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【Android开发经验】移动设备的“声波通信/验证”的实现——SinVoice开源项目介绍(三)

时间:2017-07-10 18:08:41      阅读:292      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:初始化   inf   sso   code   2.0   pos   识别   正弦   ++   

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992

    前两篇介绍了声波验证/通信的原理和声音播放的实现,这一篇将介绍最重要。也是最难懂的东西,就是SinVoice是怎样对这些数字进行编码传输的。

    由于源码中增加了大量的难以区分的回调函数。为了阅读方便,我进行了部分的重命名和代码的整理,大家不要感到诧异。

    首先给出项目的结构:

    技术分享


    这篇文章重点介绍是Encoder类、SinGenerator类,Buffer类。

    在前面的文章中,我们了解到SinVoiceplayer是我们直接接触和使用的类,使用SinVoicePlayer.play(text)方法就能够非常easy的播放出我们想要传输的数字的相应音频信号。然后进行解析就可以。

在SinVoicePlayer中,是通过调用PcmPlayer的start()方法,进行播放操作的,而在pcmPlayer中,则是又调用AudioTrace来实现终于的音频播放功能。

通过对AudioTrace的一层层封装,终于实现了SinVoicePlayer的简单调用。

    既然AudioTrace是终于进行音频播放的类。那么,要进行播放的数据从哪里来的呢?

    答案就是,数据来自Encoder类、SinGenerator类和Buffer类。

    以下是Encoder的代码,代码经过了整理

/*
 * Copyright (C) 2013 gujicheng
 * 
 * Licensed under the GPL License Version 2.0;
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * 
 * If you have any question, please contact me.
 * 
 *************************************************************************
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 ** Email: gujicheng197@126.com                                         **
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 *************************************************************************
 */
package com.libra.sinvoice;

import java.util.List;

import com.libra.sinvoice.Buffer.BufferData;

/**
 * 
 * @ClassName: com.libra.sinvoice.Encoder
 * @Description: 编码器
 * @author zhaokaiqiang
 * @date 2014-11-16 下午1:32:17
 * 
 */
public class Encoder implements SinGenerator.SinGeneratorCallback {

	private final static String TAG = "Encoder";
	private final static int STATE_ENCODING = 1;
	private final static int STATE_STOPED = 2;

	// index 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6
	// circleCount 31, 28, 25, 22, 19, 15, 10
	private final static int[] CODE_FREQUENCY = { 1422, 1575, 1764, 2004, 2321,
			2940, 4410 };
	private int mState;

	private SinGenerator mSinGenerator;

	private EncoderCallback encoderCallback;

	public static interface EncoderCallback {

		void freeEncodeBuffer(BufferData buffer);

		BufferData getEncodeBuffer();
	}

	public Encoder(EncoderCallback callback, int sampleRate, int bits,
			int bufferSize) {
		encoderCallback = callback;
		mState = STATE_STOPED;
		mSinGenerator = new SinGenerator(this, sampleRate, bits, bufferSize);
	}

	public final static int getMaxCodeCount() {
		return CODE_FREQUENCY.length;
	}

	public final boolean isStoped() {
		return (STATE_STOPED == mState);
	}

	// content of input from 0 to (CODE_FREQUENCY.length-1)
	public void encode(List<Integer> codes, int duration) {
		if (STATE_STOPED == mState) {
			mState = STATE_ENCODING;

			mSinGenerator.start();
			for (int index : codes) {
				if (STATE_ENCODING == mState) {
					if (index >= 0 && index < CODE_FREQUENCY.length) {
						// 使用正弦发生器编码
						mSinGenerator.gen(CODE_FREQUENCY[index], duration);
					} else {
						LogHelper.d(TAG, "code index error");
					}
				} else {
					LogHelper.d(TAG, "encode force stop");
					break;
				}
			}
			mSinGenerator.stop();

		}
	}

	public void stop() {
		if (STATE_ENCODING == mState) {
			mState = STATE_STOPED;
			mSinGenerator.stop();
		}
	}

	@Override
	public BufferData getGenBuffer() {
		if (null != encoderCallback) {
			return encoderCallback.getEncodeBuffer();
		}
		return null;
	}

	@Override
	public void freeGenBuffer(BufferData buffer) {
		if (null != encoderCallback) {
			encoderCallback.freeEncodeBuffer(buffer);
		}
	}
}

