环境：
AWS ec2 CentOS7一台
Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务，支持和咨询领域的专家合作开发。 PMM是一个免费的开源解决方案，您可以在自己的环境中运行，以实现最大的安全性和可靠性。 它为mysql和mongodb服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。
PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。它包括以下模块：
PMM Client安装在您要监视的每个数据库主机上。它收集服务器指标，一般系统指标和查询分析数据，以获得完整的性能概述。收集的数据发送到PMM服务器。
PMM Server是PMM的核心部分，它聚合收集的数据，并以Web界面的表格，仪表板和图形的形式呈现。
PMM是旨在无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的，一些是第三方开源工具。
下图说明了PMM当前的结构：
PMM客户端软件包适用于大多数流行的Linux发行版：
Red Hat Enterprise linux衍生产品的RPM（包括CentOS，Oracle Linux，Amazon Linux等）
DEB用于基于Debian的发行版（包括Ubuntu等）
PMM客户端软件包包含以下内容：
pmm-admin是用于管理PMM客户端的命令行工具，例如，添加和删除要监视的数据库实例。
percona-qan-agent是一种在收集查询性能数据时管理查询分析（QAN）代理的服务。它还与PMM服务器中的QAN API连接，并发送收集的数据。
node_exporter是收集一般系统指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/prometheus/node_exporter。
mysqld_exporter是收集MySQL服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mysqld_exporter。
mongodb_exporter是收集MongoDB服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mongodb_exporter。
proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/proxysql_exporter。
PMM服务器将作为您的中央监控主机的机器运行。它通过以下方式作为设备分发：
可以用于运行容器的Docker映像
可以在VirtualBox或其他管理程序中运行
可以通过Amazon Web Services（AWS）运行的Amazon Machine Image（AMI）
PMM服务器由以下工具组成：
查询分析（QAN）使您能够在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外，还包括以下内容：
QAN API是用于存储和访问在PMM客户端上运行的percona-qan-agent收集的查询数据的后端
QAN Web App是用于可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。
度量监视器（MM）提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。它包括以下内容：
Prometheus是一个第三方时间序列数据库，连接到在PMM客户端上运行的出口商，并汇总了收集的指标.
Consul提供一个PMM客户端可以远程列出，添加和删除Prometheus主机的API。
Grafana是一个第三方仪表板和图形构建器，用于在直观的Web界面中可视化由Prometheus汇总的数据.
Percona仪表板是由Percona开发的Grafana仪表板
Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。
部署方案(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html#id13)
参考：
[1] https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
[2] https://www.consul.io/docs/
[3] http://docs.grafana.org/
[4] https://github.com/outbrain/orchestrator/wiki/Orchestrator-Manual
安装命令如下：
sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
请确保有安装成功结果：
Installed:
percona-release.noarch 0:0.1-4
Complete!
sudo yum list | grep percona
显示部分的安装包：
percona-release.noarch 0.1-4 installed
Percona-SQL-50-debuginfo.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-client-50.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-devel-50.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-server-50.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-shared-50.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-shared-compat.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-SQL-test-50.x86_64 5.0.92-b23.89.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-Server-51-debuginfo.x86_64 5.1.73-rel14.12.624.rhel6 percona-release-x86_64
Percona-Server-55-debuginfo.x86_64 5.5.55-rel38.8.el6 percona-release-x86_64
Percona-Server-56-debuginfo.x86_64 5.6.36-rel82.0.el6 percona-release-x86_64
Percona-Server-57-debuginfo.x86_64 5.7.18-15.1.el6 percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB.x86_64 3.0.15-1.10.el6 percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB-32.x86_64 3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
