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设有一组关键字{K1, K2,…, Kn};排序开始就认为 K1 是一个有序序列;让 K2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列;然后让 K3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列;依次类推,最后让 Kn 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列。
具体算法描述如下:
如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序。
二分查找法,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
Class :
package limeMianShi; import java.util.Arrays; /** * 设有一组关键字{K1, K2,…, Kn}; * * 排序开始就认为 K1 是一个有序序列;让 K2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2的有序序列; * * 然后让 K3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列; * * 依次类推,最后让 Kn 插入上述表长为 n-1的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列。 * * 具体算法描述如下: * * 1.从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 * * 2.取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 * * 3.如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 * * 4.重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 * * 5.将新元素插入到该位置后 * * 6.重复步骤 2~5 * * @author lime * */ public class Insertion_Sort { public static void main(String[] args) { int[] insertion = new int[10]; for (int i = 0; i < insertion.length; i++) { insertion[i] = (int) (Math.random() * 100); } System.out.println(Arrays.toString(insertion) + " 原始数据"); // BaseDo(insertion); minusTimesDo(insertion); System.out.println(Arrays.toString(insertion) + " 序列数据"); } private static void minusTimesDo(int[] insertion) { int times = insertion.length; for (int i = 1; i < times; i++) { int temp = insertion[i]; for (int j = i; j >= 0; j--) { System.out.println(Arrays.toString(insertion) + " i = " + i + " j = " + j); if(j == 0){ insertion[j] = temp; break; } if (insertion[j - 1] > temp) { insertion[j] = insertion[j - 1]; } else { insertion[j] = temp; break; } } System.out.println("---"); } } private static void BaseDo(int[] insertion) { int times = insertion.length; for (int i = 1; i < times; i++) { for (int j = i; j > 0; j--) { System.out.println(Arrays.toString(insertion) + " i = " + i + " j = " + j); if (insertion[j - 1] > insertion[j]) { ArrayUtil.swap(insertion, j - 1, j); } else { break; } } System.out.println("---"); } } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/ClassNotFoundException/p/7122862.html