标签:ctime 保留 斜杠 unix 开始 地方 att 表示 keyword
常用的有time.time()
和time.sleep()
函数。
import time
print(time.time())
1499305554.3239055
上面的浮点数称为UNIX纪元时间戳,是从1970年1月1日0点起到今天经过的秒数。可以看到后面有6位小数,使用round
函数,可以实现浮点数的四舍五入。如下
# 默认四舍五入到整数位,即不保留小数
print(round(time.time()))
# 可指定参数保留的小数位数
print(round(time.time(), 2))
1499305554
1499305554.49
time.sleep(sec)
可以让当前休眠,参数填入秒(s)。
print(‘good‘)
time.sleep(5.5)
# 5.5秒后才打印这句
print(‘yes‘)
good
yes
其他一些函数的使用
# 返回UTC时间
print(time.gmtime())
# 返回本地时间,在中国就是UTC+8
print(time.localtime())
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=1, tm_min=46, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=187, tm_isdst=0)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=9, tm_min=46, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=187, tm_isdst=0)
可以发现这是一个元组类型,中国所在时区位UTC+8,可以发现除了tm_hour
不一样(它们相差了刚好+8),其余都一样。
下面的函数可以返回一个格式化的日期时间,看起来更加直观。
print(time.ctime())
print(time.asctime())
# 由于使用默认参数和上面的结果一样
print(time.ctime(time.time()))
print(time.asctime(time.localtime()))
Thu Jul 6 09:46:15 2017
Thu Jul 6 09:46:15 2017
Thu Jul 6 09:46:15 2017
Thu Jul 6 09:46:15 2017
ctime()
可以传入一个时间戳,没有指定参数时,默认使用当前时间戳作为参数。即time.time()
gtime()
可以传入一个struct_time,没有指定参数时,默认使用当前时间。即time.localtime()
time.strptime(‘2017/7/6‘, ‘%Y-%m-%d‘)
一个用了斜杠,一个用了短横线,就会报错。此函数返回一个struct_time%Y-%m-%d
表示年月日,在datetime模块会详细介绍。
a = time.strptime(‘2017/7/6‘, ‘%Y/%m/%d‘)
b = time.strftime(‘%Y-%m-%d‘, time.localtime())
print(a)
print(b)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=6, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=187, tm_isdst=-1)
2017-07-06
使用时间戳可以方便地计时一段程序地运行时间
start_time = time.time()
sum = 0
for i in range(10000000):
sum += 1
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
2.185124397277832
可以看到执行循环计算加法一千万次,那段程序花了2秒多。
也可以使用time.clock()
函数
start = time.clock()
print(start) # 2.6773594453225194e-06
time.sleep(2)
end = time.clock()
print(end - start) # 差值代表了睡眠2秒的时间。2.000246763295544
time.sleep(3)
print(time.clock()) # 5.00058991153112,返回的是从第一次调用到这次调用的时间间隔
4.4622657422041984e-07
2.0026006084745567
5.013243112269714
可以看到clock
第一次调用时比较奇怪,它返回的是进程运行的时间。之后再次调用都是与第一次调用clock
的值的差了。即从第一次调用开始算起,到当前调用clock
所经历的时间。
像上面一样,在想测试的一部分代码的上方设置start,结束的地方设置end,相减也能得到片段代码运行时间,而且比time.time()
还要准确。
datetime模块
用来管理日期和时间,其中有三个子模块。分别是time、date、datetime
,所以想要使用datetime可以使用下面的导入方式。
from datetime import datetime
# 返回当前时间
now = datetime.now()
print(now.year, now.month, now.microsecond)
# 可以自定义参数,返回格式化后的时间
dt = datetime(2017, 10, 1, 23, 59, 59, 456123)
print(dt)
2017 7 719609
2017-10-01 23:59:59.456123
datetime接受7个参数,分别对应年、月、日、时、分、秒、微秒。分别保存在datetime的year、month、day、hour、minute、second、microsecond
属性中。
由时间戳可以转换成datetime类型。如下,使用当前时间的时间戳。实际上等效于datetime.now()
。当然反过来由datetime得到时间戳也是可以的。
# 时间戳转datetime
now = datetime.fromtimestamp(time.time())
print(now)
sometime = datetime(2017, 7, 5, 23, 59, 59)
# datetime转时间戳
print(sometime.timestamp())
2017-07-06 09:46:07.903769
1499270399.0
这些datetime对象可以使用><=
符号来比较两个日期的先后。也可进行减运算,表示两个时刻的差值。比如
dt1 = datetime(2017, 5, 31)
dt2 = datetime(2017, 4, 1)
print(dt1 - dt2)
print(dt1 > dt2)
60 days, 0:00:00
True
注意它不是表示一个时刻,而是一段时间。
import datetime
delta = datetime.timedelta(weeks=2, days=7, hours=1, seconds=59,microseconds=234353)
delta1 = datetime.timedelta(days=5, hours=2)
print(delta.seconds) # 返回属性hours和seconds的和
print(delta.total_seconds()) # 只是以秒来表示这段时间
print(delta > delta1)
print(delta + delta1)
3659
1818059.234353
True
26 days, 3:00:59.234353
timedelta的接受的参数有weeks、days、hours、minutes、seconds、microseconds
,但是其属性却只有days、seconds、microseconds
。并且除了像datetime一样支持大小比较、减法运算外,还可以进行加法运算,表示两个时间段的差值。
time模块也有这两个函数(见上面的例子),使用上比较累类似。
from datetime import datetime
a = datetime.strptime(‘2017/7/6‘, ‘%Y/%m/%d‘)
b = datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d‘)
print(a)
print(b)
2017-07-06 00:00:00
2017-07-06
关于日期时间的格式,看下表。
格式指令 | 含义 |
---|---|
%Y | 带世纪的四位年份,如2017 |
%y | 后两位年份,如17表示2017 |
%m | 月份,从01到12 |
%B | 完整的月份,如November |
%b | 月份的简写,如Nov |
%d | 一个月中的第几天,如从01到31(如果有的话) |
%j | 一年中的第几天 |
%w | 一周中的第几天 |
%A | 完整的周几,如Monday |
%a | 简写的周几,如Mon |
%H | 24小时制的小时00-23 |
%h | 12小时制的小时01-12 |
%M | 分,00-59 |
%S | 秒,00-59 |
%p | AM或者PM |
【Python】Python的time和datetime模块
标签:ctime 保留 斜杠 unix 开始 地方 att 表示 keyword
原文地址:http://www.cnblogs.com/yanglang/p/7126556.html