标签:教程 list between add 大于 包含 公司 desc 修改表
根据http://www.w3school.com.cn/sql/sql_syntax.asp教程学习, 并在这里做了笔记。
语法:
SQL 对大小写不敏感!
如果使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT *
FROM Persons
SELECT DISTINCT
Company FROM Orders #关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘ #例子中的条件值周围使用的是单引号。SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于,在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
文本值:
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName=‘Bush‘
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName=Bush
数值:
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>1965
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>‘1965‘
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM Persons WHERE(
FirstName=‘Thomas‘OR
FirstName=‘William‘)
AND
LastName=‘Carter‘ #可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式)
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC #以逆字母顺序显示公司名称,并以数字顺序显示顺序号
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘, ‘Beijing‘)
也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘, ‘Champs-Elysees‘)
Update 语句用于修改表中的数据。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23‘, City = ‘Nanjing‘ WHERE LastName = ‘Wilson‘ #修改地址(address),并添加城市名称(city)
DELETE 语句用于删除表中的行
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Wilson‘
DELETE FROM table_name #在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的
或者:
DELETE * FROM table_name #在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的
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原文地址:http://www.cnblogs.com/swee632/p/SQLBasic.html