    关于这个类,主要是以下几点:

    1.这个类实现了SinGenerator.SinGeneratorCallback接口,这个接口事实上是SinGenerator类里面的。这个接口主要完毕的数据的获取与释放,在以下的代码中我将会说明

    2.数组CODE_FREQUENCY中存放的数字分别代表从0到6相应的频率,不同的数据会依据不同的频率进行编码,circleCount 31, 28, 25, 22, 19, 15, 10 是指在编码的过程中,相应频率的正弦波在一个周期内的取样数量。每个周期的取样数量x周期总数=总取样数。

    还记得之前的DEFAULT_GEN_DURATION=100吗,这个变量指的就是每个数字相应的音频持续的时间,100代表100毫秒,也就是0.1秒。

我们说过,默认的採样率使用的是44.1KHZ,这是1s内採样44100次。假设须要播放100毫秒,那么就仅仅须要採样44100/10=4410次,由于

private final static int[] CODE_FREQUENCY = { 1422, 1575, 1764, 2004, 2321,2940, 4410 };

    假如我们想给数字0编码。那么我们知道0相应的振动频率就是1422HZ。这个也是一秒钟的。假设是100ms呢?就是142.2HZ,我们使用,142.2x31=4408.2,接近4410次,所以说,我们依据想要生成的音频的频率。就能知道每个周期内须要採样多少次,就能算出採样的间隔。

由于Encoder也仅仅是一个包装类,真正实现编码的是SinGenerator,在这个累里面,我们就能够看到非常多的加密细节。

   以下是SinGenerator的代码实现

/*
 * Copyright (C) 2013 gujicheng
 * 
 * Licensed under the GPL License Version 2.0;
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * 
 * If you have any question, please contact me.
 * 
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 ** Email: gujicheng197@126.com                                         **
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 *************************************************************************
 */
package com.libra.sinvoice;

import com.libra.sinvoice.Buffer.BufferData;

/**
 * 
 * @ClassName: com.libra.sinvoice.SinGenerator
 * @Description: 正弦波发生器
 * @author zhaokaiqiang
 * @date 2014-11-15 下午2:51:34
 * 
 */
public class SinGenerator {

	private static final String TAG = "SinGenerator";

	private static final int STATE_START = 1;
	private static final int STATE_STOP = 2;

	// 2^8时的峰值
	public static final int BITS_8 = 128;
	// 默觉得2^16时的峰值
	public static final int BITS_16 = 32768;

	// 採样率
	public static final int SAMPLE_RATE_8 = 8000;
	public static final int SAMPLE_RATE_11 = 11250;
	public static final int SAMPLE_RATE_16 = 16000;

	public static final int UNIT_ACCURACY_1 = 4;
	public static final int UNIT_ACCURACY_2 = 8;

	private int mState;
	private int mSampleRate;
	private int mBits;

	private static final int DEFAULT_BITS = BITS_8;
	private static final int DEFAULT_SAMPLE_RATE = SAMPLE_RATE_8;
	private static final int DEFAULT_BUFFER_SIZE = 1024;

	private int mFilledSize;
	private int mBufferSize;
	private SinGeneratorCallback sinGeneratorCallback;

	public static interface SinGeneratorCallback {

		BufferData getGenBuffer();

		void freeGenBuffer(BufferData buffer);
	}

	public SinGenerator(SinGeneratorCallback callback) {
		this(callback, DEFAULT_SAMPLE_RATE, DEFAULT_BITS, DEFAULT_BUFFER_SIZE);
	}

	public SinGenerator(SinGeneratorCallback callback, int sampleRate,
			int bits, int bufferSize) {
		sinGeneratorCallback = callback;

		mBufferSize = bufferSize;
		mSampleRate = sampleRate;
		mBits = bits;

		mFilledSize = 0;
		mState = STATE_STOP;
	}

	public void stop() {
		if (STATE_START == mState) {
			mState = STATE_STOP;
		}
	}

	public void start() {
		if (STATE_STOP == mState) {
			mState = STATE_START;
		}
	}

	/**
	 * 对数字进行编码
	 * 
	 * @param genRate
	 * @param duration
	 */
	public void gen(int genRate, int duration) {
		if (STATE_START == mState) {

