标签：image 操作 amp banner 分享 性能测试 不能 return color
应用项目： APP的性能测试
应用场景： APP启动速度 视频开播速度 加载速度 等~~
缘来： 基于APP日志和UiAutomator的测试方案，测试结果不能直白且精确的反应，用户的体验
改进： 通过手工操作或自动操作的方式录取视频，然后用图像处理的方式，来获取测试结果
架构流程图：
主要的核心点：
视频分帧： 基于ffmpeg库 进行分帧
样例： ffmpeg -hide_banner -i video.mp4 -an -vsync 0 .\frames\%06d.png > null
图片对比： 基于opencv库进行图片对比
核心代码：
int diff_count(const Mat& lmat, const Mat& rmat, int threshold) { int cols = lmat.cols; int rows = lmat.rows; int esize = (int)lmat.elemSize(); if ( rmat.cols != cols || rmat.rows != rows || (int)rmat.elemSize() != esize ) { return -1; } int total = rows * cols; int dcount = 0; for ( int i = 0; i < total; i++ ) { uchar* lptr = lmat.data + i*esize; uchar* rptr = rmat.data + i*esize; int sum = 0; for ( int j = 0; j < esize; j++ ) { uchar lu = lptr[j]; uchar ru = rptr[j]; int tmp = lu > ru ? lu - ru : ru - lu; sum += tmp*tmp; } if ( sqrt(sum)/esize >= threshold ) { dcount++; } } return dcount; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/udld/p/7134186.html
