标签：log 路径 rem val table 统计 其他 delete 并且
安装这里就不细说了。安装完成之后记得将安装路径配置进环境变量。然后进入到命令行下启动数据库。注：MySQL数据库安装完成后默认的是开启状态。
show databases;
create database lianxi DEFAULT character set utf8
use lianxi;
create table user_info( id int not null auto_increment primary key, name char(20), age int, gender char(1), deparment_id int, constraint 约束名称 foregin key(deparment_id) references dep_info(id) )engine = innodb default charset=utf8; create table dep_info( id int not null auto_increment primary key, title char(32), )engine=innode default charset=utf8;
create table boy( id int not null auto_increment primary key, name char(32) )engine = innodb default charset=utf8; create table girl( id int not null auto_increment primary key, name char(32) )engine = innodb default charset=utf8; create table b2g( id int not null auto_increment primary key, b_id int, g_id int, constraint 约束名称1 foregin key(b_id) references boy(id), constraint 约束名称2 foregin key(g_id) references girl(id) )engine = innodb default charset = utf8;
应用场景：
1、根据具体业务
2、HTML的场景
创建的时候只需要输入数据的情况下：单表
创建的时候必须要我们选择一个其他数据的场景下：一对多
创建的时候针对某些字段可以进行多选的情况下：多对多
drop database db_name;
insert into table_name(field) values(value),(value2) ;--> 两个(value)表示插如多行数据 insert into table_name(cname) select field from table_name; --> 把select查到的结果,当作数据来赋值给value
delete from table_name; --> 自增列会继续之前的ID truncate table table_name； --> 物理删除，速度快，重新计算ID
delete from table_name where filed = values and/or ... --> 只删除符合条件的数据 delete from table_name where filed in (1,2,3,4)； delete from table_name where id between 5 and 10；
update table_name set field = ‘value‘； --> 更新所有数据的field字段的值，加 where 只修改匹配到的行 update table_name set id = 8 , name = ‘daxin‘ where age = 18;
select * from table_name where id > 2； select field as ‘别名‘ from table_name --> 加别名 select * from table_name where id in (1,2)； select * from table_name where cid in (select tid from teacher)；
select * from table_name order by field asc/desc(正序/倒序) select * from table_name order by field asc limit 1 取第一个值 select * from table_name limit 1,2(起始位置,找几个) select * from table_name where field like ‘%key%‘ --> 查找field字段包含key的数据 % 表示任意个任意字符， _表示任意一个字符
select * from table_name group by field --> 分组显示,会去重,需要使用聚合函数来统计重复的次数 select field,count(id) from table_name group by field --> 对id字段进行聚合(其他的还有min(),max(),sum(),avg()等)
1、获取每个班级多少人
SELECT class.caption,count(sid) from class LEFT join student on student.class_id = class.cid group by class.caption;
2、获取每个班级有多少人并且选出认识大于2的班级
注意：如果针对 group by 的结果进行筛选,那么需要使用 having 不能在使用 where 了.
SELECT class.caption,count(sid) as number from class LEFT join student on student.class_id = class.cid group by class.caption HAVING number >= 2;
3、每个课程的不及格的人数
select course.cname,count(sid) from score left join course on score.corse_id = course.cid where number < 60 group by course.cname;
select student.sid,student.sname,class.caption from student LEFT JOIN class on student.class_id = class.cid ;
把class表中的字段放在student表的左边,并且进行 student.class_id = class.cid 匹配后显示，数据量以from指定的表为基准
left join:
以 from 指定的表为基准,对数据进行显示
right join: -->不常用
以 join 后面的表为基准进行显示。
inner join:(join 使用的就是)
只保留连个表中都有数据的条目
例子：
1、id=1的老师任教的课程名称
2、老师姓名瞎猫任教的课程命令
3、已选课程id=1,所有学生的姓名
4、已选体育课，所有学生的姓名
5、已选波多任教任意课程,所有学生姓名
union:
把两个SQL的结果进行组合(上下合并)
select * from student
union / union all
select * from teacher;
注意上下两个表中的列数要统一
注意：
1、如果所有数据都一致，那么union会对结果进行去重
2、union all ,会保存所有的
MySQL的数据类型大致分为：数值、时间 和 字符串。
数字：
整数
tinyint 小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围。
smallint
int
bigint
小数
float 浮点型(长度越长越不精准)
double 浮点型(双精度,精度比float稍高) 范围比float更大
decimal 精准(内部使用字符串进行存储的) -> 适合对精度有要求的
字符串
char(19)[字符长度] 定长字符串 --> 占用空间大，但是效率高
varchar(19)[字符长度] 不定长字符串 --> 占用空间是可变的，但是效率低
注意：最大可以存放255个字符
text() 65535个字符
mediumtext() 16777215个字符
longtext() 4294967254个字符
二进制：
TinyBlob
Blob
MediumBlob
LongBlob
存文件:虽然可以用二进制进行存储,但是一般是存储文件在服务器上的路径(URL)
时间：
date YYYY-MM-DD
time HH:MM:SS
year YYYY
DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS -->常用
TIMESTAMP 时间戳格式
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Crazy-lyl/p/7152965.html
