标签：ado 3.2 自己的 pos 编译 输出 center http 输入
软件版本号：
windows7： Tomcat7、JDK7、Spring4.0.2、Struts2.3、Hibernate4.3、myeclipse10.0、easyui；Linux（centos6.5）：Hadoop2.4、Mahout1.0、JDK7；
使用Webproject调用Mahout的相关算法，提供监控。查看任务的执行状态。
自建Web项目。项目首页例如以下：
[root@node33 data]# jps 6033 NodeManager 5543 NameNode 5629 DataNode 5942 ResourceManager 41611 Jps 5800 SecondaryNameNode 6412 JobHistoryServer
<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node33:10020</value> <description>MapReduce JobHistory Server IPC host:port</description> </property>yarn-default.xml:
<name>yarn.application.classpath</name>
<value>
$HADOOP_CONF_DIR,
$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*,
$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*,
$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*,
$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*,
$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*,
$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*
</value><name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node33</value>注意classpath的路径是集群的对应路径。mvn -Dhadoop2.version=2.4.1 -DskipTests clean install）导入的包有：
<Context path ="/mh" docBase ="D:\workspase\hadoop_hbase\MahoutAlgorithmPlatform2.1\WebRoot" privileged ="true" reloadable ="false" > </Context>
public int checkConnection(String fsStr,String rm) throws IOException{
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", fsStr);
conf.set("yarn.resourcemanager.address", rm);
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
boolean fsOnline=fs.exists(new Path("/"));
if(!fsOnline){
return 1;
}
JobClient jc = new JobClient(conf);
ClusterStatus cs = jc.getClusterStatus();
if(!"RUNNING".equals(cs.getJobTrackerStatus().toString())){
return 0;
}
// 集群验证成功
HadoopUtils.setConf(conf);
HadoopUtils.setFs(fs);
// 通过推断Hadoop.getConf()是否为null来确定是否已经配置过集群
return 3;
}主要通过两个方面：1、检查HDFS文件；2、检查集群状态是否是running；
public static void initialCurrentJobs(int nextJobNum) throws IOException{
/*if(list!=null&&list.size()==10){
list.clear();
}*/
list.clear(); // 清空上次遗留
JobStatus[] jbs=getJc().getAllJobs();
JobID jID = findLastJob(jbs).getJobID();
if(jID==null){
// the first time start the cluster , will be fixed next time
// TODO fix the bug
log.info("The cluster is started before and not running any job !!!");
}
log.info("The last job id is :{}", jID.toString());
for(int i=1;i<=nextJobNum;i++){
CurrentJobInfo cj = new CurrentJobInfo();
cj.setJobId(new JobID(jID.getJtIdentifier(),jID.getId()+i));
list.add(cj);
}
}这里须要注意的是，假设集群是第一次启动，且没有执行MR任务的话。那么获取的任务ID为空，无法初始化（这个在下个版本号修复）； public static List<CurrentJobInfo> getCurrentJobs() throws IOException{
for(int i=0;i<list.size();i++){
CurrentJobInfo iJob = list.get(i);
RunningJob runningJob =findGivenJob(iJob.getJobId().toString());
if(runningJob==null){
break;
}
if(i==list.size()-1){ // 放在设置的前面
finished=runningJob.isComplete();
}
iJob.setJobName(runningJob.getJobName());
iJob.setJobIdStr(runningJob.getJobStatus().getJobID().toString());
iJob.setMapProgress(Utils.toPercent(runningJob.mapProgress(),2));
iJob.setRedProgress(Utils.toPercent(runningJob.reduceProgress(), 2));
iJob.setState(JobStatus.getJobRunState(runningJob.getJobState())); // 有时map和reduce都到1时，此值仍是Running，需处理
}
return list;
}获取到任务信息后，在任务监控界面就能够监控到任务的执行状态。界面仅仅有两个參数：
/**
* 读取聚类中心向量
* @param conf
* @param centerPathDir
* @return
* @throws IOException
*/
public static String readCenter(Configuration conf,String centerPathDir) throws IOException{
StringBuffer buff = new StringBuffer();
Path input = new Path(centerPathDir, "part-*");
if(!HadoopUtils.getFs().exists(input)){
return input+" not exist ,please check the input";
}
for(ClusterWritable cl:new SequenceFileDirValueIterable<ClusterWritable>(input, PathType.GLOB, conf)){
buff.append(cl.getValue().asFormatString(null)).append("\n");
}
return buff.toString();
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/7118378.html
