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python之深浅拷贝

时间:2017-07-05 11:32:48      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python之深浅拷贝

深浅拷贝

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1

print(id(n2))


# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
 
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))


对于字典、元组、列表而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n2 = n1

>>> print id(n1)

11195200

>>> print id(n2)

11195200

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浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n3 = copy.copy(n1)

>>> print id(n1)

11267952

>>> print id(n3)

11151792

>>> print id(n1[‘k3‘])  ##查看内存地址相同

139853825328696

>>> print id(n3[‘k3‘])  ##查看内存地址相同

139853825328696


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深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

>>> import copy

>>> n1 = {"k1": "zhangshan", "k2": 123, "k3": ["lisi", 456]}

>>> n4 = copy.deepcopy(n1)

>>> print id(n1)

11193264

>>> print id(n4)

11249664

>>> print id(n1[‘k3‘])  ##查看内存地址不同

139853635849824

>>> print id(n2[‘k3‘])  ##查看内存地址不同

139853635827256

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本文出自 “一点点” 博客,请务必保留此出处http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944652

python之深浅拷贝

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原文地址:http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944652

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