Thread(target=get_title,args=(url,))#添加子线程
threads.append(t) #加入线程列表
pageindex+=1 #下一页
for t in threads:
t.setDaemon(True) #守护线程 必须在start()之前
t.start() #开始线程
#若t.join()放此处 则变成单线程
for t in threads:
t.join() #线程等待 主线程必须在子线程执行结束之后 才能继续
wb.save(filename=filename) #保存工作簿
end=time.time() #结束时间
print(‘Usedtime %f seconds!‘ % (end-start) +‘\n‘) #输出耗时!
标签:单线程 异常 表达 pen 方向 http ons nload 表头
原文地址:http://www.cnblogs.com/nextseven/p/7117212.html