标签：数组 算法实现 sort color 最大 logs 条件 位置 size
排序通常由双层循环实现，外层循环控制循环轮数，内层循环实现单次排序。外层循环的索引从1到arr.length-1，内层循环循环次数随外层循环循环次数的增加而减少。
对比相邻的两个元素，如果满足条件，则交换位置，这样就把较大的元素移动到后面了。
public static int[] bubbleSort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } return arr; }
从未排序序列中筛选出最大值，放在未排序序列的尾部。外层循环循环一次，交换未排序序列最大值与未排序序列最后一个元素的位置，其他元素位置不变，关键是获取最大值的索引。直接排序比冒泡排序快。
内层循环切入点：假设未排序序列第一个即索引为0的元素为最大值，然后再将其与剩余元素进行对比，获取最大值的索引。
public static int[] directSort(int[] arr) { int len = arr.length; int index; for (int i = 1; i < len; i++) { index = 0; for (int j = 1; j <= len - i; j++) { if (arr[index] < arr[j]) { index = j; } int temp = arr[len - i]; arr[len - i] = arr[index]; arr[index] = temp; } } return arr; }
交换索引和为arr.length-1的两个元素的位置，只需一层循环，循环次数为arr.length/2-1。
public static int[] reverseSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length / 2; i++) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[arr.length - 1 - i]; arr[arr.length - 1 - i] = temp; } return arr; }
标签：数组 算法实现 sort color 最大 logs 条件 位置 size
原文地址：http://www.cnblogs.com/tonghun/p/7141167.html
