标签：... 类型 科学 结果 可变 32位 关系 float 整数
一.变量
1 什么是变量之声明变量
#变量名=变量值
age=18
gender1=‘male‘
gender2=‘female‘
2 为什么要有变量
变量作用：“变”=>变化，“量”=>计量/保存状态
程序的运行本质是一系列状态的变化，变量的目的就是用来保存状态，变量值的变化就构成了程序运行的不同结果。
3 变量值之类型与对象
程序中需要处理的状态很多，于是有了不同类型的变量值，x=‘seven‘,变量值‘seven‘存放与内存中，绑定一个名字x，变量值即我们要存储的数据。
在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的，对象包含一些基本的数据类型：数字，字符串，列表，元组，字典等
程序中存储的所有数据都是对象，
对象三个特性
? 身份：内存地址，可以用id()获取
? 类型：决定了该对象可以保存什么类型值，可执行何种操作，需遵循什么规则，可用type()获取
? 值：对象保存的真实数据
注：我们在定义数据类型，只需这样：x＝1，内部生成1这一内存对象会自动触发，我们无需关心
1 对象的类型也称为对象的类别，python为每个类型都定制了属于该类型特有的方法，极大地方便了开发者对数据的处理
2 创建某个特定类型的对象也称为创建了该类型的一个实例，工厂函数的概念来源于此
4 可变对象与不可变对象
实例被创建后，身份和类型是不可变的，
如果值是不可以被修改的，则是不可变对象
如果值是可以被修改的，则是可变对象
5 容器对象
某个对象包含对其他对象的引用，则称为容器或集合,Python中可作为容器的有：列表，元组，字典
6 对象的属性和方法
属性就是对象的值，方法就是调用时将在对象本身上执行某些操作的函数，使用.运算符可以访问对象的属性和方法，如
a=3+4j
a.real
b=[1,2,3]
b.append(4)
7 身份比较，类型比较，值比较
x=1
y=1
x is y #x与y是同一个对象，is比较的是id，即身份
type(x) is type(y) #对象的类型本身也是一个对象，所以可以用is比较两个对象的类型的身份
x == y #==比较的是两个对象的值是否相等
8 变量的赋值操作
? 与c语言的区别在于变量赋值操作无返回值
? 链式赋值：y＝x＝a＝1
? 多元赋值：x,y=1,2 x,y=y,x
? 增量赋值：x+=1
二.数据类型
2.2基本数据类型
2.2.1数字：
特性：
1.只能存放一个值
2.一经定义，不可更改
3.直接访问
分类：整型，长整型，布尔，浮点，复数
整型int：年级，年纪，等级，身份证号，qq号，手机号
level=10
Python的整型相当于C中的long型,Python中的整数可以用十进制,八进制,十六进制表示。
>>> 10
10 --------->默认十进制
>>> oct(10)
‘012‘ --------->八进制表示整数时，数值前面要加上一个前缀“0”
>>> hex(10)
‘0xa‘ --------->十六进制表示整数时，数字前面要加上前缀0X或0x
python2.*与python3.*关于整型的区别
python2.*
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
python3.*整形长度无限制
浮点型float：身高，体重，薪资，温度，价格
height=1.81
salary=3.3
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。
在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，
一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23*109和12.3*108是相等的。
浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，
就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23*109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012
可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有
四舍五入的误差。
2.2.2字符串
字符串str：它是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串，包含在引号（单，双，三）里面，由一串字符组成
特性：
1.只能存放一个值
2.不可变
3.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序
补充：
1.字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有字符均取消特殊意义，在引号前面加r，如name＝r‘l\thf‘
2.unicode字符串与r连用必需在r前面，如name＝ur‘l\thf‘
用途（描述性的数据）：姓名，性别，地址，学历，密码：alex3714
name=‘egon‘
取值：
首先要明确，字符串整体就是一个值，只不过特殊之处在于：
python中没有字符类型，字符串是由一串字符组成，想取出字符串中
的字符，也可以按照下标的方式取得
name:取得是字符串整体的那一个值
name[1]：取得是第二位置的字符
字符串拼接：
>>> msg1=‘hello‘
>>> msg2=‘ world‘
>>>
>>> msg1 + msg2
‘hello world‘
>>> res=msg1 + msg2
>>> print(res)
hello world
>>> msg1*3
‘hellohellohello‘
2.2.3列表
定义：[]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定索引位置对应的值，可变
3.按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序
用途（存多个值，可以修改）：爱好，装备，女朋友们
hobby=[‘play‘,‘eat‘,‘sleep‘]
方法：
hobby.append
hobby.remove
操作：
查看：
>>> girls=[‘alex‘,‘wsb‘,[‘egon‘,‘ysb‘]]
>>> girls[2]
[‘egon‘, ‘ysb‘]
>>> girls[2][0]
增加
girls.append(元素)
删除
girls.remove(元素)
del girls[元素的索引]
修改
girls[0]=‘alexSB‘
字典dict：定义在{}，逗号分割，每一个元素的形式都是key:value
定义：｛key1:value1,key2:value2｝,key-value结构，key必须可hash
特性：
1.可存放多个值
2.可修改指定key对应的值，可变
3.无序
字典：
用途：存多个值，这一点与列表相同，值可以是任意数据类型
特征：每一个值都一个唯一个对应关系，即key，强调一点，key必须是
不可变类型：字符串，数字
student_info={
‘age‘:81,
‘name‘:‘alex‘,
‘sex‘:None,
‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
}
操作：
查看
>>> student_info={
... ‘age‘:81,
... ‘name‘:‘alex‘,
... ‘sex‘:None,
... ‘hobbies‘:[‘zsb0‘,‘zsb1‘,‘zsb2‘,‘zsb30‘]
... }
>>>
>>> student_info[‘age‘]
81
>>> student_info[‘hobbies‘]
[‘zsb0‘, ‘zsb1‘, ‘zsb2‘, ‘zsb30‘]
>>> student_info[‘hobbies‘][2]
‘zsb2‘
增加
student_info[‘stu_id‘]=123456
删除
del student_info[‘stu_id‘]
修改
student_info[‘name‘]=‘alexSB‘
布尔：True False
用途：用来判断
>>> pinfo={‘name‘:‘oldboymei‘,‘age‘:53,‘sex‘:‘female‘}
>>>
>>>
>>> pinfo[‘age‘] > 50
True
>>> pinfo[‘sex‘] == ‘female‘
True
标签：... 类型 科学 结果 可变 32位 关系 float 整数
原文地址：http://www.cnblogs.com/huchong/p/7197373.html