3.2.13-3.3.el6 percona-release-x86_64
Percona-Server-MongoDB-34.x86_64 3.4.5-1.5.el6 percona-release-x86_64
这里我们安装MongoDB3.4版本
sudo yum install Percona-Server-MongoDB-34
如果您已经启用SELinux，则需要做配置相关，这里不做详细说明。我是禁用SELinux状态。
MongoDB默认配置文件/etc/mongod.conf，数据目录默认是/var/lib/mongodb/ 。有需要，请自行修改配置文件。
查看MongoDB是否启动：
/etc/init.d/mongod status
以下过程介绍如何正确部署PMM：
在主机上运行PMM Server，用于访问收集的数据，查看基于时间的图表，并执行性能分析。
以下安装的选项可用：
使用Docker运行PMM服务器
使用VirtualBox运行PMM服务器
使用Amazon Machine Image（AMI）运行PMM服务器
这里我们选择使用Docker运行PMM服务器。
使用docker运行PMM Server
PMM服务器的Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/。 如果要从docker映像运行PMM Server，则主机必须能够运行Docker 1.12.6或更高版本，并具有网络访问权限。 有关使用Docker的更多信息，请参阅Docker文档。
一般CentOS需要安装epel源，我这里是aws ec2 linux，所以直接使用如下命令安装：
yum install docker
service docker start
chkconfig docker on
注意：
使用pmm-server映像时，请使用特定的版本标签，而不是最新的标签。目前的最新稳定版本是1.2.0。
要创建持久PMM数据的容器，请运行以下命令：
docker create \
-v /opt/prometheus/data \
-v /opt/consul-data \
-v /var/lib/mysql \
-v /var/lib/grafana \
--name pmm-data \
percona/pmm-server:1.2.0 /bin/true
运行结果：
Unable to find image ‘percona/pmm-server:1.2.0‘ locally
1.2.0: Pulling from percona/pmm-server
45a2e645736c: Pull complete
fe1f1770c826: Pull complete
4f1bdb417453: Pull complete
a2f3207fd166: Pull complete
2f8fffdaf5ef: Pull complete
46e8ca929fde: Pull complete
5c89a1a51b6b: Pull complete
fceac4be9a77: Pull complete
fb79d7de9adf: Pull complete
Digest: sha256:b9e200c9bc66bb2c31d75d57852474cf00a292d3ccb8301fdd55cc6e25738e3d
Status: Downloaded newer image for percona/pmm-server:1.2.0
a93b2e74a10afe3b47e127e7ef43072cff8e9b060c2a0e1cbdf7a0baae8dd712
注意：
这个容器不运行，它只是为了确保在升级到更新的PMM - server映像时保留所有PMM数据。不要删除或重新创建这个容器，除非您打算删除所有PMM数据并从头开始。
前面的命令解释： docker create命令表示docker守护进程从镜像中创建容器。 - v选项对volumes进行指定初始化 。 --name选项为容器指定一个自定义名称，用于在Docker网络中引用容器。例如名字：pmm-server。 percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。 /bin/true容器进行运行的命令。
要运行PMM服务器，请使用以下命令：
docker run -d \
-p 80:80 \
--volumes-from pmm-data \
--name pmm-server \
--restart always \
percona/pmm-server:1.2.0
e8e133c3af3669257debdbce89bd36080510b2b2be30b0595cf295eb891f7d42
前面的命令解释： docker run命令运行一个docker守护进程以运行容器。 - d选项以分离模式(即在后台)启动容器。 - p选项用于映射访问PMM服务器web UI的端口。如果端口80不可用，您可以使用- p 8080:80将登录页面映射到端口8080。 --volumes-from表示挂载容器来自前面步骤指定的pmm-data。 --name选项为容器指定一个自定义名称，用于在Docker网络中引用容器。例如名字：pmm-server。 --restart选项定义容器的重新启动策略。设置它始终确保Docker守护进程在启动时启动容器，如果容器退出，则重新启动它。 percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。
使用如下命令确认PMM 安装运行是否正确：
netstat -tpln|grep 80
通过使用运行容器的主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行，然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client
Component URL
PMM landing page http://172.31.27.176:80
Query Analytics (QAN web app) http://172.31.27.176/qan/
Metrics Monitor (Grafana) http://172.31.27.176/graph/User name: admin Password: admin
Orchestrator http://172.31.27.176/orchestrator
PMM客户端是安装在您要监视的MySQL或MongoDB主机的客户端和数据提供采集方。 组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据，并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。
注意：
不应该在具有相同主机名的数据库服务器上安装代理，因为PMM服务器使用主机名来标识收集的数据。
安装PMM客户端
安装pmm-client软件包
sudo yum install pmm-client -y
将PMM客户端连接到PMM服务器
使用pmm-admin config --help，查看帮助
pmm-admin config --server 172.31.27.176:80
OK, PMM server is alive.
