python第六十三天-- 第十一周作业

 1 基于RabbitMQ rpc实现的主机管理
 2 可以对指定机器异步的执行多个命令
 3 例子：
 4 >>:run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4
 5 task id: 45334
 6 >>: check_task 45334 #查看任务信息
 7 
 8 程序结构:
 9 RabbitMQ_PRC/#综合目录
10 |- - -PRC_CLIENT/#client程序主目录
11 |       |- - -__init__.py
12 |       |- - -bin/#执行程目录
13 |       |      |- - -__init__.py
14 |       |      |- - -clien_start.py #客户端执行文件
15 |       |
16 |       |
17 |       |- - -core #主逻辑程序目录
18 |       |      |- - -__init__.py
19 |       |      |- - -clien_class.py#客户端执行主要逻辑 类
20 |       |
21 |       |
22 |
23 |
24 |- - -PRC_SERVER/#服务端程序目录
25 |       |- - -__init__.py
26 |       |- - -bin/#执行目录
27 |       |     |- - -__init__.py
28 |       |     |- - -server_start.py#服务端程序执行文件
29 |       |
30 |       |
31 |       |- - -core/##主逻辑程序目录
32 |       |     |- - -server_class.py#主逻辑 相关类
33 |       |
34 |
35 |- - -README

1 import os ,sys
2 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#获取相对路径转为绝对路径赋于变量
3 sys.path.append(BASE_DIR)#增加环境变量
4 
5 from core.client_class import Threa
6 
7 if __name__ == ‘__main__‘:
8     RPCS=Threa()
9     response=RPCS.th_start()

  1 import pika
  2 import uuid
  3 import threading
  4 import random
  5 
  6 class FibonacciRpcClient(object):
  7     def __init__(self):
  8         #self.credentials=pika.PlainCredentials("test","test")
  9         self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host="localhost"))#生成连接的服务端 ip
 10         #self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("192.168.11.51",15672,‘/‘,self.credentials))#生成连接的服务端 ip
 11         self.channel = self.connection.channel()#创建一个管道
 12 
 13     def get_respon(self,cal_queue,cal_id):#取任务信息
 14         self.response=None
 15         self.callback_id=cal_id#队列名
 16         self.channel.basic_consume(self.on_response,queue=cal_queue)# 使用回调函数
 17         while self.response is None:
 18             self.connection.process_data_events()#非阻塞模式接收消息
 19         return self.response#返回
 20 
 21     def on_response(self, ch, method, props, body):#回调函数
 22         if self.callback_id == props.correlation_id:#判断服务端返回的队列名是否与当前所生成的队列名一致
 23             self.response = body#  将服务端的结果赋于返回来的结果变量
 24         ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)##确保消息被 接收
 25 
 26     def call(self, queues,n):#发送消息的函数
 27         result = self.channel.queue_declare(exclusive=False)#随机生成一个队列，收消息后不删除
 28         self.callback_queue = result.method.queue#赋于管道 变量
 29         self.corr_id = str(uuid.uuid4())#生成一个服务端返回消息的队列名
 30         self.channel.basic_publish(exchange=‘‘,
 31                                    routing_key=queues,#队列名
 32                                    properties=pika.BasicProperties(
 33                                          reply_to = self.callback_queue,#发送的管道队列名
 34                                          correlation_id = self.corr_id,#发送给服务端，用于返回消息的队列名
 35                                          ),
 36                                    body=str(n))#发送的内容数据
 37         return self.callback_queue,self.corr_id#返回管道名 队列id号
 38 
 39 class Threa(object):#线程 类
 40     def __init__(self):
 41         self.info={}#生成一个字典
 42         self.help_info=‘‘‘         指令示例\033[36;1m
 43         run "df -h" --hosts 192.168.3.55 10.4.3.4
 44         --- ------- ------- ------------ --------
 45         运行 指令    主机    ip 1#        ip 2#
 46         check_task_all      #查看任务列表
 47         check_task  25413   #查看具体id任务信息，过后删除
 48         helps               #查看指令帮助
 49         \033[0m‘‘‘
 50 
 51     def check_task_all(self,cmd):#查看所有任务信息
 52 
 53         for i in self.info:
 54             print("任务id:%s,服务端:%s,命令:%s"%(i,self.info[i][0],self.info[i][1]))
 55     def check_task(self,take_id):#查看任务
 56         try:
 57             id=int(take_id.split()[1])#取任务ID
 58             #print(id,‘任务ID‘)
 59             cal_queue=self.info[id][2]#管道名
 60             #print(cal_queue,‘队列‘)
 61             cal_id=self.info[id][3]#消息队列位置
 62             #print(cal_id,‘消息位置‘)
 63             clinets=FibonacciRpcClient()#调用类
 64             rest=clinets.get_respon(cal_queue,cal_id)#取任务信息
 65             print(‘任务执行结果:‘,rest.decode())#打印
 66             del self.info[id]#从字典中删除对应任务
 67         except Exception as e:
 68             print(e)
 69             return
 70 
 71     def run(self,str_l):#run函数
 72         addr_l=self.attr_l(str_l)#获取IP
 73         oreds=self.oreds_(str_l)#获取 命令
 74         #print(oreds,‘上传命令‘)
 75         for i in addr_l:#取出IP
 76             tak_id=random.randint(10000,99999)#任务ID生成
 77             #print(tak_id,‘任务ID‘)
 78             obj=FibonacciRpcClient()#生成连接类
 79             r=obj.call(i,oreds)#ip做队列名  命令
 80             self.info[tak_id]=[i,oreds,r[0],r[1]]#写入字典 tak_id{ ip 命令 管道名 队列名}
 81         return self.info
 82 
 83     def retf(self,str_l):#反射命令
 84         sl=str_l.split()[0]#取命令开头
 85         if sl==‘helps‘:
 86             self.helps()
 87         if len(str_l.split())==1 and sl!=‘check_task_all‘ :
 88             return
 89         if hasattr(self,sl):#是否存在
 90             func=getattr(self,sl)#调用
 91             rer=func(str_l)#执行
 92             #print(rer)
 93             if rer is not None:
 94                 for i in  rer:
 95                     print("任务id:%s"%i)
 96 
 97     def attr_l(self,n):#命令分解函数
 98         attr=n.split("--")##用--分割
 99         addr=attr[1].split()[1:]#获取IP列表
100         return addr#返回IP列表
101 
102     def oreds_(self,n):#获取 命令
103         oreds=n.split("\"")[1]##用"分割取命令
104         return oreds#返回 命令
105 
106     def helps(self):#查看指令帮助
107         print(self.help_info)
108 
109     def th_start(self):#开始
110         self.helps()
111         while True:
112             str_l=input(">>:").strip()
113             if not str_l:continue#如果为空重新输入
114             t1=threading.Thread(target=self.retf,args=(str_l,))#创建新线程 调用反射函数
115             t1.start()#开始线程

