数据结构与算法之--高级排序：shell排序和快速排序【未完待续】

标签：参考文献   有序   标记   数据   通过   参考   ges   技术   效果   

　　高级排序比简单排序要快的多，简单排序的时间复杂度是O(N^2)，希尔（shell）排序的是O(N*(logN)^2)，而快速排序是O(N*logN)。

说明：下面以int数组的从小到大排序为例。

希尔（shell）排序

　　希尔排序是基于插入排序的，首先回顾一下插入排序，假设插入是从左向右执行的，待插入元素的左边是有序的，且假如待插入元素比左边的都小，就需要挪动左边的所有元素，如下图所示：

==>

图1和图2：插入右边的temp柱需要outer标记位左边的五个柱子都向右挪动

如图3所示，相比插入排序，希尔排序是这样做的：对固定间隔的元素做插入排序，然后减小间隔，重复做插入排序，直到间隔减小为1。

 ==> 

图3和图4： outer位置和inner-h位置的柱子做插入排序 

数据量大的图形看这个过程更容易形象地把握算法特点，如图5和6，总元素数量等于100：

图5和图6：间隔分别为40和13执行完插入排序后的效果

相比简单插入排序，大间隔地做插入排序有两个好处：

　　一是大间隔直接导致需要挪动的数据稀少，且数据挪动的效率高，图5中一次挪动可以跨越40个位置；

　　二是，经过前一步大间隔的插入排序后，整个数组从整体上粗略地看已经有了明显的顺序，后一步小间隔的插入排序时，一部分操作是不需要挪动数据的，再次减少了挪动数据的次数。

间隔的序列：常用序列有Knuth提出，通过递归表示：h=*3h+1。

希尔排序的效率：“还没有人能够从理论上分析希尔排序的效率，各种基于实验的评估，估计它的时间级从O(N^(3/2))到O(N^(7/6))”--[1]。

快速排序

（未完待续。。。）

参考文献

【1】Java数据结构与算法 Rober Lafore 2nd

文中的图片

　　来自文献【1】附带的Java applet演示小程序。

数据结构与算法之--高级排序：shell排序和快速排序【未完待续】

标签：参考文献   有序   标记   数据   通过   参考   ges   技术   效果   

原文地址：http://www.cnblogs.com/tlz888/p/7139123.html