标签：grant enc 业务 oca sys targe 字符串 分支 api
上一篇文章我们讲了如何在负载均衡的项目中使用redis来缓存session数据，戳这里。
我们在项目的进展过程中，不仅需要缓存session数据，有时候还需要缓存一些别的数据，比如说，微信的access_token.
access_token是公众号的全局唯一接口调用凭据，公众号调用各接口时都需使用access_token。开发者需要进行妥善保存。access_token的存储至少要保留512个字符空间。access_token的有效期目前为2个小时，需定时刷新，重复获取将导致上次获取的access_token失效。
1、建议公众号开发者使用中控服务器统一获取和刷新Access_token，其他业务逻辑服务器所使用的access_token均来自于该中控服务器，不应该各自去刷新，否则容易造成冲突，导致access_token覆盖而影响业务；
2、目前Access_token的有效期通过返回的expire_in来传达，目前是7200秒之内的值。中控服务器需要根据这个有效时间提前去刷新新access_token。在刷新过程中，中控服务器对外输出的依然是老access_token，此时公众平台后台会保证在刷新短时间内，新老access_token都可用，这保证了第三方业务的平滑过渡；
3、Access_token的有效时间可能会在未来有调整，所以中控服务器不仅需要内部定时主动刷新，还需要提供被动刷新access_token的接口，这样便于业务服务器在API调用获知access_token已超时的情况下，可以触发access_token的刷新流程。
以上是微信开发文档关于access_token的介绍，从上述的介绍可以知道，access_token是一个很普遍需要用到的，几乎所有微信的接口都需要用到，顾名思义，token就是令牌的意思，这是微信服务器给开发者的令牌，有了这个令牌，
你才能做下一步的工作。
1.笔者之前的做法
我之前的做法很不经济，就是上面说的第一条所反对的做法，每次需要访问微信接口的时候，事先去获取（也就是刷新）access_token。代码如下。
1 String tokenStr = CommonUtil
2 .getTokenByUrl(ConfigUtil.TOKEN_URL);
3 JSONObject tokeJson = JSONObject.fromObject(tokenStr);
4 access_token = tokeJson.getString("access_token");
第一行中的ConfigUtil.TOKEN_URL为微信的接口
https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid="+APPID+"&secret="+APP_SECRECT
getTokenByUrl方法就是一个普通的模拟http请求的方法，通过这个方法我们可以获取到token数据，但是代价也是挺大的，假如我需要频繁的调用微信接口，势必会造成性能损失（每次模拟http请求都要时间，而且对微信服务器一种伤害）。
另外一点就是，微信对access_token的请求是有限制的，当项目的流量的小的时候没关系，但是如果流量多了，还用这种方法就会达到限制次数而被禁止访问。
2.改进的做法
由于项目中使用了nginx，若要做token的缓存的话，则必须做全局缓存，与session缓存的类似。
1）首先编写抽象类AbstractBaseRedisDao，代码如下。
package wonyen.mall.dao;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
public abstract class AbstractBaseRedisDao<K,V> {
protected RedisTemplate<K, V> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<K, V> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
protected RedisSerializer<String> getRedisSerializer(){
return redisTemplate.getStringSerializer();
}
}
2）其次编写实现类redisDao，代码如下，该dao用于处理redis的数据库中的键值数据对。
package wonyen.mall.dao;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.Set;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import wonyen.mall.constant.SystemConstant;
public class RedisDao extends
AbstractBaseRedisDao<String, HashMap<String, Object>> {
/**
* 新增键值对
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean addString(final String key, final String value) {
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
byte[] jkey = serializer.serialize(key);
byte[] jvalue = serializer.serialize(value);
return connection.setNX(jkey, jvalue);
}
});
return result;
}
/**
* 新增(拼接字符串)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean appendString(final String key, final String value) {
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
byte[] jkey = serializer.serialize(key);
byte[] jvalue = serializer.serialize(value);
if (connection.exists(jkey)) {
connection.append(jkey, jvalue);
return true;
} else {
return false;
}
}
});
return result;
}
/**
* 新增(存储Map)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String addMap(String key, Map<String, String> map) {
Jedis jedis = getJedis();
String result = jedis.hmset(key, map);
jedis.close();
return result;
}
/**
* 获取map
*
* @param key
* @return
*/
public Map<String, String> getMap(String key) {
Jedis jedis = getJedis();
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
Iterator<String> iter = jedis.hkeys(key).iterator();
while (iter.hasNext()) {
String ikey = iter.next();
map.put(ikey, jedis.hmget(key, ikey).get(0));
}
jedis.close();
return map;
}
/**
* 新增(存储List)
*
* @param key
* @param pd
* @return
*/
public void addList(String key, List<String> list) {
Jedis jedis = getJedis();
jedis.del(key); // 开始前，先移除所有的内容
for (String value : list) {
jedis.rpush(key, value);
}
jedis.close();
}
/**
* 获取List
*
* @param key
* @return
*/
public List<String> getList(String key) {
Jedis jedis = getJedis();
List<String> list = jedis.lrange(key, 0, -1);
jedis.close();
return list;
}
/**
* 新增(存储set)
*
* @param key
* @param set
*/
