标签：需要 意义 复杂 返回值 操作 pass lin property str
一、继承的实现原理
继承的顺序
class A(object): def test(self): print(‘from A‘) class B(A): def test(self): print(‘from B‘) class C(A): def test(self): print(‘from C‘) class D(B): def test(self): print(‘from D‘) class E(C): def test(self): print(‘from E‘) class F(D,E): # def test(self): # print(‘from F‘) pass f1=F() f1.test() print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性 #新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A #经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C #python3中统一都是新式类 #pyhon2中才分新式类与经典类
继承原理
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如
>>> F.mro() #等同于F.__mro__ [<class ‘__main__.F‘>, <class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>,
<class ‘object‘>]
子类继承了父类的方法，然后想进行修改，注意了是基于原有的基础上修改，那么就需要在子类中调用父类的方法
方法一：父类名.父类方法()
#_*_coding:utf-8_*_ __author__ = ‘Linhaifeng‘ class Vehicle: #定义交通工具类 Country=‘China‘ def __init__(self,name,speed,load,power): self.name=name self.speed=speed self.load=load self.power=power def run(self): print(‘开动啦...‘) class Subway(Vehicle): #地铁 def __init__(self,name,speed,load,power,line): Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power) self.line=line def run(self): print(‘地铁%s号线欢迎您‘ %self.line) Vehicle.run(self) line13=Subway(‘中国地铁‘,‘180m/s‘,‘1000人/箱‘,‘电‘,13) line13.run()
方法二：super()
class Vehicle: #定义交通工具类 Country=‘China‘ def __init__(self,name,speed,load,power): self.name=name self.speed=speed self.load=load self.power=power def run(self): print(‘开动啦...‘) class Subway(Vehicle): #地铁 def __init__(self,name,speed,load,power,line): #super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self) super().__init__(name,speed,load,power) self.line=line def run(self): print(‘地铁%s号线欢迎您‘ %self.line) super(Subway,self).run() class Mobike(Vehicle):#摩拜单车 pass line13=Subway(‘中国地铁‘,‘180m/s‘,‘1000人/箱‘,‘电‘,13) line13.run()
不用super引发的惨案
#每个类中都继承了且重写了父类的方法 class A: def __init__(self): print(‘A的构造方法‘) class B(A): def __init__(self): print(‘B的构造方法‘) A.__init__(self) class C(A): def __init__(self): print(‘C的构造方法‘) A.__init__(self) class D(B,C): def __init__(self): print(‘D的构造方法‘) B.__init__(self) C.__init__(self) f1=D() print(D.__mro__) ‘‘‘ D的构造方法 B的构造方法 A的构造方法 C的构造方法 A的构造方法 (<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>) ‘‘‘
使用super()的结果
class A: def __init__(self): print(‘A的构造方法‘) class B(A): def __init__(self): print(‘B的构造方法‘) super().__init__() #super(B,self).__init__() class C(A): def __init__(self): print(‘C的构造方法‘) super().__init__() #super(C,self).__init__() class D(B,C): def __init__(self): print(‘D的构造方法‘) super().__init__() #super(D,self).__init__() # C.__init__(self) f1=D() print(D.__mro__) ‘‘‘ D的构造方法 B的构造方法 C的构造方法 A的构造方法 (<class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>) ‘‘‘
当你使用super()函数时，Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次，那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次（注意注意注意：使用super调用的所有属性，都是从MRO列表当前的位置往后找，千万不要通过看代码去找继承关系，一定要看MRO列表）
二、封装
封装数据和方法
封装不是单纯意义的隐藏：
1：封装数据的主要原因是：保护隐私
2：封装方法的主要原因是：隔离复杂度
封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口（接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问。
第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装。
注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。
在python中用双下划线的方式实现隐藏属性（设置成私有的）
类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：
class Teacher: def __init__(self,name,age): self.__name=name self.__age=age def tell_info(self): print(‘姓名:%s,年龄:%s‘ %(self.__name,self.__age)) def set_info(self,name,age): if not isinstance(name,str): raise TypeError(‘姓名必须是字符串类型‘) if not isinstance(age,int): raise TypeError(‘年龄必须是整型‘) self.__name=name self.__age=age t=Teacher(‘egon‘,18) t.tell_info() t.set_info(‘egon‘,19) t.tell_info()
这种自动变形的特点：
1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。
2.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。
注意：对于这一层面的封装（隐藏），我们需要在类中定义一个函数（接口函数）在它内部访问被隐藏的属性，然后外部就可以使用了。
这种变形需要注意的问题是：
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N
2.变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
三、propety函数的应用
# class Peopel: # def __init__(self,name,age,sex,weight,height,permission=False): # self.__name=name # self.__age=age # self.__sex=sex # self.__height=height # self.__weight=weight # self.permission=permission # @property # def info(self): # print(""" # -----%s info----- # name:%s # age:%s # sex:%s # weight:%s # height:%s # """%(self.__name,self.__name,self.__age,self.__sex,self.__height,self.__weight)) # @property # def bmi(self): # res=self.__weight / (self.__height ** 2) # return res # @property # def name(self): # return self.__name # @name.setter # def name(self,val): # if not isinstance(val,str): # raise TypeError(‘must be str‘) # self.__name=val # @name.deleter # def name(self): # if not self.permission: # raise PermissionError(‘不让删‘) # del self.__name # egon=Peopel(‘egon‘,18,‘male‘,80,1.75) # egon.info # print(egon.bmi) # print(egon.name)
property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
标签：需要 意义 复杂 返回值 操作 pass lin property str
原文地址：http://www.cnblogs.com/fenglinglf/p/7123052.html