PMM Server | 172.31.27.176:80
Client Name | ip-172-31-27-176
Client Address | 172.17.0.1
从以下操作也可以看出，pmm并不支持代理，是C/S构架。
pmm-admin check-network检查结果：
PMM Network Status
Server Address | 172.31.27.176:80
ient Address | 172.17.0.1
* System Time
NTP Server (0.pool.ntp.org) | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
PMM Server | 2017-07-17 07:55:57 +0000 GMT
PMM Client | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
PMM Server Time Drift | OK
PMM Client Time Drift | OK
PMM Client to PMM Server Time Drift | OK
* Connection: Client --> Server
-------------------- -------
SERVER SERVICE STATUS
-------------------- -------
Consul API OK
Prometheus API OK
Query Analytics API OK
Connection duration | 75.404μs
Request duration | 625.358μs
Full round trip | 700.762μs
* Connection: Client <-- Server
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
SERVICE TYPE NAME REMOTE ENDPOINT STATUS HTTPS/TLS PASSWORD
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
linux:metrics ip-172-31-27-176 172.17.0.1:42000 DOWN YES -
mongodb:metrics ip-172-31-27-176 172.17.0.1:42003 DOWN YES -
When an endpoint is down it may indicate that the corresponding service is stopped (run ‘pmm-admin list‘ to verify).
If it‘s running, check out the logs /var/log/pmm-*.log
When all endpoints are down but ‘pmm-admin list‘ shows they are up and no errors in the logs,
check the firewall settings whether this system allows incoming connections from server to address:port in question.
Also you can check the endpoint status by the URL: http://172.31.27.176:80/prometheus/targets
防火墙开启与docker容器通信：
iptables -A INPUT -s 172.0.0.1/8 -j ACCEPT
service iptables save
pmm-admin check-network再次查看结果，则通信正常。
PMM Network Status
Server Address | 172.31.27.176:80
Client Address | 172.17.0.1
* System Time
NTP Server (0.pool.ntp.org) | 2017-07-17 07:56:40 +0000 UTC
PMM Server | 2017-07-17 07:56:40 +0000 GMT
PMM Client | 2017-07-17 07:56:40 +0000 UTC
PMM Server Time Drift | OK
PMM Client Time Drift | OK
PMM Client to PMM Server Time Drift | OK
* Connection: Client --> Server
-------------------- -------
SERVER SERVICE STATUS
-------------------- -------
Consul API OK
Prometheus API OK
Query Analytics API OK
Connection duration | 67.174μs
Request duration | 595.339μs
Full round trip | 662.513μs
* Connection: Client <-- Server
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
SERVICE TYPE NAME REMOTE ENDPOINT STATUS HTTPS/TLS PASSWORD
---------------- ----------------- ----------------- ------- ---------- ---------
linux:metrics ip-172-31-27-176 172.17.0.1:42000 OK YES -
mongodb:metrics ip-172-31-27-176 172.17.0.1:42003 OK YES -
pmm-admin add linux:metrics # 监控linux系统
pmm-admin add mongodb:metrics # 监控mongodb
pmm-admin add mongodb:queries --dev-enable # 此处为实验功能，所以需要加 --dev-enable
pmm-admin purge linux:metrics # 清除数据
pmm-admin purge mongodb:metrics
管理PMM客户端的一些命令说明：
# 添加监控服务
pmm-admin add
# 检查PMM客户端和PMM服务器之间的网络连接。
pmm-admin check-network
# 配置PMM Client如何与PMM服务器通信。
pmm-admin config
# 打印任何命令和退出的帮助
pmm-admin help
# 打印有关PMM客户端的信息
pmm-admin info
# 列出此PMM客户端添加的所有监控服务
pmm-admin list
# 检查PMM服务器是否存活
pmm-admin ping
# 在PMM服务器上清除度量数据。
pmm-admin purge
# 清除监控服务
pmm-admin remove
# 修复安装
pmm-admin repair
# 重启pmm客户端
pmm-admin restart
# 打印PMM Client使用的密码
pmm-admin show-passwords
# 开启监控服务
pmm-admin start
# 停止监控服务
pmm-admin stop
# 在卸载之前清理PMM Client
pmm-admin uninstall
参考：
[1] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/index.html
[2] https://www.percona.com/doc/percona-repo-config/index.html
[3] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html
[4] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/deploy/server/docker.html#run-server-docker
[5] https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/pmm-admin.html
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Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB
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