public void addSet(String key, Set<String> set) {
Jedis jedis = getJedis();
jedis.del(key);
for (String value : set) {
jedis.sadd(key, value);
}
jedis.close();
}
/**
* 获取Set
*
* @param key
* @return
*/
public Set<String> getSet(String key) {
Jedis jedis = getJedis();
Set<String> set = jedis.smembers(key);
jedis.close();
return set;
}
/**
* 删除 (non-Javadoc)
*
* @see com.fh.dao.redis.RedisDao#delete(java.lang.String)
*/
public boolean delete(final String key) {
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Boolean>() {
public Boolean doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
byte[] jkey = serializer.serialize(key);
if (connection.exists(jkey)) {
connection.del(jkey);
return true;
} else {
return false;
}
}
});
return result;
}
/**
* 删除多个 (non-Javadoc)
*
* @see com.fh.dao.redis.RedisDao#delete(java.util.List)
*/
public void delete(List<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 修改 (non-Javadoc)
*
* @see com.fh.dao.redis.RedisDao#eidt(java.lang.String, java.lang.String)
*/
public boolean eidt(String key, String value) {
if (delete(key)) {
addString(key, value);
return true;
}
return false;
}
/**
* 先删除后添加
* @param key
* @param value
*/
public void del_add(String key, String value){
delete(key);
addString(key, value);
}
/**
* 通过key获取值 (non-Javadoc)
*
*
*/
public String get(final String keyId) {
String result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
public String doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
byte[] jkey = serializer.serialize(keyId);
byte[] jvalue = connection.get(jkey);
if (jvalue == null) {
return null;
}
return serializer.deserialize(jvalue);
}
});
return result;
}
/**
* 获取Jedis
*
* @return
*/
public Jedis getJedis() {
Properties pros = getPprVue();
String isopen = pros.getProperty("redis_isopen"); // 地址
String host = pros.getProperty("redis_hostName"); // 地址
String port = pros.getProperty("redis_port"); // 端口
String pass = pros.getProperty("redis_password"); // 密码
if ("yes".equals(isopen)) {
Jedis jedis = new Jedis(host, Integer.parseInt(port));
jedis.auth(pass);
return jedis;
} else {
return null;
}
}
/**
* 读取redis.properties 配置文件
*
* @return
* @throws IOException
*/
public Properties getPprVue() {
InputStream inputStream = SystemConstant.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("redis.properties");
Properties p = new Properties();
try {
p.load(inputStream);
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
// 读取配置文件出错
e.printStackTrace();
}
return p;
}
}
3）redis的配置文件，redis.properties
redis_isopen:yes
#主机地址
redis_hostName=xxx.xxx.xxx.xxx
#端口
redis_port=6379
#密码
redis_password=xxxxx
#连接超时时间
redis_timeout=200000
redis_maxIdle:300
redis_maxActive:600
redis_maxWait:100000
redis_testOnBorrow:true
4）spring-redis配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd ">
<!-- session设置 -->
<bean
class="org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.RedisHttpSessionConfiguration">
<property name="maxInactiveIntervalInSeconds" value="3600"></property>
</bean>
<!-- redis连接池 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis_maxIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${redis_testOnBorrow}" />
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
</bean>
<!-- redis连接工厂 -->
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis_hostName}" />
<property name="port" value="${redis_port}" />
<property name="password" value="${redis_password}" />
<property name="timeout" value="${redis_timeout}" />
<property name="poolConfig" ref="poolConfig"></property>
</bean>
<!-- redisDao -->
<bean id="redisDao" class="wonyen.mall.dao.RedisDao">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />
</bean>
<!-- redisAction -->
<bean id="redisAction" class="wonyen.mall.action.RedisAction"
scope="prototype">
<property name="redisDao" ref="redisDao" />
</bean>
<!-- tokenScan -->
<bean id="tokenScan" class="wonyen.mall.scan.TokenScan">
<property name="redisDao" ref="redisDao" />
</bean>
</beans>
5）现在我们必须开启一个线程，让它每隔一段时间（少于两个小时）去从微信接口获取新的token,然后存储在redis的服务器中，线程类即是上述配置的rokenScan，如下所示。
