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C#中异步和多线程的区别是什么呢?异步和多线程两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的,从而提高软件的可响应性。甚至有些时候我们就认为异步和多线程是等同的概念。但是,异步和多线程还是有一些区别的。而这些区别造成了使用异步和多线程的时机的区别。
异步和多线程的区别之异步操作的本质
所有的程序最终都会由计算机硬件来执行,所以为了更好的理解异步操作的本质,我们有必要了解一下它的硬件基础。 熟悉电脑硬件的朋友肯定对DMA这个词不陌生,硬盘、光驱的技术规格中都有明确DMA的模式指标,其实网卡、声卡、显卡也是有DMA功能的。DMA就是直 接内存访问的意思,也就是说,拥有DMA功能的硬件在和内存进行数据交换的时候可以不消耗CPU资源。只要CPU在发起数据传输时发送一个指令,硬件就开 始自己和内存交换数据,在传输完成之后硬件会触发一个中断来通知操作完成。这些无须消耗CPU时间的I/O操作正是异步操作的硬件基础。所以即使在DOS 这样的单进程(而且无线程概念)系统中也同样可以发起异步的DMA操作。
异步和多线程的区别之线程的本质
线程不是一个计算机硬件的功能,而是操作系统提供的一种逻辑功能,线程本质上是进程中一段并发运行的代码,所以线程需要操作系统投入CPU资源来运行和调度。
异步和多线程的区别之异步操作的优缺点
因为异步操作无须额外的线程负担,并且使用回调的方式进行处理,在设计良好的情况下,处理函数可以不必使用共享变量(即使无法完全不用,最起码可以减少 共享变量的数量),减少了死锁的可能。当然异步操作也并非完美无暇。编写异步操作的复杂程度较高,程序主要使用回调方式进行处理,与普通人的思维方式有些 初入,而且难以调试。
异步和多线程的区别之多线程的优缺点
多线程的优点很明显,线程中的处理程序依然是顺序执行,符合普通人的思维习惯,所以编程简单。但是多线程的缺点也同样明显,线程的使用(滥用)会给系统带来上下文切换的额外负担。并且线程间的共享变量可能造成死锁的出现。
适用范围
在了解了线程与异步操作各自的优缺点之后,我们可以来探讨一下线程和异步的合理用途。我认为:当需要执行I/O操作时,使用异步操作比使用线程+同步 I/O操作更合适。I/O操作不仅包括了直接的文件、网络的读写,还包括数据库操作、Web Service、HttpRequest以及.net Remoting等跨进程的调用。
而线程的适用范围则是那种需要长时间CPU运算的场合,例如耗时较长的图形处理和算法执行。但是往 往由于使用线程编程的简单和符合习惯,所以很多朋友往往会使用线程来执行耗时较长的I/O操作。这样在只有少数几个并发操作的时候还无伤大雅,如果需要处 理大量的并发操作时就不合适了。
异步和多线程的区别实例研究
说了那么理论上的东西,可能有些兄弟早就不耐烦了,现在我们来研究几个实际的异步操作例子吧。
异步和多线程的区别实例:由delegate产生的异步方法到底是怎么回事?
大家可能都知道,使用delegate可以“自动”使一个方法可以进行异步的调用。从直觉上来说,我觉得是由编译器或者CLR使用了另外的线程来执行目标方法。到底是不是这样呢?让我们来用一段代码证明一下吧。
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using System; using System.Threading; namespace AsyncDelegateDemo { delegate void AsyncFoo( int i); class Program { /// ﹤summary﹥ /// 输出当前线程的信息 /// ﹤/summary﹥ /// ﹤param name="name"﹥方法名称﹤/param﹥ static void PrintCurrThreadInfo( string name) { Console.WriteLine( "Thread Id of " + name + " is: " + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ", current thread is " + (Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread ? "" : "not " ) + "thread pool thread." ); } /// ﹤summary﹥ /// 测试方法,Sleep一定时间 /// ﹤/summary﹥ /// ﹤param name="i"﹥Sleep的时间﹤/param﹥ static void Foo( int i) { PrintCurrThreadInfo( "Foo()" ); Thread.Sleep(i); } /// ﹤summary﹥ /// 投递一个异步调用 /// ﹤/summary﹥ static void PostAsync() { AsyncFoo caller = new AsyncFoo(Foo); caller.BeginInvoke(1000, new AsyncCallback(FooCallBack), caller); } static void Main( string [] args) { PrintCurrThreadInfo( "Main()" ); for ( int i = 0; i < 100; i++) { PostAsync(); } Console.ReadLine(); } static void FooCallBack(IAsyncResult ar) { PrintCurrThreadInfo( "FooCallBack()" ); AsyncFoo caller = (AsyncFoo)ar.AsyncState; caller.EndInvoke(ar); } } } |
异步和多线程的区别实例代码的输出如下:
Thread Id of Main() is: 1,
current thread is not thread pool thread.
Thread Id of Foo() is: 3,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of FooCallBack() is: 3,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of Foo() is: 3,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of Foo() is: 4,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of Foo() is: 5,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of FooCallBack() is: 3,
current thread is thread pool thread.
Thread Id of Foo() is: 3,
标签:ons stat ber not 数据库 读写 思维方式 避免 证明
原文地址:http://www.cnblogs.com/sjqq/p/7185639.html