			// 定值16384
			int n = mBits / 2;
			int totalCount = (duration * mSampleRate) / 1000;
			double per = (genRate / (double) mSampleRate) * 2 * Math.PI;
			double d = 0;

			LogHelper.d(TAG, "per:" + per + "___genRate:" + genRate);
			if (null != sinGeneratorCallback) {
				mFilledSize = 0;
				// 获取要编码的数据
				BufferData bufferData = sinGeneratorCallback.getGenBuffer();
				if (null != bufferData) {
					for (int i = 0; i < totalCount; ++i) {

						if (STATE_START == mState) {

							// 算出不同点的正弦值
							int out = (int) (Math.sin(d) * n) + 128;

							// 假设填充数量超过了缓冲区的大小,就重置mFilledSize,释放bufferData
							if (mFilledSize >= mBufferSize - 1) {
								// free buffer
								bufferData.setFilledSize(mFilledSize);
								sinGeneratorCallback.freeGenBuffer(bufferData);

								mFilledSize = 0;
								bufferData = sinGeneratorCallback
										.getGenBuffer();
								if (null == bufferData) {
									LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
									break;
								}
							}

							// 转码为byte类型并保存。& 0xff是为了防止负数转换出现异常
							bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) (out & 0xff);
							if (BITS_16 == mBits) {
								bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) ((out >> 8) & 0xff);
							}

							d += per;
						} else {
							LogHelper.d(TAG, "sin gen force stop");
							break;
						}
					}
				} else {
					LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
				}

				if (null != bufferData) {
					bufferData.setFilledSize(mFilledSize);
					sinGeneratorCallback.freeGenBuffer(bufferData);
				}
				mFilledSize = 0;

			}
		}
	}
}

    最基本的方法就是gen(),我们对这种方法进行具体的解析。

    1int n = mBits / 2; 在这里定义的n。在后面的代码中參与了运算,n是指我们要创建的正弦函数的峰值,就是最高点的值,mBits的值是2^16/2=32768,在这里将峰值除以二,应该是为了识别率考虑,由于在将n直接赋值为mBits的时候,发出的声音较为尖锐,识别率减少非常多,所以,这里选择了mBits/2最为峰值。

    2.int totalCount = (duration * mSampleRate) / 1000;这个是在计算要循环的次数,由于duration=100,所以採样的总次数是4410,循环运行4410次

    3.double per = (genRate / (double) mSampleRate) * 2 * Math.PI;这个per參数是用来记录在循环的过程中,每次往前步进的距离,这个是和频率相关的。

我们以发出数字5为例。从Encoder类中。我们知道5相应的频率是2940HZ,假设我们要声音播放100ms,那么就须要震动294次。也就是294个正弦周期。

而这294次。依据44.1KHZ的频率。也就是100ms採样4410次的频率。就能够算出在每个周期里面,须要採样4410/294=15,所以一个周期内採样数量是15次。而一个正弦周期的长度是2PI。所以,使用2PI/15=0.4186。这个值就是这里的per值。

    4.int out = (int) (Math.sin(d) * n) + 128; 在计算出per之后。在循环中使用变量d对每次的per进行了累加,然后使用前面的计算公式,就能够计算出在採样点处相应的函数值,在完毕以下的操作之后,就实现了数字的编码

// 转码为byte类型并保存。& 0xff是为了防止负数转换出现异常

bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) (out & 0xff);

if (BITS_16 == mBits) {

bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) ((out >> 8) & 0xff);

}


    我们看到,在保存编码的时候,使用了Buffre类,这个类是对字节数据进行存储的类。用来保存编码完毕之后的字节数据。以下我们简单看下这个类的代码

/*
 * Copyright (C) 2013 gujicheng
 * 
 * Licensed under the GPL License Version 2.0;
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * 
 * If you have any question, please contact me.
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 **                   Author information                                **
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 ** Email: gujicheng197@126.com                                         **
 ** QQ   : 29600731                                                     **
 ** Weibo: http://weibo.com/gujicheng197                                **
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 */
package com.libra.sinvoice;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/**
 * 
 * @ClassName: com.libra.sinvoice.Buffer
 * @Description: 缓冲器
 * @author zhaokaiqiang
 * @date 2014-11-15 下午1:35:46
 * 
 */
public class Buffer {