package wonyen.mall.scan;
import net.sf.json.JSONObject;
import wonyen.mall.dao.RedisDao;
import wonyen.yipin.wechat.CommonUtil;
import wonyen.yipin.wechat.ConfigUtil;
/**
* 扫描微信token的线程
* 启动时候获取token,然后每隔45分钟刷新一次token
* @author xdx
*
*/
public class TokenScan implements Runnable{
public boolean run = true;// 线程开关
private static final int cycle=45;//刷新周期，45min刷新一次
private RedisDao redisDao;
public void setRedisDao(RedisDao redisDao) {
this.redisDao = redisDao;
}
@Override
public void run() {
while(run){
String tokenStr = CommonUtil.getTokenByUrl(ConfigUtil.TOKEN_URL);
JSONObject tokeJson = JSONObject.fromObject(tokenStr);
if (tokeJson.containsKey("access_token")) {
String access_token=tokeJson.getString("access_token");
redisDao.del_add("access_token", access_token);
String ticketUrl = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token="
+ access_token + "&type=jsapi";
String ticketStr = CommonUtil.getTokenByUrl(ticketUrl);
JSONObject ticketJson = JSONObject.fromObject(ticketStr);
if(ticketJson.containsKey("ticket")){
String jsapi_ticket=ticketJson.getString("ticket");
redisDao.del_add("jsapi_ticket", jsapi_ticket);
}
//api_ticket
String apiTicketUrl="https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token="+access_token+"&type=wx_card";
String apiTickerStr=CommonUtil.getTokenByUrl(apiTicketUrl);
JSONObject apiTicketJson=JSONObject.fromObject(apiTickerStr);
if(apiTicketJson.containsKey("ticket")){
String api_ticket=apiTicketJson.getString("ticket");
redisDao.del_add("api_ticket", api_ticket);
}
}
try {
Thread.sleep(cycle*60*1000);//3600000
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
在这个线程中，我不仅仅把access_token存入redis，还将jsapi_ticket和apit_ticket也都存入了redis中，每隔45分钟更新一次。我们可以专门做一个线程（与主项目分开）来执行这段代码，这样比较不会影响主项目的性能。
6）读取redis中的数据，我们既然已经把token等数据放入了redis，接下来就是将他们取出来，很简单，同样是调用redisDao里面的方法。
package wonyen.yipin.service;
import net.sf.json.JSONObject;
import wonyen.mall.dao.RedisDao;
import wonyen.yipin.wechat.CommonUtil;
import wonyen.yipin.wechat.ConfigUtil;
public class WxService {
private RedisDao redisDao;
public void setRedisDao(RedisDao redisDao) {
this.redisDao = redisDao;
}
/**
* 获取微信jsapi_ticket
*
* @return
*/
public String getJsapiTicket() {
String jsapi_ticket = redisDao.get("jsapi_ticket");
if (jsapi_ticket == null) {
String access_token;
if (redisDao.get("access_token") != null) {
access_token = redisDao.get("access_token");
} else {
String tokenStr = CommonUtil
.getTokenByUrl(ConfigUtil.TOKEN_URL);
JSONObject tokeJson = JSONObject.fromObject(tokenStr);
access_token = tokeJson.getString("access_token");
}
String ticketUrl = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token="
+ access_token + "&type=jsapi";
String ticketStr = CommonUtil.getTokenByUrl(ticketUrl);
JSONObject ticketJson = JSONObject.fromObject(ticketStr);
if (ticketJson.containsKey("ticket")) {
jsapi_ticket = ticketJson.getString("ticket");
}
}
return jsapi_ticket;
}
public String getApiTicket(){
String api_ticket = redisDao.get("api_ticket");
if(api_ticket == null){
String access_token;
if(redisDao.get("access_token")!=null){
access_token = redisDao.get("access_token");
}else{
String tokenStr = CommonUtil
.getTokenByUrl(ConfigUtil.TOKEN_URL);
JSONObject tokeJson = JSONObject.fromObject(tokenStr);
access_token = tokeJson.getString("access_token");
}
String ticketUrl="https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/ticket/getticket?access_token="+access_token+"&type=wx_card";
String ticketStr=CommonUtil.getTokenByUrl(ticketUrl);
JSONObject ticketJson = JSONObject.fromObject(ticketStr);
if (ticketJson.containsKey("ticket")) {
api_ticket = ticketJson.getString("ticket");
}
}
return api_ticket;
}
}
上述两个方法分别是从redis中获取jsapi_ticket和api_ticket的方法，我们先从redis中直接去取，当取不到的时候我们才调用原始的微信接口去取，这样就不用频繁的去请求微信接口了。更重要的一点，因为我们用了redis，是全局的缓冲，在每个负载均衡的分支上都是同步的。
我们可以看看redis的IDE中的数据。
虽然看不懂，但是他确实已经存进去了。
标签：grant enc 业务 oca sys targe 字符串 分支 api
原文地址：http://www.cnblogs.com/roy-blog/p/7201383.html
