mysql优化

#创建表DEPT



CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;



#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
hiredate DATE NOT NULL,
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

# 随机产生字符串
#定义一个新的命令结束符合,为了后面存储过程能够正常执行，不把;作为结束符
delimiter $$

#这里我创建了一个函数. 

create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin 
 declare chars_str varchar(100) default
   ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ‘;
 declare return_str varchar(255) default ‘‘;
 declare i int default 0;
 while i < n do 
   set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
   set i = i + 1;
   end while;
  return return_str;
  end $$


delimiter ;
select rand_string(6);

# 随机产生部门编号
delimiter $$

#这里我们又自定了一个函数
create function rand_num( )
returns int(5)
begin 
 declare i int default 0;
 set i = floor(10+rand()*500);
return i;
  end $$


delimiter ;
select rand_num();

#******************************************
#向emp表中插入记录(海量的数据)


delimiter $$



create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),‘SALESMAN‘,0001,curdate(),2000,400,rand_num());
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$


delimiter ;
#调用刚刚写好的函数, 1800000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,1800000);


#**************************************************************
#  向dept表中插入记录

delimiter $$


create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into dept values ((start+i) ,rand_string(10),rand_string(8));
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$


delimiter ;
call insert_dept(100,10);





#------------------------------------------------
#向salgrade 表插入数据
delimiter $$

create procedure insert_salgrade(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
 set autocommit = 0;
 ALTER TABLE emp DISABLE KEYS;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into salgrade values ((start+i) ,(start+i),(start+i));
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$
delimiter ;
#测试不需要了
#call insert_salgrade(10000,1000000);





#----------------------------------------------

innoDB是mysql引擎中唯一支持事务transaction的引擎。默认所有用户行为都在事务内发生。默认mysql建立新连接时，innoDB采用自动提交autocommit模式，每个SQL语句在它自己上形成一个单独的事务，即insert一次就commit了一次，InnoDB在该事务提交时必须刷新日志到磁盘，因此效率受限于磁盘读写效率。你可以通过关闭自动提交模式。

如果你的表有索引，索引会拖慢insert速度。大量插入数据时，可以先关闭索引，然后再重建索引。

对于myisam表，常见优化方法如下：
1、禁用索引
对于非空表，插入记录时，mysql会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。
为了解决这个问题，可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后再开启索引
禁用索引语句如下：
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS ;
其中table_name是禁用索引的表的表名
重新开启索引语句如下：
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS ;
对于空表批量导入数据，则不需要进行此操作，因为myisam表是在导入数据之后才建立索引！
 
2、禁用唯一性检查
插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速度。
为了降低这种情况对查询速度的影响，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，等到记录插入完毕之后再开启
禁用唯一性检查的语句如下：
SET UNIQUE_CHECKS=0;
开启唯一性检查的语句如下：
SET UNIQUE_CHECKS=1;
 
3、使用批量插入
插入多条记录时，可以使用一条INSERT语句插入一条记录，也可以使用一条INSERT语句插入多条记录。
第一种情况
INSERT INTO emp(id,name) VALUES (1,‘suse‘); INSERT INTO emp(id,name) VALUES (2,‘lily‘); INSERT INTO emp(id,name) VALUES (3,‘tom‘);
 
第二种情况
INSERT INTO emp(id,name) VALUES (1,‘suse‘),(2,‘lily‘),(3,‘tom‘)
第二种情况要比第一种情况要快
 
4、使用LOAD DATA INFILE批量导入
当需要批量导入数据时，如果能用LOAD DATA INFILE语句，就尽量使用。因为LOAD DATA INFILE语句导入数据的速度比INSERT语句快很多
 
 
对于INNODB引擎的表，常见的优化方法如下：
1、禁用唯一性检查
插入数据时，mysql会对插入的记录进行唯一性校验。这种唯一性校验也会降低插入记录的速度。
为了降低这种情况对查询速度的影响，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，等到记录插入完毕之后再开启
禁用唯一性检查的语句如下：
SET UNIQUE_CHECKS=0;
开启唯一性检查的语句如下：
SET UNIQUE_CHECKS=1;
 
2、禁用外键约束
插入数据之前执行禁止对外键的检查，数据插入完成之后再恢复对外键的检查。禁用外键检查的语句如下：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
恢复对外键的检查语句如下
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1;
 
3、禁止自动提交
插入数据之前禁止事务的自动提交，数据导入完成之后，执行恢复自动提交操作
或显式指定事务
USE test; START TRANSACTION; INSERT INTO emp(name) VALUES(‘ming‘); INSERT INTO emp(name) VALUES(‘lily‘); commit;

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。