	private final static String TAG = "Buffer";
	// 生产者队列
	private BlockingQueue<BufferData> mProducerQueue;
	// 消费者队列
	private BlockingQueue<BufferData> mConsumeQueue;
	// 缓冲区数量
	private int mBufferCount;
	// 缓冲区体积
	private int mBufferSize;

	public Buffer() {
		this(Common.DEFAULT_BUFFER_COUNT, Common.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
	}

	public Buffer(int bufferCount, int bufferSize) {

		mBufferSize = bufferSize;
		mBufferCount = bufferCount;
		mProducerQueue = new LinkedBlockingQueue<BufferData>(mBufferCount);
		// we want to put the end buffer, so need to add 1
		mConsumeQueue = new LinkedBlockingQueue<BufferData>(mBufferCount + 1);

		// 初始化生产者队列
		for (int i = 0; i < mBufferCount; ++i) {
			try {
				mProducerQueue.put(new BufferData(mBufferSize));
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}

	public void reset() {
		// 将生产者的空头结点剔除
		int size = mProducerQueue.size();
		for (int i = 0; i < size; ++i) {
			BufferData data = mProducerQueue.peek();
			if (null == data || null == data.byteData) {
				mProducerQueue.poll();
			}
		}

		// 将消费者中的非空数据增加到生产者其中
		size = mConsumeQueue.size();
		for (int i = 0; i < size; ++i) {
			BufferData data = mConsumeQueue.poll();
			if (null != data && null != data.byteData) {
				mProducerQueue.add(data);
			}
		}

		LogHelper.d(TAG, "reset ProducerQueue Size:" + mProducerQueue.size()
				+ "    ConsumeQueue Size:" + mConsumeQueue.size());
	}

	final public int getEmptyCount() {
		return mProducerQueue.size();
	}

	final public int getFullCount() {
		return mConsumeQueue.size();
	}

	// 获取生产者的头结点,堵塞式
	public BufferData getEmpty() {
		return getImpl(mProducerQueue);
	}

	// 增加到生产者中
	public boolean putEmpty(BufferData data) {
		return putImpl(data, mProducerQueue);
	}

	// 获取消费者的头结点
	public BufferData getFull() {
		return getImpl(mConsumeQueue);
	}

	// 增加到消费者中
	public boolean putFull(BufferData data) {
		return putImpl(data, mConsumeQueue);
	}

	// 获取队列的头结点
	private BufferData getImpl(BlockingQueue<BufferData> queue) {
		if (null != queue) {
			try {
				return queue.take();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		return null;
	}

	// 将数据增加到队列中
	private boolean putImpl(BufferData data, BlockingQueue<BufferData> queue) {
		if (null != queue && null != data) {
			try {
				queue.put(data);
				return true;
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		return false;
	}

	// when mData is null, means it is end of input
	public static class BufferData {
		// 数据容器
		public byte byteData[];
		// 填充体积
		private int mFilledSize;
		// 缓冲最大体积
		private int mMaxBufferSize;
		// 静态空缓冲区
		private static BufferData sEmptyBuffer = new BufferData(0);

		public BufferData(int maxBufferSize) {

			mMaxBufferSize = maxBufferSize;
			mFilledSize = 0;

			if (maxBufferSize > 0) {
				byteData = new byte[mMaxBufferSize];
			} else {
				byteData = null;
			}
		}

		/**
		 * 获取空的缓冲区
		 * 
		 * @return
		 */
		public static BufferData getEmptyBuffer() {
			return sEmptyBuffer;
		}

		// 重置填充数量
		final public void reset() {
			mFilledSize = 0;
		}

		final public int getMaxBufferSize() {
			return mMaxBufferSize;
		}

		// 设置填充数量
		final public void setFilledSize(int size) {
			mFilledSize = size;
		}

		final public int getFilledSize() {
			return mFilledSize;
		}
	}

}

    Buffer使用两个队列实现了生产者消费者模型,从而保证编译好一个。播放一个,在SinVoicePlayer类里面开了两个线程,分别对两个队列里面的数据进行管理。

    

    这个项目的Demo下载地址https://github.com/ZhaoKaiQiang/SinVoiceDemo

【Android开发经验】移动设备的“声波通信/验证”的实现——SinVoice开源项目介绍(三)

标签:初始化   inf   sso   code   2.0   pos   识别   正弦   ++   

原文地址:http://www.cnblogs.com/mthoutai/p/7146617.html

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