1 import os ,sys
2 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#获取相对路径转为绝对路径赋于变量
3 sys.path.append(BASE_DIR)#增加环境变量
4 
5 from core.client_class import Threa
6 
7 if __name__ == ‘__main__‘:
8     RPCS=Threa()
9     response=RPCS.th_start()

 1 import pika,os
 2 
 3 class RabbitMQ_PRC(object):
 4     def __init__(self,myaddr):
 5         self.queues=myaddr#用本机IP做队列名
 6         self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host=‘localhost‘))#生成消息对队
 7         self.channel = self.connection.channel()#生成管道
 8         self.channel.queue_declare(queue=self.queues)#消息收接队列
 9 
10     def str_run(self,body):#处理 run的函数
11         msg = os.popen(body.decode()).read()#执行系统命令
12         if not msg:
13             msg = ‘系统命令不存在‘
14         return msg
15 
16     def on_request(self,ch, method, props, body):#回调函数
17         resp=self.str_run(body)
18         print(‘执行完成‘)
19         #print(resp)
20         ch.basic_publish(exchange=‘‘,
21                          routing_key=props.reply_to,#收消息的队列
22                          properties=pika.BasicProperties(correlation_id =props.correlation_id),#返回消息的队列
23                          body=str(resp))#返回结果数据
24         ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)##确保消息被 客户端接收
25 
26     def run_(self):
27         self.channel.basic_qos(prefetch_count=1)#同时只处理一个消息
28         self.channel.basic_consume(self.on_request, queue=self.queues)#接收消息，自动调用回调函数
29 
30         print("开始接收数据！")
31         self.channel.start_consuming()#开始接收